R语言数据分析实战技术（网络）研讨会11月已截止报名
推荐参加：第六届“中医药临床验方立项研发与成果转化思路”专题研讨会

课程时间： 2020-11-07 09:00至 2020-11-08 18:00结束

课程地点：线上活动

主办单位：医药加科研培训中心上海遐永医药科技上海循掘生物科技中心上海遐锦生物科技有限公司

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会议介绍
会议内容主办方介绍

R语言数据分析实战技术（网络）研讨会11月宣传图

R语言数据分析实战技术（网络）研讨会

医药加ZOOM网络会议室 2020年8月29-30日

会议简介：

众所周知，R软件是用来做统计分析和作图的软件。本次学习通过手把手教学让学员掌握R软件下载安装、Rstudio用法、常用医学统计学算法模型R实现、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧，现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题，让学员更好地掌握相关技术的应用。另外，课后学员有感兴趣的图片，老师也可以提供相应的R代码。

总体思路是根据生信相关的 SCI文章为主题，完成里面所有的分析内容。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣，编程零基础及以上的学员参加。

专家简介：宋博士

成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。

会议预期：通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成

会务费用：2800元/人

优惠政策：

1. 提前报名并付款的，可以预先拿到学习资料

2. 三人组团报名，每人优惠100元

开具正规会务费发票，提供纸质盖章邀请函

时间：2020年11月7-8日（2天）

地点：医药加ZOOM网络会议室

主办方：上海循掘生物科技中心

PS：必须携带电脑，最好是win10系统，苹果系统需自己安装好R和Rtudio软件。会后主办方会统一提供全程录像作为复习资料。

通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成，例如：

R语言数据分析实战技术（网络）研讨会11月

医药加科研培训中心

举办了2018肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（12月北京班） 2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班（01.05-01.06北京班） 2019全国循证医学Meta分析及网状Meta三天精讲学习班（1月北京班）第10期测序与芯片高通量数据挖掘与分析学习班2019（1月上海班） 2019肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（1月上海班） 2019国自然基金标书构思与撰写学习班（1月上海班） TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班2019（1月上海班）第8期医学SCI论文写作及发表技巧学习班2019（1月上海班） ......

上海遐永医药科技

南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd），是专一服务于生命科学研究的专业技术型企业。是一大批志同道合的资深专业人士共同创办的具有现代化经营管理水平的生物高科技企业，从事生物技术产品的开发及销售，致力于将巴傲得生物打造成中国乃至世界一流的生物技术产品供应商。巴傲得生物长期备有Bioworld抗体现货4000多种抗体可以在一周左右送到客户的手里。精湛品质、合理价格、专业服务，是我们为您服务的宗旨。在细胞信号通路、免疫学、蛋白组学上拥有显著优势，其抗体产品、生长因子等为生命科学科研工作者提供了极大的便利。

上海循掘生物科技中心

上海循掘生物科技中心于2020年2月21日举办TCGA&GEO生信高通量数据挖掘分析研讨会2020（2月深圳班）会议。

上海遐锦生物科技有限公司

上海遐锦生物科技有限公司于2019年11月29日举办全国循证医学Meta分析与网状Meta研讨会2019（11月上海班）会议。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

会议详细日程

R语言数据分析实战研讨会日程
日期	大纲	详细内容
第一天	R语言——编程环境、数据结构、语法和练习	R软件的历史、简介、优缺点
		R编程形式与资源
		R软件的安装
		Rstudio使用技巧及安装
		R语言的数据结构
		R语言的编程方法
		一起练——R语言的编程练习
	R基础讲解及生信参考文献解读	生信文献的流程解读
		常用的生信分析流程
		流程模块使用的R包及函数简介
		文献案例展示
		GEO数据库介绍
	R统计函数应用	统计编程思想与流程
		数据描述性分析R实现
		假设检验R实现
		方差分析R实现
		共表达分析R实现
		其他常用函数
		实战操作演练——卡方检验、回归分析、方差分析、Fisher精确检验、相关性分析等
	R 包的安装	Bioconductor安装方法
		官方在线安装方法
		本地下载安装方法
第二天	高通量数据分析常用R包	芯片原始数据下载
		芯片数据预处理——affy包
		高通量数据差异分析——limma包、samr包
		Venn图构建——venndiagram包
		聚类Heatmap图构建—— pheatmap包
		GO，pathway富集分析——clusterProflier包
		生存曲线分析——survival包
		实战分析操作演练——数据预处理、差异分析、主成分分析、功能富集分析实战图片绘制——箱式图、散点图、热图、venn图、生存曲线KM图、气泡图等
	R语言学习的方法与技巧	算法思想、R包及函数用法、参数说明、范例程序
		如何找到有用的R资源
		R语言学习小窍门
		互动环节与答疑