• 课程介绍

「CDA 数据分析师人才行业标准」是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科

学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。CDA数据分析师认证考试是评判「标准化人才」的唯一考核路径。CDA考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人 才。

• 培训收益

针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照

不同知识要求进行学习。

1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了

解其内容要点和它们之间的区别与联系，并能做出正确的阐述、解释和说明。

2．熟知：考生须掌握知识的要点，并能够正确理解和记忆相关理论方法，能够根据不

同要求，做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。

3．应用：考生须学会将知识点落地实践，并能够结合相关工具进行商业应用，能够根

据具体要求，给出问题的具体实施流程和策略。

• 考试范围

PART 1 数据分析概念与统计学基础 （占比 30%）

a. 数据分析概念、方法论、流程（占比 5%）

b. 描述性统计分析（占比 12%）

c. 推断性统计分析（占比 8%）

d. 方差分析（占比 2%）

e. 一元线性回归分析（占比 3%）

Ø PART 2 SQL 数据库基础 （占比 15%）

a. SQL 及关系型数据库基本概念（占比 1%）

b. SQL 数据类型、运算符、函数（占比 3%）

c. SQL 查询语句（占比 5%）

d. SQL 连接语句（占比 5%）

e. SQL 其它语句（占比 1%）

Ø PART 3 数据采集与处理 （占比 15%）

a. 数据采集方法（占比 5%）

b. 市场调研（占比 2%）

c. 数据预处理方法（占比 8%）

Ø PART 4 数据建模分析 （占比 40%）

a. 主成分分析法（占比 4%）、因子分析法（占比 2%）

b. 系统聚类法（占比 2%）、K-Means 聚类法（占比 3%）

c. 对应分析（占比 2%）、多维尺度分析（占比 2%）

d. 多元回归分析法

多元线性回归（占比 10%）

逻辑回归（占比 10%）

e. 时间序列（占比 5%）.

• 考试形式与试卷结构

考试方式：VUE线下机考，随约随考

考试题型：客观题（单选+多选）

考试时间：120 分钟

考试成绩：分为 A、B、C、D 四个层次，A、B、C 为通过考试，D 为不通过.

注：考试未通过者可进行一次补考，补考费用为六折优惠。

每个等级科目补考各限一次。

二〇二四年四月十五日

关于中国CDA 认证考试事项

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