模块

培训目标

主要内容

一、AIGC基础入门

熟悉AIGC技术生态

1、AIGC课程概述

2、大模型应用的技术架构

3、RAG概念介绍

4、Fine-tuning概念介绍

5、LangChain与大型语言模型的联合应用介绍

6、AIGC在图片领域的使用介绍

7、国内开源大模型介绍

二、chatGPT基本介绍和使用

对比使用国内、国外大模型，选出适合自己业务的大模型工具

1、ChatGPT演变概述

2、GPT-4与GPT-3.5的区别

3、ChatGPT/GPT4官网使用实操

4、ChatGPT/GPT4国内网站使用实操

5、国内开源大模型Qwen-72B介绍

6、国内开源大模型chatGLM3-6B介绍

7、(实操练习)国内大模型操作使用和对比

三、大语言模型（LLM）的入门实践技巧

掌握提示词的使用技巧，并且能在日常生活中应用起来

1、LLM的使用技巧1-设定角色

2、LLM的使用技巧2-更换语气

3、LLM的使用技巧3-清晰明确的任务

4、LLM的使用技巧4-上下文关联

5、(实操练习)让AI成为你的私人健身教

6、(实操练习)AI是最好用的翻译软件

7、(实操练习)让AI为你规划旅游行程

8、(实操练习)让AI生成表格

9、(实操练习)使用AI教孩子学英语

10、(实操练习)让爱因斯坦指导孩子学习科学

四、人工智能算法介绍

掌握大模型生成的理论知识

1、AI算法是如何进行训练的

2、深度学习常用算法介绍

3、GPT1-3模型介绍

4、强化学习和InstructGPT模型介绍

5、RLHF人类反馈强化学习介绍

6、ChatGPT和GPT4模型介绍

五、大语言模型高级实践技巧

掌握提示词的高阶使用方便，并且在工作中能应用起来

1、(实操练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力

2、(实操练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力

3、(实操练习)自洽性-提升模型数学能力

4、(实操练习)生成知识提示-提升模型知识水平

5、(实操练习)向GPT寻求商业和营销意见

6、(实操练习)使用GPT改进你的产品或服务

7、(实操练习)让AI对文章中的数据进行整理

8、(实操练习)让AI帮你进行数据处理

9、(实操练习)让AI进行用户评论分类

10、(实操练习)让AI帮你写报告

11、(实操练习)让AI根据知识点出题

12、(实操练习)让AI制作视频脚本

13、(实操练习)让AI帮你写简历

14、(实操练习)让AI帮你进行模拟面试

15、(实操练习)复杂场景通用提示词模型介绍

六、大模型Copilot在开发方面的应用

掌握Copilot使用注释和自然语言生成代码的方法，并且应用到日常的开发中

1、GitHub Copilot

2、Copilot 的平替

2.1 国产开源 CodeGeeX

2.2可本机部署的 Tabby

2.3Bito、Amazon CodeWhisperer、Cursor、Tabine

2、更多开源编程大模型

2.1Code Llama

2.2姜子牙 Ziya-Coding-15B-v1

2.3CodeFuse-CodeLlama-34B

2.4 WizardCoder

4、 (实操练习) 通义写代码演示

七、GPT在工作方面的应用

掌握使用AI工具生成ppt、视频、图表的技巧

1、 (实操练习)使用AI工具自动创建PPT

2、(实操练习)使用AI工具根据文章内容创建PPT

3、(实操练习)使用AI工具快速产出短视频

4、(实操练习)使用AI工具快速制作流程图

5、(实操练习)使用AI工具快速制作思维导图

6、(实操练习)使用AI工具快速制作甘特图

八、GPT在数据分析方向的应用

掌握GPT与数据分析模型合并使用，并且生成通用分析工具的方法

1、(实操练习)利用GPT，快速分析上市公司财务报告

2、(实操练习)利用GPT，完成SWOT商业分析

3、(实操练习)ChatGPT助力行业分析，波特五力分析模型

4、(实操练习)ChatGPT与PEST模型相结合，高效分析一个行业的宏观情况

5、(实操练习)ChatGPT帮你高效完成市场分析

九、让GPT成为你的编程助手

掌握用GPT完成代码开发，并且能排查代码错误的技巧

1、（实操练习）用GPT实现某一特定功能的

2、（实操练习）用GPT对代码进行解释

3、（实操练习）用GPT进行代码纠错及修改

4、（实操练习）用GPT回答代码疑问

5、（实操练习）用GPT帮你优化代码

6、（实操练习）用GPT读取本地数据然后写

7、（实操练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码

8、（实操练习）自动化AI编程助手介绍

十、ChatGPT Plus/GPT4功能详解

掌握GPT4的进阶功能的使用

1、(实操练习）GPT4模型使用

2、（实操练习）GPT4联网功能

3、（实操练习）GPT4识别图片中的商品价格

4、（实操练习）GPT4识别图片中的液体类型

5、（实操练习）GPT4识别图片中的数学题并解答

6、（实操练习）GPT4识别图片中的地标

7、（实操练习）GPT4识别图片中的菜品

十一、定制自己的GPTs应用

掌握是用GPTs，定制自己的应用的方法

1、（实操练习）热门的自定义GPTs使用介绍

2、（实操练习）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs

3、（实操练习）通过自定义的方式制作自己的GPTs

4、（实操练习）GPTs的3种分发方式

5、（课堂动手练习）GPTs的action功能介绍

十二、绘图工具Stable Diffusion高级应用

掌握使用免费工具Stable Diffusion生成人物、卡通、仿照等图片的技巧

1、Lora模型的下载和部署

2、(实操练习)使用Lora模型产生写实人物图像

3、(实操练习)使用Lora模型产生二次元人物图像

4、(实操练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘Stable Diffusion的插件系统介绍

5、Controlnet插件介绍

6、 Controlnet中不同模型效果展示

7、(实操练习)使用线稿图生成装修和建筑

8、(实操练习)使用线稿图给图片上色

9、(实操练习)产生特定姿态的人物图像

十三、GPT4和DALL-E3绘图技术的应用

掌握使用GPT4生成logo、产品包装等图片的技巧

1、生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等）

2、(实操练习)利用GPT4和DALL-E3生成图像（下载图像、3种不同分辨率、修改图像）

3、(实操练习)GPT4和DALL-E3常用的提示词库

4、(实操练习)GPT4和DALL-E3中的多种视图

5、(实操练习)GPT4和DALL-E3 格子布局与角色一致性的实现

6、(实操练习)DALL-E3绘图结果的不断优化

十四、GPT在科研开发方面的应用

掌握用提示词，生成画图代码，并且生成科研图片的技巧

1、（实操练习）用GPT绘制世界地图海岸线

2、（实操练习）用GPT绘制不同的地图投影

3、（实操练习）用GPT绘制南极地投影

4、（实操练习）用GPT绘制地球各种关键变量的图

5、（课堂动手练习）用GPT绘制台风总降水量图

6、（实操练习）用GPT绘制台风风速图

7、（实操练习）用GPT计算台风总降水量

8、（实操练习）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

9、（实操练习）用GPT绘制遥感图像分类结果

十五、通过GPT的API接口实现应用开发

掌握通过接口访问GPT的方法，并且开发出产品化的功能

1、(实操练习)API接口程序基础

2、(实操练习)用API4程序接口生成图像

3、(实操练习)编API4实现本地歌曲与视频的自动播放

4、(实操练习)用API4程序接口制作聊天机器人

5、(实操练习)用API程序同时调用多个GPT的API

6、(实操练习)利用GPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行

十六、智能体AutoGPT

构建一个自己专属的智能体

1、 AutoGPT 简介

2、 AutoGPT 框架整体机制介绍

3、 构建你的第一个智能体

3.1单动作智能体

3.2多动作智能体

3.3思考和动作选择机制

4、构建你的第一个多智能体团队

4.1SOP 构建

4.2多智能体交互机制

5、引入人类交互

案例： 构建一个自己的智能体