Llama 2 大模型算法与应用实践-机器之心 AI 技术论坛
时间:2023-08-26 09:00 至 2023-08-26 16:30
地点:北京
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Llama 2 大模型算法与应用实践-机器之心 AI 技术论坛 已截止报名
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会议内容 主办方介绍
Llama 2 大模型算法与应用实践-机器之心 AI 技术论坛宣传图
Llama 2 大模型算法与应用实践-机器之心 AI 技术论坛
Meta 的 Llama 2 一开源便获得了「将改变大模型格局」的广泛认同,很大原因是因为它支持了商用(月活用户超过 7 亿需单独申请)。这让大模型的竞争不再仅限于巨头之间,更给了企业和广大开发者「站在巨人肩膀上」的机会。
对于迫切进行数字化转型的企业,或是摩拳擦掌布局大模型赛道的科技公司,借助 Llama 2 的能力,无疑可以节约大量成本,迅速入场。对于想要借助技术进步完成职业转型和升级的个人乃至创业者,Llama 2 更是提供了无尽的想象。基于此,机器之心独家策划了「Llama 2 大模型算法与应用实践」AI 技术论坛。
8月26日,用 1 天时间,高效搭建基于 Llama 2 的创新应用思维框架,加速模型、应用构建进程。
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
会议时间:2023年8月26日 9:00-16:30
9:00-10:30
刘鹏飞(上海交通大学清源研究院长聘教轨副教授、生成式人工智能研究组(GAIR)负责人)
主题:Llama 2 大模型技术解读
本次分享将从多个方面对 Llama 2 的技术细节进行深入解读,探讨其背后涉及的技术栈细节,并分析未来大模型发展所需突破的难点。
议题大纲
- 预训练 Pretraining
- 对齐 Alignment
- 评估 Evaluation
你将获得
- 了解 Llama 2 和其 Chat 版本所涉及的技术栈细节
- 了解未来大模型发展需要突破的难点
10:30-12:00
刘焕勇(老刘说 NLP 技术公众号作者、开源爱好者)
主题:基于 Llama 系列开源模型进行行业落地的实现范式与案例解读
本次分享主要聚焦基于 Llama 系列开源模型进行行业落地的技术范式与案例,对现有的行业微调模型及知识库增强的问答案例进行梳理,尝试从数据构造、模型训练、模型评估、知识库增强等方面分享一些思考。
议题大纲
- Llama 系列模型与其他开源模型的对比及其汉化机制
- 基于 Llama 系列模型的领域微调模型案例解读
- 基于 Llama 系列模型及知识增强的落地应用案例解读
- 总结与展望
你将获得
- 了解 Llama 系列模型与其他模型的差距以及如何适应中文场景
- 了解现有基于 Llama 系列模型都有哪些垂直行业模型,其实现范式如何
- 了解基于 Llama 系列模型如何结合外部知识库提升落地应用效果
13:30-14:30
史业民(北京灵琐科技 CEO、Chinese Llama 2 7B 项目发起人)
主题:基于 Llama 2 的多模态大模型技术与实践
本次分享将会以中文 Llama 2 为基础,从实践角度为大家讲解中文 Llama 2 多模态大模型的改造方案,并为大家展示多模态大模型的技术优势。
议题大纲
- 多模态模型的分类
- 视觉多模态大模型的改造实践
- 语音多模态大模型的改造实践
- 总结与展望
你将获得
- 了解多模态大模型的发展现状和技术优缺点
- 了解基于中文 Llama 2 的多模态大模型改造技术
14:30-15:30
苏洋(前智源研究院技术总监)
主题:Llama 2 开源模型量化及低成本微调实战
本次分享我们将花一些时间,一同了解目前主流的量化方案,探索如何进行低成本模型微调,以及展示模型微调后的效果。
议题大纲
- 开源模型量化方案一览
- 微调方案对比
- 低成本微调实战
- 总结与展望
你将获得
- 用更少的资源运行大模型的方案
- 更快地调整模型能力的方法,并将其应用在你的垂直领域中
- 了解相同底座模型微调方式的差异和效果
15:30-16:30
史业民 & 苏洋(强强联合)
主题:动手打造一个专属大模型
如何打造你自己的专属大模型呢?本次实操分享的环节,我们逐个流程、逐个任务来拆解,帮助你掌握模型微调和部署,并开始训练你的模型。
议题大纲
- 基座模型对比及选择
- 准备训练数据和训练环境
- 模型微调实战
- 总结与展望
你将获得
- 了解现有基座大模型的对比及选择策略
- 学习如何对模型进行微调及部署
- 了解打造专属大模型的完整流程
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
参会指南
会议门票 场馆介绍
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
「限时售卖」早鸟单人票 | ¥1598 | ¥1598 | 退票说明:不支持退票 请仔细阅读以下说明: 1.门票一旦购买成功,概不退款,敬请谅解。 2.电子门票是大会现场换取入场证的唯一凭证,请妥善保管。 3.如遇到不可抗力因素导致会议取消,主办方责任仅限于退回已支付的票款。 |
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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