图神经网络原理、设计与应用研修班2023年1月班
时间:2023-01-13 09:00 至 2023-01-15 18:00
地点:线上活动
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图神经网络原理、设计与应用研修班2023年1月班 已截止报名课程时间: 2023-01-13 09:00至 2023-01-15 18:00结束 课程地点: 线上活动 主办单位: 北京中科软培科技有限公司
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会议通知
会议内容 主办方介绍
图神经网络原理、设计与应用研修班2023年1月班宣传图
各相关单位:
本课程将系统讲解图机器学习的由来、概念、任务、解决思路和经典方法;基于图机器学习介绍图神经网络的思路、概念、设计、训练及优化方法,并介绍经典的图神经网络算法;同时梳理了当前图神经网络研究中尚未解决的问题,以及针对这些问题的研究进展;最后介绍了图神经网络在物理、生物、化学、计算机等学科中的具体应用和案例解析。
一、主办单位:北京中科软培科技有限公司
二、课程对象
各高等院校数据科学相关专业、计算机科学技术、物理、化学、生物、网络工程、软件工程、信息工程、信息管理、统计学专业、应用数学专业、经济管理专业、教学带头人,骨干教师、高校科研人员、AI工程师。
三、主讲专家
魏莱,985高校计算机博士后。现主要从事图神经网络研究。在知名期刊,人工智能顶级会议等发表学术论文16篇,授权发明专利6项。
四、时间地点
2023年1月13~15日 直播
五、学习收益
1. 课程体系完整,案例丰富。涵盖图神经网络的思路、概念、设计、训练及优化方法,实战案例。
2. 直播+回看,外加群答疑,在线直播课,提供回放便于巩固复习。同时建立微信群,课程期间分享嘉宾群内答疑解惑,保证学习知识的转化和吸收。
3. 课件、相关源代码、数据、PPT、案例素材等全部免费提供,教研教学更轻松!
六、课程大纲
时间安排 | 培训内容 | |
第一天:图神经网络基础
| 1.图机器学习概述
| 预备知识 图机器学习应用 什么是图表示学习 图机器学习任务 图机器学习的发展和展望 图神经网络编程平台介绍 |
2.图论基础
| 图的简明定义 图的分类 图的表示方法 图的拓扑性质 图的重要性指标 图论基础代码讲解 | |
3.图机器学习初步
| 机器学习 深度学习 传统图机器学习方法和流程 图机器学习任务解决思路 | |
4.图嵌入表示 | 图嵌入意义 图嵌入编解码架构 节点嵌入 图嵌入 图嵌入代码讲解 | |
第二天:图神经网络进阶
| 5.图节点排序 | PageRank算法 PageRank算法优化 PageRank算法扩展 矩阵分解和节点嵌入 PageRank代码讲解 |
6.消息传递与节点分类
| 节点分类 关系分类 迭代分类 信念传播 节点分类代码讲解 | |
7.图神经网络初步 | 图神经网络基础和思路 图卷积神经网络 经典图神经网络(GraphSAGE,GAT) 图神经网络代码讲解(结合具体案例) | |
8.图神经网络进阶 | 多层图神经网络设计 图增强设计 图表达能力设计 图同构网络模型 图神经网络进阶代码讲解 | |
第三天:图神经网络前沿与应用
| 9.图神经网络训练 | 图神经网络预测头设置 图神经网络预测与训练 图神经网络预测过程 图神经网络训练代码讲解 |
10.异质图和知识图谱
| 异质图定义 关系图卷积神经网络 知识图谱概念 知识图谱补全 知识图谱构建和存储 Node4J 数据库平台介绍 | |
11.深度度生成模型 | 经典图生成模型 深度图生成模型概念 GraphRNN模型介绍 AlphaFold2 模型简介 | |
12.图神经网络前沿应用
| 图神经网络与推荐系统 图神经网络与自然语言处理 图神经网络与自然科学 前沿研究领域展望 |
八、费用标准
培训费为3280元/人,课程可长期回看;支持公务卡绑定支付平台在线支付或银行对公转账,提供正式增值税报销发票和学时证明。
九、颁发证书
学员经培训合格可获得:《深度学习分析师》专业人才技能培训证书。等级:高级。该证书表明持有者已通过相关考核,具备相应的专业知识和专业技能,并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据,本类型培训可记入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案,全国通用。
十一、注意事项
1、即日起接受报名,具体报名截止时间根据实际招生而定。
2、如报名人数满15人,即可开班,若不满15人,本次课程将延期或取消,若取消,学员所缴纳报名费全额返还。
3、如您报名后有事不能参加,请及时告知
北京中科软培科技有限公司
2021年11月
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中科软培主要从事IT方向的前沿技术培训,本着为用户创造真正价值,围绕以用户为中心的价值观不断探索,在机器学习,深度学习,大数据、R语言、虚拟现实、增强现实等领域形成了完善的课程体系。学以致用,全部课程均已实战为主,采用理论与实战相结合的方式,实用的课程设计、精心施教的专家团队、严格的教学把关、细心周到的后期咨询,赢得众多客户的好评。
会议日程
会议嘉宾
参会指南
会议门票
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
普通票 | ¥3280 | ¥3280 | 培训服务、课程教材及资料(课件、代码)、《深度学习分析师》专业人才技能培训证书 |
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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