2020 南京第十五届磁共振脑网络数据处理班已截止报名
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会议时间： 2020-04-13 09:00至 2020-04-18 18:00结束

会议地点：南京瑞华大厦2404 南京市秦淮区中山南路315号周边酒店预订

主办单位：南京思影科技有限公司

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会议通知
会议内容主办方介绍

2020 南京第十五届磁共振脑网络数据处理班宣传图

思影科技将于2020年4月13日--2020年4月18日(周一--周六)在南京举办第十五届磁共振脑网络数据处理班（详见课表安排）。

培训简介

大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，并加入动态脑网络、动态FNC、模块化指标计算、rich-club属性等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法，重点扩展了较为前沿的脑网络动态特性分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。此次课程需具备一定的功能神经影像及DTI基础，有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及DTI专题班，

培训对象

此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，FNC与dFNC，动态脑网络分析，多层网络分析等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

培训人数

此次培训限定人数28人左右，报名敬请从速。

培训地点

南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404，具体见会议指南。

南京思影科技有限公司

南京思影科技有限公司创建于2017年，自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标，为实现此愿景，公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系，并组建了属于自己的技术团队，开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议，培训为核心业务，坚持小班教学，面对面指导，确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室，建立紧密的联系。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

3、课程安排

时间		课程名	主要内容
第一天 4月13日王典	上午	基于多模态磁共振影像的人脑连接组学	· 人脑连接组学简介 · 结构网络、功能网络构建简介 · 网络拓扑属性简介
	下午	静息态fMRI数据处理	· 静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等
	晚上	GRETNA：脑网络构建	· 静态网络构建实操
第二天 4月14日杨田雨	上午	DTI脑网络原理与构建	· DTI成像原理简介 · DTI数据预处理 · DTI网络的构建（PANDA） · DTI组水平mask构建
	下午	GRETNA：脑网络拓扑属性计算	· 脑网络拓扑属性简介 · 全局指标/局部指标的计算 · 模块化指标的计算
	晚上	网络属性统计（一）：	· 统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理 · 全局指标/局部指标的统计 · 脑网络分析相关MATLAB技能
第三天 4月15日杨田雨	上午	网络属性统计（二）：	· 多重比较校正 · 连边统计/NBS校正
	下午	网络属性统计（三）	· 模块化属性的统计 · 其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等
	晚上	统计结果可视化	· GRETNA可视化模块 · 圈状图的绘制 · BrainNet Viewer介绍
第四天4月16日朱佳佳	上午	FNC分析原理	· FNC分析原理及步骤详解
	下午	FNC分析实践	· FNC数据预处理+独立成分分析 · FNC网络连接构建 · FNC统计分析
	晚上	动态FNC介绍	· 动态FNC: 原理与实现
第五天 4月17日杨田雨	上午	大脑动态特性分析	· 大脑动态特性研究现状 · 大脑动态功能连接的计算
第五天 4月17日杨田雨	下午	聚类分析与频谱分析	· 聚类方法简介与实操 · 频谱分析方法简介与实操
第六天 4月18日杨田雨	上午	多层脑网络分析原理	· 多层脑网络构建原理 · 多层脑网络属性：图论属性、模块化、网络切换等。
第六天 4月18日杨田雨	下午	多层脑网络分析实操	· 多层脑网络属性计算实操 · 结果可视化

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

培训人员简介：

朱佳佳，博士，安徽医科大学第一附属医院磁共振室，主治医师、助理研究员、校聘副教授。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。“天津医科大学优秀博士论文”、“安徽医科大学十佳科技新星”获得者。主要研究方向为利用多模态磁共振成像（MRI）技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。以第一作者及通讯作者在Schizophrenia Bulletin和British Journal of Psychiatry等期刊发表SCI论文26篇，累计影响因子89。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical，Journal of Affective Disorder，Progress in Neuropsychopharmacology& Biological Psychiatry，Psychiatry Research，Brain Imaging and Behavior等杂志审稿专家。

杨田雨：硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。

王典，硕士，思影科技高级工程师。