01 课程简介

Software defines everything，Software runs the world。软件关联着人类生活的方方面面，算法正取代人在做各种重大决策。ABC（AI/Big Data/Cloud Computing）技术复杂度越来越高，人们正在构建超出自身管理能力的系统。一个简单的软件错误可能导致巨大灾难，迫切需要体系化的质量保障方法去测出更安全的世界。

如何保障复杂软件的可靠性？作为team leader，如何在进度压力下保障项目质量？本课程借鉴生动的案例给大家展示如何从需求分析、测试策略、测试设计、自动化执行、测试评估等一系列举措着手，快速、高效地进行测试质量保障。

本课程将培养学员的架构师思维，指导学员掌握专业的测试质量保障方法、ABC背景下的智能化测试技术。课程借演练实践来加深知识点理解，帮助学员成长为卓越的测试架构师。

 02 课程信息

• 开课时间：3月17-18日，2天（每天9:00-12:00；14:00-17:00）

• 开课地点：北京

课程费用

1.6800元/位，赠送TiD2023质量竞争力大会B票一张

ps:B票为2天论坛票，价值3500元/张

2.9800元/位，赠送TiD2023质量竞争力大会A票一张

ps:A票为4天大会通票，价值6600元/张

03目标收益

在课程中会解答以下问题，课程中的案例均来自真实的工作场景。

• 如何构建完整的测试质量保障体系？

• 工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？

• 如何根据已有的用户及缺陷数据进行测试工作持续改进？

• 测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？

• 如何制定有效的软件测试策略、方案，区分不同阶段测试界面？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？

• 测试团队推动自动化测试，但得不到开发的配合，该如何应对？

• 测试人力不足，该如何引导和推动开发团队参与单元测试和功能测试？

• 测试工作中面临多头领导，左右为难，是否有好的办法让大部分人对测试工作满意？

• 快速迭代下该如何保障软件的质量？

• 随着时间的推移，大龄的测试工程师的路在何方？

• 脆弱的自动化测试，维护成本高，该如何应对？

 04 课程特色

• 所有案例均来源于企业真实场景。

• 讲解理论的同时配合案例分析和练习，加深学员对知识的理解。

• 采用小班模式，利用更多的交流和互动解决学员工作中所遇到的痛点。

• 课程案例涵盖创业型公司、国企、外企、大型通信公司和互联网公司实践，对各类型公司的测试痛点有深刻的理解。

 05 适合人群

测试工程师、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO等。

讲师介绍

浙江大学本硕，曾任华为测试架构师/测试部部长职务，获软件测试 6 级任职资格，华为操作系统部测试团队创建人，管理 200 人规模的测试团队，为千人规模的研发团队提供测试服务。

超过20年的产品质量保障及项目管理经验，熟悉华为 IPD 研发流程、开源项目可信质量保障、智能化测试、复杂系统可靠性测试等。擅长研发团队建设、质量保障、测试管理、人员赋能等。

作为研发团队核心成员，参与战略产品路标规划、概念分析、架构设计评审。作为测试主管及专家，组织端到端的测试活动、测试能力建设，优化公司测试流程及方法。

致力探索云计算底座大型软件智能化可靠性测试，通过社区互动和学术界合作，构建了商用级 Linux/Android 系统的全量测试能力，支撑华为终端、无线、企业产品成功服务全球亿万级用户。

06课程大纲

1、测试架构师角色认知  1h

• 测试架构师与开发架构师的工作区别与协作

• 测试架构师承担的职责

• 软件测试各阶段中测试工程师、测试架构师、测试经理的分工

• 测试技术线提升方向

• 测试能力规划沙盘

• 测试架构师的技术储备模型与团队创新能力构建

• 测试架构师的思维养成

  
  

2、软件测试度量  2h

• 为什么做软件质量及测试度量？

• 数据可视化，度量的价值

• 知己知彼：开发活动质效度量

• 测试度量过程

• 测试度量和数据分析

• 软件测试度量指导

• 软件测试度量实践演练

  
  

3、测试分析与策略  2h(重点)

• 测试需求分析视角和方法

• 需求测试和可测试需求

• 测什么：测试架构师决定测试的质量和工作量

• 预防需求缺陷——场景分析

• 预防架构缺陷——继承交互分析

• 风险识别及测试优先级划分

• 怎样的过程：全流程的测试策略制定

• 实践演练：测试需求分析及测试策略制定

  
  

4、有效的测试设计  2h

• 怎么测：特性测试对象建模

• 用户测试场景和类型设计

• 质效兼顾的测试覆盖技术

• 测试平台/框架的规划设计

• 实践演练：特性测试设计和参数覆盖

  
  

5、复杂软件DFX智能化测试趋势  2h(重点)

• ABC带来的测试挑战，DFX是核心竞争力

• 自动化和智能化测试发展趋势及分级

• 智能化测试解决的问题和挑战

• 性能测试需求——关键指标和模型设计

• 精准画像需求——客户性能体验指标

• 精准画像实践——用户大数据精准剖面画像分析

• 精准画像实践——老化真实模型精准测试SLO值

• 可靠性测试——三层防护网覆盖开放场景

• 可靠性测试——随机注入异常的混沌工程

• 可靠性测试——随机注入异常的FUZZ测试

• 可靠性测试——“智能”的启发式随机

• 可靠性测试——程序行为分析全覆盖

• 可靠性测试——“聪明”的符号执行测试

• 可靠性测试——AI辅助测试自动生成

• AI系统的可靠性测试——充分性度量

• AI汽车可靠性自动化测试方法

• 以神经元覆盖率为用例有效性选择策略

• 基于图像变异合成+贪婪算法增加神经元覆盖率

• 控制变质关系创建Test Oracle参照

• 控制变异幅度避免过度变异

  
  

6、自动化测试技术与实践  1h

• 自动化测试技术趋势

• 自动化技术应用在不同测试活动环节

• 敏捷流程中最需要自动化的测试活动

• 测试分析自动化——策略辅助（半自动）

• 测试分析自动化——策略自动生成

• 测试设计自动化——EMI的测试自动生成

• 测试执行自动化——云化助力全量测试工厂加速

• 测试执行自动化——环境0等待之组网自动化

• 测试评估自动化——自动化用例稳定度提升

• 测试评估自动化——缺陷自动分析

• 测试评估自动化——缺陷自动定界

• 自动化实施成功要素

7、软件测试缺陷分析  2h

• 软件缺陷分析的目的，如何一次把事做好

• E2E的软件缺陷分析，引入点和控制点

• 缺陷分析方法——单维度分析与多维度分析

• 缺陷分析方法——多维度分析组合

• 版本特性或模块稳定度四象限分析

• 实践案例：软件缺陷分析案例及演练