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首页 > 培训课程 > IT/技术培训 > 全国人工智能Python机器学习与深度学习实战培训班8月上海班 更新时间:2021-07-27T11:17:23

全国人工智能Python机器学习与深度学习实战培训班8月上海班
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全国人工智能Python机器学习与深度学习实战培训班8月上海班 已截止报名

课程时间: 2021-08-12 09:00至 2021-08-15 18:00结束

课程地点: 上海  暂定周边酒店  北京西站店 周边酒店预订

会议规模:50人

主办单位: 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 北京富卓佰扬科技有限公司 东方宏伟(北京)企业管理有限公司

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        全国人工智能Python机器学习与深度学习实战培训班8月上海班

        全国人工智能Python机器学习与深度学习实战培训班8月上海班宣传图

         

        全国人工智能Python机器学习与深度学习实战培训班

        各企事业单位、高等院校及科研院所:

        Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一:根据TIOBE最新排名,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。目前,微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里巴巴等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心。中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化,显著推动了深度学习应用的发展。

        为进一步推动高等院校、科研院所及企事业单位在Python、人工智能、机器学习、深度学习应用和目前实际项目等研究工作的开展,中国管理科学研究院职业资格认证培训中心与中科软研(北京)科学技术中心 特邀请在人工智能学术和研发领域一线专家共同举办全国人工智能Python机器学习与深度学习培训班。主打理论结合实践主题,课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心主办,中科软研(北京)科学技术中心、北京富卓佰扬科技有限公司承办。具体事宜如下:

        一、【培训优势】

        1、报名缴费后提前获取电子讲义、数据,可提前预习;

        2、人工智能领域一线实战专家主讲,机器学习,深度学习领域多年开发研究经验;

        3、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,提供课后答疑,充分保证培训后出效果。

        4、此课程可以定制内训(请老师到贵单位针对课题项目和关注的内容进行授课)   

        5、参加一次培训,以后本人可以终身免费参加相同线上及线下课程!(此次课程可以免费试听)

        二、【培训专家】

        中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。人工智能领域一线实战专家,熟练使用Python人工智能编程技术,关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Pytorc等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。拥有2项专利,曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家大型企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%;

        三、【培训时间】

        2021年08月12日—2021年08月15日  线下:上 海(第1天报到,授课3天)

        2021年08月13日—2021年08月15日  线上:腾讯会议直播授课


         

        主办单位:                       承办单位:                     协办单位:                                                                                   

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心    中科软研(北京)科学技术有限公司       北京富卓佰扬科技有限公司

        二〇二一年七月八日                     二〇二一年七月八日                    二〇二一年七月八日 


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        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心是依照国务院有关指示精神,并经过中国管理科学研究院专家、领导们严格考察、审核批准后,并由研究院专家、领导们剪彩,挂牌成立的国家事业性直属分支机构。

        北京富卓佰扬科技有限公司

        东方宏伟(北京)企业管理有限公司

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        一、人工智能介绍

        1.人工智能/机器学习/神经网络/深度学习介绍

        2.深度学习应用介绍  3.人工智能技术框架

        二、python基础学习

        1.print使用   2.运算符和变量   3.循环  4.列表元组字典

        5.if条件      6.函数      7.模块     8.类的使用  

        9.input用法   10.文件读写  11.异常处理

        三、科学计算包numpy使用学习

        1.numpy的属性   2.创建array  

        3.numpy的运算   4.随机数生成以及矩阵的运算

        5.numpy的索引   6.array合并   7.array分割

        四、数据分析库pandas使用学习

        1.Series,DataFrame   2.选择数据   3.赋值及操作

        4.读取及写入文件     5.合并  案例:处理丢失数据

        五、绘图工具包matplotlib学习

        1.基础用法    2.figure图像   3.设置坐标轴

        4.legend图例  5.scatter散点图

        六、python人脸检测项目实战

        1.使用python实现人脸检测功能

        七、人工智能与机器学习基础

        1.人工智能概述  2.机器学习概述 3.机器学习算法应用分析

        八、回归算法

        1.一元线性回归  2.代价函数  3.梯度下降法     

        4.sklearn一元线性回归应用   5.多元线性回归   

        6.sklearn多元线性回归应用

        案例:葡萄酒质量和时间的关系

        九、KNN分类算法

        1.KNN分类算法介绍  2.KNN分类算法应用  3.KNN实现

        案例:鸢尾花分类

        十、决策树算法

        1.决策树算法介绍    2.熵的定义  3.决策树算法与应用实现

        案例:用户购买行为预测

        十一、支持向量机

        1.什么时最优分类面  2.SVM算法本质是什么

        3.支持向量机在线性不可分时怎么处理

        案例:SVM完成人脸识别应用

        十二、K-means聚类算法

        1.K-means算法介绍  2.K-means算法应用

        3.K-means算法实际应用案例

        案例:NBA球队实力聚类分析

        十三、集成算法与随机森林

        1.Bagging算法介绍   2.随机森林建模方法

        3.Adaboost算法介绍  4.Stacking算法介绍

        5.Voting算法介绍

        十四、特征工程应用案例

         

        1.缺失值填   2.唯一值处理   3.过滤无用特征

        4.处理多值有序特征   5.处理多值无序特征

        6.特征数据缩放   7.PCA降纬   8.数据均衡

        模型训练和评估

        十五、深度学习基础-神经网络介绍

        1.人工神经网络发展史  2.单层感知器

        3.激活函数,损失函数和梯度下降法  4.BP算法介绍

        案例:BP算法解决手写数字识别问题

        十六、Tensorflow基础应用

        1.Tensorflow安装      2.Tensorlfow基础知识

        3.Tensorflow线性回归  4.Tensorflow非线性回归

        5.Mnist数据集合Softmax讲解

        6.使用BP神经网络搭建手写数字识别

        7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

        8.过拟合,正则化,Dropout  9.各种优化器Optimizer

        、Pytorch介绍

        1.Pytorch安装及基础知识  

        2.Pytorch搭建网络完成线性回归应用

        3.Pytorch搭建网络完成非线性回归应用  完成手写数字识别

        、卷积神经网络CNN应用

        1.CNN卷积神经网络 2.卷积层、池化层(均值池化、最大池化)

        3.CNN手写数字案例

        、长短时记忆网络LSTM应用

        1.RNN循环神经网络 

        2.长短时记忆网络LSTM

        3.LSTM应用案例

        二十、使用预训练模Inception-v3型进行图像识别

        1.Inception-v3模型讲解

        2.使用训练好的模型进行图像识别

        二十、图像识别模型VGG16项目实战(天气现象分类,场景分类)

        1.VGG16模型讲解  2.数据增加

        3.使用迁移学习完成天气现象分类

        4.使用迁移学习完成场景分类

        二十、自然语言处理项目实战

        自然语言处理项目介绍  2.word2vec介绍

        3.用LSTM训练一个新的文本分类模型

        二十、目标检测算法介绍

        1.目标检测项目简介  2.R-CNN模型详解  3.SPPNET模型详解

        4.Fast-RCNN模型详解 5.Faster-RCNN模型详解

        二十、使用目标检测算法完成手势识别

        1.数据准备和标注方法 2.Detecting模块介绍

        3.手势识别模型训练   4.手势识别模型应用

        二十、光学字符识别OCR算法实战

        1.使用OCR模型准确识别图片中的中英文文字,并提取出来。

        二十、人脸识别实战

        1.人脸检测实战2.人脸关键点提取实战  案例:人脸识别实战

        二十、辅助课程 

        1.针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议

        2.建立QQ群、微信群

        3.配备机器学习和深度学习开发教材,便于课后逐步提高能力。

        4.培训所学的算法和模型可以适用于通信/政府/医疗/农业/工业/金融/气象/军工等多个行业。



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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        四、【培训费用】

        A类:收费3900元/人(含培训费、资料费、A类证书费、指导费、发票费等)

        B类:收费4500元/人(含培训费、资料费、A类+B类证书费、指导费、发票费等)

        (提供正规增值税发票、报销方便,如需开会议费发票,可提供会议通知)

        五、【颁发证书】

        A类:可获得:中科软研(北京)科学技术中心颁发的高级《人工智能应用工程师》结业证书,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、从业人员加薪、晋升、考核和任职的重要依据。

        B类:可获得:中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的高级《人工智能应用工程师》专业能力证书,纳入中管院数据库,全国通用可查,可以作为晋升、评级的有效凭证。

        六、【优惠政策】

        1、学生凭学生证优惠300元;

        2、3人以上(含)团体报名每人可减少200元;

        3、5人以上(含)团体报名,另外赠送一个名额;

        4、以上优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

        注:参加培训,以后本人可以免费参加相同线上及线下课程,不限次数、学会为止!

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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