2020 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班已截止报名

会议时间： 2020-02-18 08:00至 2020-02-21 18:00结束

会议地点：北京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：生信会议

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

2020 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班宣传图

还在认为没有实验就不能发表论文？

手头有很多数据，不知道该怎么进一步挖掘？

还在为不知道如何找靶点而苦恼？

还在为不精通挖掘GEO、TCGA等数据库而痛苦不堪？

还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？

快来参加北京市计算中心举办的生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班吧！

本次培训对目前公共数据挖掘热点进行系统介绍，提供一次系统了解TCGA、GEO、SRA、ENCODE等数据库数据产生、分析及挖掘的课程。通过大量演练操作，帮助科研人员利用这些公共数据库挖掘多组学数据，以便为自身科研项目服务。

授课对象

从事生物医学研究的临床医生、转化研究科研人员

课题经费不足，无法进行大规模测序，但需要发表SCI论文的相关研究人员

已获得转录组、基因组等多组学数据，需要进一步挖掘分析人员

对生物医学大数据分析与挖掘感兴趣的其他人员。

培训效果

跟踪公共数据挖掘前沿热点，没有课题的时候找到课题

短、平、快，为基金申请保驾护航，发表paper如虎添翼

掌握多组学数据分析核心技能，GEO、TCGA、SRA数据处理没有压力

科研绘图：以一敌百，高端大气，私人订制

生信会议

生信会议举办了重测序分析与转录组分析在动植物研究中的应用专题研讨班。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

时间和内容

2020年2月18-21日 9：30-12：00，13：30-17：00

日期	时间	授课题目	授课内容
第一天	上午	公共数据库挖掘热点介绍	疾病诊断biomarker鉴定、疾病预后biomarker鉴定、可变剪切与预后相关分析、肿瘤免疫分析、多组学泛癌症分析、人工智能研究在病理切片识别上的应用、人工智能在致癌去分化相关的干性特征研究
第一天	下午	常用生物医学数据库介绍	大型综合数据库介绍：NCBI、KEGG、Ensembl 公共高通量测序数据库：SRA 公共基因表达谱数据库：GEO 公共癌症多组学数据库：TCGA 公共表观数据库：ENCODE、Roadmap、regulomeDB 各大数据库数据下载
第二天	上午	基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练(上)	差异表达分析及结果可视化：（1）edgeR包使用（2）火山图绘制（3）聚类热图绘制 GO、KEGG功能富集分析及结果可视化：（1）DAVID在线工具使用（2）GO富集分析（3）KEGG富集分析（4）富集分析气泡图绘制
第二天	下午	基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练(上)	基因/蛋白互作网络构建、网络关键节点识别（1）利用string数据库查询基因/蛋白相互作用（2）利用cytoscape工具构建相互作用网络（3）网络拓扑结构分析、关键基因识别
第三天	上午	基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练(下)	预后相关性分析、生存曲线、ROC曲线绘制：（1）利用R包进行单因素及多因素预后分析（2）生存曲线绘制、生存曲线差异显著性分析（3）ROC曲线绘制
第三天	下午	多组学数据联合分析演练（上）	甲基化与转录组整合分析思路演练（1）甲基化数据预处理（2）差异甲基化位点及区域识别（3）甲基化与转录组数据联合分析
第四天	上午	多组学数据联合分析演练（下）	lncRNA-miRNA-mRNA全转录组整合分析思路演练（1）lncRNA表达谱数据获取（2）miRNA靶基因分析（3）lncRNA与mRNA表达相关性分析（4）ceRNA网络构建及结果可视化
第四天	下午	多组学数据联合分析演练（下）	讨论与答疑

注：全部实操课程只需要携带个人笔记本电脑。

注：参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》，通过审稿的论文将会优先发表。

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

讲师团队

讲师团队具有丰富实践经验、一线分析人员亲自授课；

裴老师，博士，北京市科学技术研究院副研究员，中国科学院北京市基因组所，博士后，北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。从事基因组与生物信息学研究多年，具有良好的遗传学及生物信息学研究背景与技术，具有大模型数据分析能力，从事关于遗传学、基因组学与生物信息学工作多年，具有大数据分析与机器学习技术工作经验。熟悉各种生物学与统计学专业软件与分析方法。具有较丰富的生物信息学数据分析、处理与高性能计算机的运用、程序开发及数据库平台构建工作经验。

刘老师，博士，助理研究员，博士毕业于中国科学院北京市基因组所，北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。在具有丰富的外显子组、转录组等测序数据分析，疾病基因组数据解读，公共数据库数据挖掘与二次开发经验。具有丰富的生物信息学技术培训授课经验。

袁老师，北京市计算中心生物计算事业部生物信息工程师。本科就读于山东大学生命科学专业，硕士就读于军事科学院生物信息专业。精通R、Python、Shell Script等编程语言，在Linux服务器运维、集群搭建、docker容器技术、数据库及网站搭建方面有一定经验，熟悉临床相关的组学生物信息分析。