【大会及集训营日程】

第一天：DTalk智能驱动业务增长实践大会 （可以单独买票）

2018年10月13日  9:00 - 16:30 

8:30开始签到，9:00大会正式开始

9:00 - 9:30

分享主题：数据和智能驱动业务健康增长的能力

分享嘉宾：顾青，DTalk创办人，共相信息E-Bizcamp CEO

议题简介：主要介绍企业如何获得快速迭代、流量变现、数据驱动的能力。通过建立完善的数据和自动运营能力，企业是有可能在外部环境不断变化，用户不断变化的当下，设计出一条可以健康增长的道路，核心能力是正确的数据驱动职能和认知体系、以及符合业务增长需求的数据产品系统。通过在线旅游、互联网金融和互联网教育行业的不同案例来说明数据驱动业务优化是如何发生的，并公布DTalk有关数据和智能驱动能力的核心知识大纲。

9:30 - 10:00

分享主题：大数据平台架构优化实践

分享嘉宾：申贤强，搜狗大数据负责人

议题简介：主要介绍企业百PB量级大数据平台在存储和计算框架上的优化，提升存储性能以及集群间弹性伸缩计算，均衡集群负载，介绍Spark结合Alluxio提升稳定性的改进，以及结合如Presto/Kylin等多种执行引擎优化提升查询稳定性和效率。

10:00 - 10:15

茶歇

10:15 - 10:45

分享主题：人工优化与AI优化

分享嘉宾：王晔，吆喝科技CEO，DTalk联合创办人

议题简介：优化是我们业务的日常工作。针对清晰的业务目标KPI，如何发挥不同部门人的聪明才智善用A/B测试来实现最高效的优化？机器人AI能替代人工来做优化么？我们从理论到实践来讨论这个面向未来技术的问题。

10:45 - 11:15

分享主题：数据产品“+智能”实践

分享嘉宾：郑栋，网易数据科学总监，用户增长产品、智能BI产品负责人

议题简介：网易的数据产品建设实践，业务和数据产品是如何彼此驱动，做数据产品的商业化是怎样的经历，以及在数据智能方向的一些探索和思考。

11:15 - 11:45

分享主题：企业级云端数据仓库的架构和实践

分享嘉宾：简丽荣，HashData 联合创始人兼CEO

议题简介：随着数据量以及商业分析需求的急剧增长，传统的企业级数据仓库在应对高并发、高可用、高扩展性、易用性等挑战的时候越来越力不从心。本分享主要介绍围绕对象存储和抽象服务而构建的云端数据仓库如何通过元数据、计算和存储三者分离，多集群共享统一数据持久层的创新性架构解决传统数据仓库碰到的挑战，以及云端数据仓库在大型金融机构和运营商的早期实践。

11:45 - 13:00

中午休息及午餐时间

13:00 - 13:30

分享主题：增长时代的设计思维变革

分享嘉宾：刘津，宜人贷产品设计负责人

议题简介：围绕什么是UGD（用户增长设计）？什么是增长？为什么要关注增长？UGD如何实现增长？UGD增长案例，从UED到UGD展开深入讨论。

13:30 - 14:00

分享主题：数据驱动下的业务增长流程

分享嘉宾：黄一能，DTalk联合创办人，前TutorABC大数据产品负责人。

议题简介：项目驱动，产品驱动，业务驱动…不同的驱动方式，需求不同的职能及工作流模式。不同模式改变的不是职能地位，而是决策的流程。而数据驱动实则隐含在各种驱动模式下如何读懂数据，放大数据价值，提高业务效率？

14:00 - 14:20

茶歇

14:20 - 16:00

案例研讨：数据和用户画像驱动的会员体系设计、业务价值

Dtalk数据驱动实践案例研讨分析：顾青、黄一能、沈国阳、刘津、郑栋、侯俊琦

在100分钟内，我们会准备1个实战案例进行分享及研讨分析，涉及数据和用户画像驱动的会员体系设计、业务价值。案例从Dtalk历次线下案例研讨Workshop精选出来，并通过现场特邀讲师和嘉宾从不同职能（产品、设计、数据、技术及决策层）的角度和思考方法，提供有创造性的见解和解决方案。

16:00 - 16:30

答疑及自由交流

16:30

第一天大会结束

第二天：DTalk数据和用户画像驱动产品运营集训营北京站 （可以单独报名，并送第一天大会门票）

2018年10月14日  08:30 - 16:30 

8:00开始签到，集训8:30正式开始

本课程名称是“数据和用户画像驱动产品运营”，是上海共相信息技术有限公司(E-Bizcamp)和DTalk联合设计专门为企业中的运营、产品设计和数据分析人员专门开发的1天线下集训课，重点传授互联网产品和运营岗位所需要掌握的用户画像知识、数据驱动产品运营增长的实战技能知识和经验。

授课老师：

顾青，DTalk创办人，共相信息E-Bizcamp CEO

黄一能，DTalk联合创办人，前TutorABC大数据产品负责人。

上午08:30 - 12:00

1. 用户画像Profile和数据驱动运营 

1.1 Profile基础

Profile是什么? 

如何构造互联网产品的数据灯塔（数据指标和数据关系）

1.2 数据采集

如何规划数据采集、数据埋点策略

用户行为数据：APP和网站数据的差异性

1.3 标签体系

如何实现用户标签体系的分层&分类

1.4 成长期和成熟期的用户画像Profile

如何理解数据的相关性和因果数据驱动运营中的相关性实践和案例

用户画像的优先级如何划分？如何使用用户画像服务运营？

业务中如何落地实现自动化营销

从课程会获得的知识和实践价值：

系统化认识用户画像的基本概念、数据产品和标签体系，以及在实际互联网产品运营工作中如何利用用户画像获得业务优化的数据支持。通过大量案例和实际动手练习来加深理解大型互联网企业如何利用数据和用户画像来提升业务回报。

下午13:30 - 16:30

2. 数据驱动运营深入解析 

2.1 数据化运营介绍

数据驱动、持续敏捷和职能解耦

2.2 产品运营的指标建立

定性产品和定量功能

2.3 数据产品介绍

可视化产品、数据分析产品和驱动类产品（先验）

2.4 迭代增长和AB测试

AB测试的统计学概念和实践

互联网企业中常见的数据驱动业务增长优化方法

如何验证、迭代和AB测试

2.5 数据驱动实践体验

商业模型RFM和统计模型WOE的运营应用

从课程会获得的知识和实践价值：

深入理解数据驱动的产品运营意义及流程。了解常用数据产品的价值及帮助。实践体验算法模型的使用及其价值。最终形成企业数据化运营的概念及有效实施的基础。

3. 预测性数据挖掘练习 

动手实践部分：每一位学员参与实际的预测性数据挖掘动手项目：

1）学员需要事先阅读指定的教材，书单在学员确认参加培训后提供。

2）学员会获得预习题目，开课前一周必须完成回答，

3）用于动手环节的数据准备及注意事项会在开课前一周发给参训学员

16:00 - 16:30

答疑及自由交流

16:30

第二天集训营结束