各有关院校：

近年来，随着大数据和人工智能技术的迅速发展，越来越多的人感受到了大数据和人工智能给我们带来的改变和惊喜。而在教育领域，急需培养越来越多的大数据和人工智能人才，去解决其人才匮乏的困局。为满足企业日益增长的大数据人才需求，全国众多高校开始建设大数据专业，而高校欲培育出优质学生，师资是关键环节。2017年7月20日国务院发布的《新一代人工智能发展规划》以及2018年4月2日教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》，加强人工智能、大数据师资队伍建设，推动我国人工智能、大数据人才培养，明确提出要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的提升，机器人与人工智能成了这一技术时代的新趋势。云计算和大数据的蓬勃发展更使得人工智能迎来了新的契机，在互联网、汽车、智能家居，机器人等各领域，人工智能在进行着“井喷式”创新，并即将进入发展的‘黄金时代’。人工智能，不是取代而是一种演化与升级，它终将也会像其他技术革命一样，让人类强大，让世界上的不可能减少，让我们可以创造更多美好。当无人超市出现在街头，当AI程序“AlphaGo”战胜了人类围棋世界冠军，当汽车开启了“无人驾驶”新时代，不论人们对于人工智能是怀抱对未来的憧憬还是对是否会引发“失业潮”的担忧，它都已“入侵”我们的很多生活细节，并且正在逐渐改变整个人类社会的发展方向。人工智能的兴起是大数据、云计算科学进步的产物，也是人类对未来世界向往的必然，人工智能显然已经成为中国所有主流科技公司不能忽视的力量。因此大数据产业培训基地特推出“全国高校第一届人工智能+大数据高级实战集训营”，基地从面向于企业在职人员培训，首次走进高校，面向教师，让老师们身临其境的感受企业级实战，来自一线互联网公司领域的技术大牛亲临授课。本次培训由数环云创（北京）科技有限公司具体承办，望相关院校收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:

数环云创——国内IT领域专业化培训与项目咨询、解决方案提供商。专注于大数据、人工智能、区块链、云计算、移动互联网、VR等新型技术方面的培训，为企业和高校开展大数据应用人才培训，课程体系等产品服务。

大数据产业培训基地--拥有一批来自一线互联网行业（包括阿里、百度、腾讯、IBM、微软、Teradata等）知名的技术专家和管理人员组成的培训讲师团队，分别在金融银行业、电信业、互联网行业、医疗、电商、公安交通等领域有丰富的实战经验。传授最新的、最专业的、最实战的人工智能、大数据等技术知识，培训课件都经过了具有丰富教学课程体系研发团队的精心设计。数环云创是您企业培训的最佳选择，数环云创将致力于打造企业技术培训的领航者。

一、 人工智能课程简述

为顺应未来人工智能的发展趋势，大数据产业培训基地成立了AI人工智能学院，立足自身多年培训资源、结合自身特色， 为一步推进人工智能核心技术的研发和产业化，建立人工智能实训基地，努力打造成为国内前沿的人工智能线下培训体系，旨在为人工智能领域的创新企业提供高端、复合型人才。对于AI领域的从业者来说，人工智能、机器学习和深度学习之间的差别应该非常清楚，机器学习则是人工智能领域的一个小分支，如果说AI是一个合集，那么ML就是AI的子集。机器学习在公司数据处理中扮演了一个很重要的角色。机器学习也是目前最接近人工智能的系统。人工神经网络是一种拟人数据处理模式。它是深度学习的基础，深度学习是一种使用深度神经网络进行大量数据构建的系统。人工智能，机器学习与深度学习都离不开大数据。人工智能的未来在于深度学习，因为它已经使很多机器学习的应用成为了可能。一个很好的例子便是使用深度学习进行图片识别，其表现在一定程度上已经超过了人类。我们已经在一个科技逐步迎合人类需求的时代，人工智能的未来拥有无限的可能性。

二、  大数据课程简述

本课程基于最新的spark 2讲解，内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景：

离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。Spark是一个广泛应用的分布式内存计算模型，旨在大幅提升的迭代 算法和交互低延迟数据挖掘的性能。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算，one stack rule them all！Spark号称一个平台可以适合所有的应用，如SparkSql可以处理结构化数据，SparkStreaming旨在提供实时的计算能力，而SparkMllib则提供了丰富机器学习算法库。Spark三天课程注重原理、丰富的案例和大型互联网实战详解。

人工智能课程目的

1) 深入理解神经网络结构和实践技巧。

2) 掌握工业级实用技术：深度神经网络压缩！

3) 深入理解深度卷积神经网络和实践技巧。

4) 深入理解图像搜索前沿技术。

5) 掌握一线互联网公司深度学习项目研发思路：以大规模车辆重识别系统为例

6) 深入理解Word2Vec、RNN/LSTM/GRU和Seq2Seq模型

7) 算法原理+实践代码，手把手带你玩转深度学习模型！

大数据课程目的

1) 深入理解Spark计算原理和编程模型，掌握Spark Core和SparkSql、SparkStreaming等上层系统的结合方式

2) 深入掌握SparkCore、SparkSql使用调优技巧

3) 深入掌握SparkStreaming和SparkMllib使用和调优技巧

4) 深入掌握Spark和其他组件的结合使用

5) 了解Spark与MapReduce分布式计算模型的区别和各自适合的使用场景。

6) 能够使用java、python和scala进行spark应用开发（如果要讲解三种语言开发spark，工作量会非常大，建议只讲解一种(可以根据企业的要求来定，）

7) 熟练使用spark、spark streaming、spark SQL、spark mllib

8) 深入了解spark在大型互联网的架构和使用场景

三、 培训对象

各高等院校大数据相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生；

1)想入门深度学习者

2)深度学习的入门选手，想进一步提升原理理解和实践者

3)看了大量的公开课、教程却还是似懂非懂者

4）大学本科生、研究生想收割一线互联网深度学习研发offer者

5）想转行从事人工智能行业的学习者

四、 培训时间

会务报到：2019年01月21日（全天）

学员返程：2019年01月28日

培训时间：2019年01月22日—27日  广东•珠海 （共计6天）

培训费用：3800元/人（需要住宿的学员请提前通知，可统一安排，费用自理）

学员须自带笔记本电脑！培训期间有大量核心培训资料拷贝给学员！