零基础快速上手影像组学与Python

2021年8月21～22日    网络精讲班

莫速乎科研会议平台主办 

课程背景：

入门临床研究为何首选影像组学？

1.影像数据来源广泛；

2.周期短，论文发表受欢迎；

3.该研究方向可申请国自然等基金；

4.不需多少人力物力和启动资金。

总而言之，好处就是多、快、好、省，这非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求了。

本次研讨会主办单位：

莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司） 上海荆麦信息科技中心

主讲专家：

麦柠，博士后，中级职称，有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，主持和参与相关课题多项，曾在全国各地巡讲医学课题设计与SCI论文，近期开讲的影像组学与Python入门也广受好评。

课程目标：

通过两天的学习，使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。课程内容如下，具体上课时间根据学员需求情况来调整。

课程安排：(具体课程进度根据实际反馈情况进行适当调整)

第一天上午：

影像组学入门

影像数据特点的深度解析

影像组学的概述与应用

影像组学的研究进展

影像组学分析流程

图像获取与存储

病灶分割标记

特征提取和筛选

模型构建

临床信息解析

如何规范开展影像组学

影像研究立项与伦理规范

影像数据的脱敏

数据记录分析的规范

第一天下午：

影像分析神器Slicer操作

Slicer操作入门

基于Slicer的病灶标记

基于Slicer的影像特征提取

影像组学的写作与投稿

引言写作的特定

方法与结果的展示

讨论的逻辑结构

影像组学的课题设计与申请

基础论文课题设计

进阶基金课题设计 

第一天晚上：

Python入门

anaconda软件安装和环境搭建

工具库的安装和基本操作

excel的读取保存整理

第二天上午：

数据预处理

缺失数据的填补

分类特征处理

数据标准化处理

数据集的划分

特征选择

预测模型构建

逻辑回归

支持向量机

决策树

cox回归

第二天下午：

预测模型评价

训练和推理

交叉验证

模型测试

图表制作

ROC曲线

列线图

森林图

混淆矩阵

人机竞赛

ROC的delong试验

C-index和时间等指标的人机比较

会务信息

时间地点：

2021/8/21-22   网络精讲班

3200元/人  注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。注册费用

主办单位：莫速乎教育（上海莫速乎教育投资有限公司）、上海荆麦信息科技中心

其他须知：

1、 请自备笔记本电脑。请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统

2、 所用软件会前两天发到微信群，请下载安装。

3、 会议期间寄送经盖章的纸质邀请函、发票供报销使用。

4、 报名后会微信发送给您更详细的参会须知和电子版邀请函。