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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2017第二届大数据教育论坛 更新时间:2018-12-19T17:33:33

2017第二届大数据教育论坛
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2017第二届大数据教育论坛 已截止报名

会议时间: 2017-12-23 09:00至 2017-12-23 18:00结束

会议地点: 北京  北京大学英杰交流中心  北京市海淀区颐和园路5号北京大学校内 周边酒店预订

会议规模:300人

主办单位: 博雅大数据学院 大数据教育联盟 北京大数据研究院

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2017第二届大数据教育论坛

        2017第二届大数据教育论坛宣传图


        第二届大数据教育论坛邀请函

        --智能时代的大数据人才培养与专业建设

         2016年,教育部先后设置“数据科学与大数据技术”本科专业和“大数据技术与应用”专科专业。目前,我国已有35所本科学校获批本科专业,62所专科院校开设专科专业。2017年,申报数据科学与大数据技术本科专业的学校达到293所。预计未来五年,我国将有近1000所院校开设大数据专业。作为新兴交叉型专业,课程体系的设置、师资团队的建设、教材的研发、课程产品研发和教育实训平台建设成为数据科学和大数据专业发展的关键因素。

         为了进一步推动数据科学和大数据学科的发展,搭建国内高校大数据专业建设和课程资源共享平台,大数据教育联盟定于2017年12月23日在北京大学举办“第二届大数据教育论坛”,论坛主题为“智能时代的大数据人才培养和专业建设”。本次论坛我们将邀请国内知名高校分享大数据专业发展和课程建设方面的经验,邀请大数据代表企业分享企业人才需求和校企合作的探索。大数据教育联盟将在论坛发布“数据科学导引”教材和“数据科学与大数据技术”博雅公益计划,旨在将优秀的大数据教学资源免费向更多高校推广。欢迎各院校大数据专业负责人、核心骨干教师和企业人士积极参会。


        主办单位:

        大数据教育联盟

        北京大数据研究院

        承办单位:  

        博雅大数据学院


        协办单位:

        对外经济贸易大学

        北京信息科技大学


        中国人民大学

        西安交通大学


        北京大学

        贵州大学


        复旦大学

        南方科技大学


        高等教育出版社

        微软

        新华三集团


        媒体合作:

        数据观

        数据猿


        51cto


         报名截止:2017年12月10日

         会议时间:2017年12月23日 9:00-16:30

         会议地点:北京大学英杰交流中心阳光厅

        查看更多

        博雅大数据学院 博雅大数据学院

        博雅大数据学院是由北京大数据研究院成立的专注于大数据教育培训、教学产品研发与服务的机构。博雅的目标是打造中国大数据教育第一品牌。通过聚焦数据科学、大数据和人工智能等最新前沿技术,培养大数据技术人才、大数据应用人才、大数据管理人才和大数据师资。博雅拥有超过百名专业研发人员以及众多提供大数据优质授课服务的专职教师。随着国内大数据行业的快速发展,学院的影响力也在不断提升,并已经在国内大数据教育培训行业中处于较为领先的地位,形成了广泛的品牌认知。

        大数据教育联盟 大数据教育联盟

        大数据教育联盟是北京大数据研究院联合众多国内外高等院校、政府主管部门、科研机构和企事业单位共同组建的非营利性组织。联盟致力于贯彻落实国家大数据战略,开展大数据专业人才认证标准研究、数据科学学科体系建设与推广、学术与人才交流沟通等工作。

        北京大数据研究院 北京大数据研究院

         北京大数据研究院于2015年宣告成立,是在北京市委市政府的指导与支持下,由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持建立的,是国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构,其目标是吸引一流的大数据人才,用五到十年的时间,建成国际一流的大数据人才培养、科研创新和产业转化平台,成为引领中国大数据发展的一面旗帜。   作为国内第一个政产学研用紧密结合的综合性大数据研究机构,北京大数据研究院于2015年宣告成立。研究院充分利用北京大学多学科综合优势,建立了一支包括3名院士、近50名博导在内的研究团队,并通过“双聘制”引进了一批国内外大数据高端人才。北京大数据研究院完善了本硕博培养体系与大数据技术拔尖创新人才培养模式,建立了博雅大数据学院,在全球范围内发起成立了大数据教育联盟。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        8:30-9:00

        会场签到

        9:00-9:05

        主持人开场

        9:05-9:35

        主题演讲


        徐宗本院士  联盟理事长

        9:35-9:50

        联盟年度工作总结、“数据科学导引”教材和“博雅”公益计划发布


        欧高炎  联盟秘书长

        数据科学与大数据技术

        9:50-10:10

        大数据教育实训平台建设


        欧高炎   博雅大数据学院院长

        10:10-10:30

        中国人民大学大数据专业建设经验介绍


        赵彦云  中国人民大学统计学院院长

        10:30-10:50

        南方科技大学大数据概论课程建设经验分享


        张振  南方科技大学大数据概论课程负责教师

        10:50-11:10

        对外经济贸易大学大数据人才培养和专业建设探索


        冷柏军  对外经济贸易大学信息学院院长

        11:10-11:30

        贵州大学数据科学与大数据技术专业建设


        谢泉  贵州大学大数据与信息工程学院院长

        11:30-11:50

        复旦大学大数据人才培养模式介绍


        高卫国  复旦大学大数据学院副院长

        11:50-12:10

        北京信息科技大学大数据专业培养模式分享


        王兴芬  北京信息科技大学教务处处长

        12:10-13:30

        午餐

        13:30-13:50

        内蒙古医科大学大数据人才培养分享


        刘志跃   内蒙古医科大学副校长

        13:50-14:10

        贵州商学院大数据专业建设和规划


        穆肇南  贵州商学院计算机与信息工程学院院长

        校企合作与应用型人才培养

        14:10-14:30

        “博雅大数据与人工智能学院”项目介绍


        神秘嘉宾  博雅大数据学院执行院长

        14:30-14:50

        大数据应用型人才培养教学资源建设


        洪国芬    高等教育出版社高职事业部副主任

        14:50-15:10

        常州工程职业技术学院大数据专业建设和规划


        吴访升  常州工程职业技术学院院长

        15:10-15:30

        陕西国防工业职业技术学院大数据应用型人才培养模式


        王明哲   陕西国防工业职业技术学院党委副书记

        15:30-15:50

        云南交通职业技术学院大数据人才培养的探索及规划


        杨金华  云南交通职业技术学院院长

        15:50-16:10

        微软大数据和人工智能在教育行业中应用


        江浩  微软教育行业总监

        16:10-16:30

        新华三助力实践性大数据人才培养


        曹言  新华三技术有限公司大数据产品部部长

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        普通票 :1000元, 注册费,资料费,证件费

        查看更多

        北京大学英杰交流中心 北京大学英杰交流中心

        交通指南:

        北京市海淀区颐和园路5号北京大学校内

        1997年,香港英美烟草有限公司董事会主席何英杰先生、总经理何柱国先生慷慨捐资3500万元人民币支持理科楼群交流中心建设。

        建成后的交流中心命名为“英杰交流中心”,已成为北京大学开展学术交流活动的重要场所。


        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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