社会科学研究中的机器学习与Mathematica应用公开课
时间:2021-01-15 19:00 至 2021-01-15 20:00
地点:线上活动
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社会科学研究中的机器学习与Mathematica应用公开课 已截止报名课程时间: 2021-01-15 19:00至 2021-01-15 20:00结束 课程地点: 线上活动 会议规模:200人 主办单位: 北京友万信息科技有限公司
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会议通知
会议内容 主办方介绍
社会科学研究中的机器学习与Mathematica应用公开课宣传图
编者荐语:
谁说机器学习只能使用R语言?
Mathematica也可以进行大数据机器学习?
Mathematica如何做文本数据分析?
常用的大数据源都有哪些?
2021年【社会科学研究中的机器学习与Mathematica应用公开课】
带您轻松找到答案!
友万科技为了提高大家在大数据机器学习与实证方法上的进阶之旅,特别邀请南开大学王群勇教授定制Stata和Mathematica专题系列课程,帮助大家快速上手软件。课程配备全套的数据资源与案例教材,辅以优质的助教团队,为您打开2021年第一扇"学习之门"。
划重点:社会科学研究中的机器学习与Mathematica应用公开课,将于2021年1月15日19:00-20:00 免费在线直播,由南开大学王群勇教授主讲,并在课后安排30分钟互动答疑。
谁说机器学习只能使用R语言?
Mathematica也可以进行大数据机器学习?
Mathematica如何做文本数据分析?
常用的大数据源都有哪些?
带您轻松找到答案,全程在线直播,走进Mathematica机器学习。
课程亮点
> 大数据与机器学习概述
> 非结构数据的特征提取与应用:脸部特征为例
> 文本数据的情感分析:以Trump的Twitter为例以
> 常用的大数据源
Mathematica与机器学习
Mathematica不仅是三大数学分析软件之一,在数据分析和机器学习领域也遥遥领先:可以处理任意形式的数据,包括数值数据、图形、文本、声音和视频;包含了远超其它软件的几百种分布;包含了支持向量机、随机森林、贝叶斯神经网络等多种算法;高效的数值优化和蒙特卡洛模拟,等等。数理模型推导、数据处理与可视化、模型估计与预测等分析任务,可以轻松便捷地在Mathematica平台上完成,实现符号运算与数值运算完美统一。
Mathematica最新版演示
Mathematica 以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球,在此基础上,它提供了单个集成并且持续扩展的系统,涵盖了最广最深的技术计算功能,并可通过网页浏览器实现云端的完美访问,以及在所有现代桌面系统上的本地访问。由友万科技为所有参加培训的用户提供Mathematica最新正版软件试用,确保每位老师都能正常、安全的运行数据资源,保证上课质量!
王群勇老师亲授,定制课程
王群勇教授十几年来专注于计量、经济与Stata、Mathematica数据处理的研究。在计量、经济方面已取得令人钦佩的成就。王老师渊博的知识,精彩、细致的讲解,如行云流水、沐浴春风般娓娓道来的授课风格一度受到学者们的认可和好评。参加过王老师培训的学员们纷纷表示收获良多、意犹未尽、受益匪浅。
演讲嘉宾介绍
王群勇,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg(固定效应面板门限模型)、cointreg(协整回归)、sax12(X12-ARIMA季节调整)、sax13(X-13ARIMA-SEATS季节调整)、stregress(平滑转换模型)、xtstregress(面板平滑转换模型)、midasreg(混频回归)等Stata程序被大量下载和使用。其网络课程《计量经济学入门30讲》、《计量分析方法与Stata应用(中级30讲)》得到广泛好评。
课程时间安排
直播时间:2021年1月15日 晚19:00-20:00 答疑:20:00-20:30
其它事项
• 主办方将提供课程所需的 Mathematica最新版本试用程序。
• 参会学员如需采购正版Mathematica软件,则按“软件采购优惠“中信息执行。
• 请于研讨会开始前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。
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会议日程
会议嘉宾
参会指南
会议门票
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
普通票 | ¥0 | ¥0 | 免费参加此课程 |
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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