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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > Cloudera Hadoop大数据:CCAH、CCDH 更新时间:2015-11-23 11:25:18

Cloudera Hadoop大数据:CCAH、CCDH
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Cloudera Hadoop大数据:CCAH、CCDH 已截止报名

会议时间: 2015-11-27 08:00至 2015-12-05 18:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 北京精准数源信息技术有限公司

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        会议通知


        Cloudera管理员认证大纲
        第一天 第一章:Cloudera大数据平台简介
        第二章:Apache hadoop案例分析
        午休
        第三章:HDFS简介
        实验:HDFS操作
        第四章:HDFS数据导入( Flume Sqoop)
        第二天 第五章:YARN和MapReduce简介
        实验:运行MapReduce作业
        午休
        第六章:构建Hadoop集群
        第七章:集群配置
        实验:安装Hadoop集群
        第三天 第八章:安装Hive,Impala,Pig
        实验:使用Hive和Impala进行查询
        第九章:Hadoop客户端
        午休
        实验:使用Hue控制用户访问
        第十章:Cloudera Manager
        第四天 第十一章:集群配置进阶
        实验:配置HDFS高可用集群
        第十二章:Hadoop安全
        第十三章:管理和调度作业
        午休
        实验:使用公平调度器
        第十四章:集群维护
        实验:确认集群健康状态
        第十五章:集群监控和错误处理
        实验:错误处理的挑战
           
          课程时间:上午:9:00-12:00  下午:13:00-17:00

         

        Hadoop开发者课程大纲
        第一天 第一章:Hadoop开发者课程简介
        第二章:Hadoop基本介绍
        第三章:Hadoop HDFS简介
        午休
        第四章:MapReduce简介
        第五章:Hadoop集群和生态系统
        第六章:用Java构建MapReduce程序
        第二天 第七章:MapReduce Hadoop流编程
        第八章:MapReduce单元测试
        第九章:Hadoop API深入探讨
        午休
        第十章:Hadoop开发技术及其相关技巧
        第三天 第十一章:Partitioner和Reducer简介
        第十二章:数据基本输入和输出
        午休
        第十二章:数据基本输入和输出(续)
        第十三章:基本MapReduce算法
        第四天 第十三章:基本MapReduce算法(续)
        第十四章:MapReduce的Join操作
        第十五章:Hadoop在企业工作流中应用
        第十六章:Hive,Impala和Pig简介
        午休
        第十七章:Oozie简介
        第十八章:总结
           
          课程时间:上午:9:00-12:00  下午:13:00-17:00

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        北京精准数源信息技术有限公司 主办方:北京精准数源信息技术有限公司

        介绍:北京精准数源信息技术有限公司(以下简称:精准数源)是国内领先的IT解决方案提供商及服务商。精准数源业务主要集中在数据处理、计算与安全领域,包括大数据、数据安全、高性能计算、模拟仿真、虚拟化、云计算、业务流程管理等领域,提供完整的解决方案和开发服务,备受业内关注和好评,且在业界内处于遥遥领先的地位。 精准数源成立于2007年,公司总部位于北京,并在上海、广州、成都等地区设有分支机构,初步形成了一个能覆盖全国主要地区的销售网络。精准数源公司与Altair、HP、Intel、Lenovo、Microsoft、Oracle、cloudera、Ultimus、Vormetric 等全球著名的 IT企业建立了长期稳定的合作关系。

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        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 大数据 云计算

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