系统评价与meta分析实战速成班（7月）已截止报名
推荐参加：科技计划管理改革暨国家科技计划项目申报和科研平台建设运行、科研资金全过程管理使用高级研修班(12月广州)

课程时间： 2020-07-18 08:30至 2020-07-19 17:00结束

课程地点：线上活动

会议规模：50人

主办单位：莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知
会议内容主办方介绍

系统评价与meta分析实战速成班（7月）宣传图

系统评价与meta分析实战速成班

莫速乎科研会议平台主办 2020/7/18-19 (会议2天) 网络精讲班

发放课堂同步视频供学员复习，建微信群老师长期回答学员碰到的实际问题

零基础的研究生、临床工作者如何发表SCI论文？无数据、无科研经费、无时间做实验的临床研究者如何通过发表SCI获得职称晋升？如何在短时间内速成发表SCI论文？

Meta分析是解决此类问题的方法之一。Meta分析是用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的合并效应值来回答研究的问题。其无需做实验，只需要下载已发表的文献，用统计学方法对文献进行定量分析,是最快发表SCI的方法之一。

本学习班目的是学员跟着老师，一步一步进行实操， meta分析的各个操作方法和步骤。此学习班拒绝复杂的空理论，将理论和实操紧密结合，以案例实操的形式贯穿两整天。保证学员在学完之后可以掌握meta分析的具体实施步骤，并独立完成一篇meta分析。

此速成班的学习内容围绕Meta分析的核心技术开展，包括Meta分析的基本流程、文献检索、质量评价、数据提取；在Meta分析中如何应用Revman软件、Stata软件。

一、课程特色：

本次课程以一篇英文的meta分析为案例主线，逐一详细剖析，全程电脑实战操作练习。无繁琐的理论授课，学员跟着老师，根据案例，一步一步进行电脑实操，做到课程学完，就能独立进行meta分析的各个步骤，应用相关软件，自己完成一篇meta分析。

二、适合对象：零基础的研究生、临床医务人员、医药院校的科研工作者；迫切希望发表SCI文章晋升的临床工作者；无系统学习meta分析的新手。本次速成班特别适合初学者和无基础的学员。

莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投资有限公司）

莫速乎科研教育，简称莫速乎，原名“多圈课堂”，创立于2012年12月，隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”，品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程，以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班，以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基，并从“学”的角度优化教学，且课程策划符合哲学的认识论规律，是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面，我们坚信每个小领域只需要一部课程，一部优秀的课程，经典的课程，足可供全国千百万人学习，莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程实操安排(以下课程全程以实例来讲解meta分析所需要的知识和技巧)

日期	时间	课程表	内容
Day1	8:30-9:00	Meta分析概述	meta分析论文整体概况、流程及逻辑
	09:00-10:30	文献检索（实操）	1 通过实例演示检索词（主题词、自由词）的确定与选择策略，布尔逻辑的运用； 2 PubMed, Embase, Cochrane library的检索功能、检索技巧和步骤。
	10:40-12:00	文献管理及软件操作（实操）	1 Endnote的安装； 2 PubMed, Embase, Cochrane library等数据库的文献，批量导入的操作和注意事项； 3 文献分类（创建分组，管理纳入、排除文献）； 4 文献去重（利用Endnote实现meta分析的文献筛选）。
	13:30-15:10	资料提取表设计与资料提取（实操）	1 数据提取的重要性； 2 数据的形式和类型（不同类型的数据，提取信息大不同）； 3 数据提取表格的设计； 4 实例练习； 5 常见的数据转换类型及方法。
	15:20-17:10	研究质量评价（实操）	1 质量评价，评价的是什么？ 2 Cochrane 偏倚风险评价工具； 3 质量评价结果的解读； 4 实例练习。
	17:10-17:30	讨论答疑
Day2	08:30-09:20	RevMan的基本操作及质量评价（实操）	1 RevMan的安装和主要菜单介绍； 2 RevMan实现meta分析的基础操作：录入研究ID； 3 RevMan实现RCT质量评价的操作、导出结果图形； 4 操作练习。
	09:30-10:30	Meta分析异质性	1 异质性的定义； 2 异质性的来源； 3 异质性的检验方法； 4 如何正确处理异质性（异质性大就不能做meta分析？）。
	10:40-12:00	Meta分析的统计方法	1 效应值合并（二分类变量的合并，OR、RR如何选择？连续变量什么时候用SMD？）； 2 亚组分析（只有异质性大，才需要做亚组分析吗？）； 3 敏感性分析； 4 发表偏倚及常用的检验方法。
	13:30-15:00	RevMan实现meta分析（实操）	1 二分类变量、连续变量、效应值&95%CI的Meta分析（森林图、亚组分析、敏感性分析、漏斗图）操作讲解； 2 RevMan导出高清图形的技巧； 3 操作练习。
	15:10-17:10	Stata实现meta分析（实操）	1 Stata的数据录入； 2 Stata的常见操作误区； 3 Stata与RevMan的异同； 4 Stata实现meta分析的操作讲解； 5 图形编辑与高清图形的导出。
	17:10-17:30	总结meta分析制作流程，详解meta分析撰写注意事项