课程

培训内容

一：MATLAB基础知识

第一讲 安装与界面

第二讲 基础知识

第三讲 基础绘图

知识点1：MATLAB简介   知识点2：MATLAB界面

知识点3：基本运算     知识点4：基本数据类型

知识点5：绘制线条     知识点6：标题、图例和坐标系

知识点7：交互式绘图

二：MATLAB访问文件和数据库

第四讲 程序设计

第五讲 数据类型

第六讲 数学运算

知识点8：函数和脚本    知识点9：程序控制命令

知识点10：调试程序     知识点11：结构

知识点12：单元数组     知识点13：函数句柄

知识点14：初等数学     知识点15：线性代数

知识点16：统计和随机数

三：数据和文件管理

第七讲 数据管理

第八讲 文件管理

第九讲 符号运算

知识点17：工作空间      知识点18：读写Excel文件

知识点19：读写文本文件  知识点20：读写原始格式文件

知识点21：读写音频文件和音频设备

知识点22：文件操作       知识点23：搜索路径

知识点24：操作系统命令   知识点25：访问互联网

知识点26：数学运算       知识点27：简易绘图

四：数据和程序可视化

第十讲 初级数据可视化

第十一讲 高级数据可视化

第十二讲 Simulink仿真

知识点28：句柄图形   知识点29：二维数据可视化

知识点30：三维数据可视化  知识点31：生成动画      

知识点32：三维场景控制  

知识点33：Simulink仿真使用方法

知识点34：Simulink仿真例题讲解

五：经典应用技术

第十三讲 数值计算

第十四讲 插值与拟合

第十五讲 最优化技术

知识点35：数值微积分   知识点36：解微分方程

知识点37：插值         知识点38：拟合

知识点39：线性规划     知识点40：最大值最小化

知识点41：有约束的非线性优化

六：智能优化和机器学习

第十六讲 智能优化技术

第十七讲 有监督模式分类

第十八讲 无监督机器学习

知识点42：粒子群优化    知识点43：遗传算法

知识点44：蚁群算法      知识点45：最小二乘      

知识点46：支持向量机    知识点47：集成分类      

知识点48：无监督降维     知识点49：k-means聚类   

知识点50：谱聚类  机器学习经典案例

七：神经网络和深度学习

第十九讲 卷积神经网络

第二十讲 深度学习

知识点51：机器学习和神经网络    

知识点52：训练网络和后向传播

知识点53：自动特征提取   知识点54：深度学习技术

知识点55：卷积神经网络

知识点56：卷积神经网络做手写体数字识别

八：图像处理和高级编程技术

第二十一讲 图形界面设计

第二十二讲 图像处理

第二十三讲 程序优化

知识点57：GUI使用方法    知识点58：GUI例题讲解

知识点59：读写图像文件   知识点60：读写视频文件

知识点61：图像降噪       知识点62：灰度均衡

知识点63：程序效率       知识点64：矢量化和矩阵化   

知识点65：空间换时间     知识点66：处理异常情况

九：经验分享与问题答疑

第二十四讲 答疑与学习平台

1、针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议。

2、建立学员微信群，提供技术答疑。

3、配备资料和Matlab教材便于课后逐步提高能力

4、欢迎大家带着问题前来参加，可根据学员需求增加内容。

5、SCI论文撰写技巧和思路。