全国高校人工智能应用工程师项目实战师资训练营

各有关院校：

教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》，责成科技司、基教司、职成司、高教司、地方各级教育行政部门大力推动人工智能、大数据等新技术在教育教学中的深入应用，推进信息技术与高等教育教学深度融合。从发布对人工智能、大数据等新技术与教育结合的指导性文件到直接扶持建设相关教学项目，为高校进行教学改革和升级教学手段和方式指明了新的方向。

据专业备案结果显示，2019年全国共有180所高校成功申报人工智能专业，新增智能制造工程专业高校80所、机器人工程专业高校62所以及智能科学与技术专业高校36所，同时全国成功申报人工智能技术服务专业的高职院校达到171所。人工智能产业的发展对人才提出了新的需求，国内各高校在积极进行学术研究的同时，已经将人工智能教育纳入培养体系。为帮助高校适时调整课程体系、继续深化教学改革，指导数据智能学科建设和跨学科人才培养，进一步提升教学及科研实战能力，全国大数据教育创新联盟联合泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会将继续推动大数据与人工智能人才培养工程行动计划，2020年第六期“全国高校人工智能技术与应用实战项目师资训练营”将以线上云课堂形式举办，现将有关通知如下：

一、集训项目名称

基于深度学习的推荐系统受众性别预测

二、项目介绍

随着互联网和移动互联网迅猛发展，越来越多的用户数据涌向不同的线上平台，如何从海量数据中探究规律、挖掘价值，已经各大互联网公司重点关注的事情，个性化推荐系统便是其中一个引人瞩目的产出物。

在各类个性化推荐系统中，用户的年龄、性别、学历、职业等基础属性是重要输入特征，其中的逻辑是，在大部分情况下用户对广告的偏好会随着其年龄、性别等自身情况的不同而产生区别，这一逻辑在也在许多行业的实践中得到过验证。如果能够得到用户基本属性并将其输入个性化推荐系统中，则能大大提高系统的推荐准确率。

所以，对于缺乏用户基础属性的公司而言，基于用户交互数据来推断用户基础属性，是一件极有价值的事情。本项目的目标是通过分析挖掘用户在广告系统中的交互行为数据来得到各用户的基础属性—性别。

四、项目技能点

深度学习实践、WordEmbedding、tensorflow2、Python综合实操、机器学习、智能推荐、实际项目搭建与应用。

五、能得到的服务

1. 完整的项目数据
2. 项目解决思路梳理
3. 全程有项目助理跟进答疑
4. 教学及科研转化思路
5. 项目所需技能的配套课程

六、预期收益

1. 掌握深度学习技术在一线个性化推荐系统中的应用。
2. 深入理解深度学习（CNN、RNN）技术框架
3. 进一步掌握Python开发及分析应用技术。
4. 进一步掌握自然语言处理关键技术——WordEmbedding
5. 考核通过后获得工信部教育与考试中心人工智能应用工程师职业技术证书

七、参加对象

各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生；

从事计算机、云计算、大数据、人工智能、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。

八、时间与方式

项目实训时间：2020年10月17日 -23日

（本次训练营的任务目标为完成一线企业项目，并非传统培训授课，请按要求定时完成各项目任务。提供的配套课程通过登录云课堂观看学习，支持六个月内免费回看）

九、项目配套课程

十一、证书颁发

学员经在线培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发“高级人工智能应用工程师”职业技术证书，证书可登录国家工业和信息化部教育与考试中心官网查询。

十二、报名材料及费用说明

1. 报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版

     (要求：背景：白色，格式：JPG，大小：14-20K)。

2. 培训费用： 2980 元/人，包含（报名费、学习费、资料费、证书费）。

3. 课程全程内容共计75课时，课程视频内容六个月内面向学员免费开放，可以反复学习。

4、参加线上课程学习的学员，如后续本人参加线下课程继续深造，持线上缴费凭证可享受一次免费学习机会（仅限参加同一培训专题方向的线下课程）。

5、本次由广东泰迪智能科技股份有限公司收取费用并开具发票。