议题一：ByteHouse云数仓版查询性能优化和MySQL生态完善

演讲嘉宾：

游致远｜火山引擎ByteHouse资深研发工程师

嘉宾简介：

火山引擎资深研发工程师，负责ByteHouse云数仓版引擎计算模块。之前先后就职于网易、菜鸟集团、蚂蚁集团，有多年大数据计算引擎、分布式系统相关研发经历。

主题介绍：

ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构，并重点介绍ByteHouse在查询上的优化（如优化器、MPP执行模式、调度优化等）和对MySQL生态的完善（基于社区MaterializedMySQL功能）。最后结合实际应用案例总结优化的效果。

议题二：HTAP for MySQL在腾讯云数据库的演进

演讲嘉宾：

陆洪勇｜腾讯TEG数据库产品部高级技术专家 

嘉宾简介：

曾在SAP做过多年HANA数据库内核的设计与研发，阿里云Polardb数据库内核的设计与研发。目前在腾讯云数据库做HTAP for MySQL相关产品的设计与开发。

主题介绍：

MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺，无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求，而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。

议题三：多云多源下的数据复制技术揭秘-NineData

演讲嘉宾：

陈长城（天羽）｜玖章算术技术副总裁

嘉宾简介：

陈长城（天羽），玖章算术技术副总裁，前阿里云资深技术专家，在数据库领域深耕15年，主导了阿里数据库基础架构演进（IOE到分布式、异地多活、容器化存计分离）和云原生数据库工具体系建设。

主题介绍：

随着数据智能时代的到来，多云多源架构下的数据管理是企业必备的基础设施，我们认为数据存取、数据集成与分发、数据安全与数据质量是基础，也是走向多云多源架构的起点。本议题介绍云原生的多云多源数据管理NineData，重点介绍MySQL、ClickHouse相关的数据管理和复制技术。

议题四：阿里云数据库ClickHouse产品和技术

演讲嘉宾：

刘扬宽｜阿里云数据库ClickHouse技术研发 

嘉宾简介：

刘扬宽，阿里花名留白，从事数据存储与数据处理系统研发十余年，先后在中科院计算所，中国移动苏州研发中心参与存储系统研发。2019年加入阿里云参与内部产品的存储计算分离的架构升级。在云原生ClickHouse的研发中，承担存储模块的负责人，根据计算层访问存储系统的特点，有针对地优化了存储系统，提升了云原生ClickHouse的整体性能。

主题介绍：

社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳，但是部署运维ClickHouse集群，以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性，包含同步MySQL库、ODPS库、本地盘及多盘性价比实例以及自建集群上云的迁移工具。最后介绍阿里云在云原生ClickHouse的进展情况。

议题五：GaussDB(for MySQL)云原生数据库技术演进和挑战

演讲嘉宾：

周家恩｜华为云数据库高级产品经理

嘉宾简介：

10年以上数据库技术运维，产品管理经验，先后在多家TOP云厂商任职产品经理，熟悉MySQL，SQL Server等多款数据库管理，维护以及商业运营工作，现任华为云数据库高级产品经理，负责原生数据库GaussDB(for MySQL)产品管理和设计，运营工作

主题介绍：

GaussDB(for MySQL)是华为自研云原生数据库，具有高性能，高扩展，高可靠的特点，完全兼容MySQL协议，自研架构和友好的生态兼容性，可以同时满足数据库管理员、应用开发者、CTO的运维、使用和业务发展需求，本次主要介绍GaussDB(for MySQL)在云原生技术方向上遇到的挑战和未来的发展演进路径。

议题六：百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践

演讲嘉宾：

邱学达｜百度数据库资深技术专家

嘉宾简介：

百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。在分布式性能优化、端到端可用性提升方面具有丰富经验

演讲主题：

云原生数据库在使用存算分离技术后，可以在完全兼容MYSQL协议和语法的情况下，极大提升单实例所能承载的数据规模与吞吐能力上限。但除了对客户端兼容外，对整个数据生态（地域容灾，数据分析，备份恢复）的适配同样需要大量的设计优化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/异构数据同步场景下，吞吐/实时性/一致性方面能力打造与实践经验。