第十一届磁共振脑网络数据处理班已截止报名
推荐参加：2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间： 2019-09-04 08:00至 2019-09-09 18:00结束

会议地点：重庆详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：重庆思影科技有限公司

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课程介绍
课程费用主办方介绍

第十一届磁共振脑网络数据处理班宣传图

1、培训简介

大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。

脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。

针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，功能和DTI结构并驾齐驱，并加入动态脑网络、FNC与DFNC相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法。在功能上采用神经影像脑连接组分析软件—GRETNA进行手把手教学，在结构网络上采用DTI追踪构建脑网络并加以分析，并引入当前国际最前沿的动态脑网络与基于ICA的功能网络连接分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。

2、培训对象

参加脑网络数据处理班的学员需要具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。

思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

培训内容主要包括：功能连接分析及弥散张量成像基础，网络构建基础及结构、功能网络构建与分析，GRETNA讲解和上机操作,动态脑网络分析，DTI脑网络讲解及上机操作，FNC与DFNC原理与实战等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

重庆思影科技有限公司

重庆思影科技有限公司创建于2017年，自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标，为实现此愿景，公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系，并组建了属于自己的技术团队，开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议，培训为核心业务，坚持小班教学，面对面指导，确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室，建立紧密的联系。

课程安排

时间		课程名	主要内容
第一天 9月4日杨田雨	上午	基于多模态磁共振影像的人脑连接组学	人脑连接组学简介结构网络、功能网络构建简介网络拓扑属性简介
第一天 9月4日杨田雨	下午	脑网络数据处理相关的MATLAB等技能	MATLAB基本数据结构脑网络相关的MATLAB技能静息态fMRI数据处理基础
第二天 9月5日龙治良	上午	脑网络构建和分析	GRETNA：静息态fMRI数据处理静态网络构建
第二天 9月5日龙治良	下午	GRETNA讲解和上机操作（一）	GRETNA：网络属性介绍，网络拓扑分析
第三天 9月6日杨田雨	上午	网络属性统计	脑网络统计原理简介 GRETNA统计模块介绍
第三天 9月6日杨田雨	下午	统计结果可视化	GRETNA可视化模块 MATLAB作图 BrainNet Viewer介绍
第四天 9月7日朱佳佳	上午	FNC分析原理	FNC分析原理及步骤详解
	下午	FNC分析实践	FNC数据预处理+独立成分分析 FNC网络连接构建 FNC统计分析
	晚上	动态FNC介绍	动态FNC: 原理与实现
第五天 9月8日杨田雨	上午	大脑动态性分析	大脑动态特性研究现状大脑动态功能连接的计算
第五天 9月8日杨田雨	下午	统计分析及可视化	聚类方法简介：大脑动态特性的统计分析结果可视化
第六天 9月9日杨田雨	上午	DTI脑网络原理	DTI成像原理简介 DTI数据预处理 DTI网络的构建
第六天 9月9日杨田雨	下午	DTI脑网络实践	DTI组水平mask构建 DTI网络属性分析（PANDA）

讲师介绍

即将更新，敬请期待

课程指南
课程费用

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）

备注：请各位培训学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。

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