2019年深度学习与计算机视觉国际会议(DLCV 2019)
时间:2019-12-13 08:00 至 2019-12-15 18:00
地点:曼谷
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2019年深度学习与计算机视觉国际会议(DLCV 2019) 已截止报名
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发票类型: 增值税普通发票 增值税专用发票 |
会议介绍
会议内容 主办方介绍
2019年深度学习与计算机视觉国际会议(DLCV 2019)宣传图
工程信息研究院,是一个国际学术机构,收集与发布最新的国际学术会议信息,促进学术交流和国际合作,每年与美国电气和电子工程师协会(IEEE)、汤姆逊公司(Thomson)、科学信息研究所(ISI)和美国科研出版社(SRP)等多家知名机构以及全球知名大学和科研机构合作举办国际学术会议。
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
详细版日程将在会前一个月左右发布,并通知所有作者。简版日程如下: | ||||
12月13日 | 12月14日 | 12月15日 | ||
8:30-10:00 | 特邀专家报告 | 口头报告 | ||
10:00-10:20 | 茶歇 | 茶歇 | ||
10:20-12:00 | 特邀专家报告 | 口头报告 | ||
14:00-16:00 | 注册 | 特邀专家报告 | ||
16:00-16:20 | 茶歇 | |||
16:20-18:00 | 特邀专家报告 |
详细日程请联系客服(微信号:hdjvipkefu)获取。会前会务组会不定期更新日程,最终日程以现场为准。
会议征稿范围包括但不限于以下领域:
3D Computer Vision
3D from Multiview and Sensors
3D from Single Images
Action Recognition
Adaptive Systems
Biomedical image analysis
Biometrics, face and gesture
Computational photography, photometry
Computer Vision Theory
Data Mining for the Web
Deep Learning Techniques
Deep model-based and data-efficient reinforcement learning
Efficient (Bayesian) inference for deep learning
Generative models as regularization
Hyper-parameter optimization
Image and Video Synthesis
Image/Video Processing
Large-scale generative modelling
Large-scale optimization
Learning representations for reinforcement learning
Low-level vision and Image Processing
Machine Vision
Model structure optimization
Motion and Tracking
Neurocomputing
Recognition: detection, categorization, indexing and matching
Robot Vision
Segmentation, grouping and shape representation
Semi-supervised learning
Statistical learning
Structured learning
Temporal models with long-term dependencies
Unsupervised/generative modeling
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会议嘉宾
参会指南
会议门票 场馆介绍
会务费:2400元/人,
参会费包含内容:
1. 可参加所有会场
2. 会议期间午餐(12月14,15日)
3. 会议期间晚餐(12月14日晚)
4. 会议期间茶歇
5. 会议指南一本
查看更多
交通指南:
暹逻地区,巴吞旺区,曼谷,10330,泰国
曼谷阿诺玛酒店位于曼谷市中心,紧邻曼谷各大购物商场和BTS轻轨站。酒店设有室内和室外游泳池以及免费无线网络连接。
客人可以在泳池边的日光甲板上放松休憩,或是参与有氧运动和瑜伽课程。酒店拥有健身中心、热水浴池和桑拿浴室,提供按摩服务。酒店的空调客房享有曼谷市的景致。每间客房都配备了有线/卫星电视、保险箱、冰箱以及沏茶/咖啡设施。
餐厅在午餐和晚餐时段供应意大利和中式特色美食,酒吧提供各种饮品。
温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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