Stata统计分析与模型应用暨高级计量经济实证论文写作（7月青岛班）已截止报名
推荐参加：2024中国医药医疗CIO年会

会议时间： 2019-07-17 09:00至 2019-07-22 12:00结束

会议地点：青岛维也纳智好酒店山东省青岛市即墨区鹤山路888号周边酒店预订

会议规模：35人

主办单位：中国通信工业协会（CCIA）

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知
会议内容主办方介绍

Stata统计分析与模型应用暨高级计量经济实证论文写作（7月青岛班）宣传图

一，培训特点及目标

1,本课程采用“典型案例分析+Stata软件上机实操+实战练习精品工作坊”教学模式，从应用案例入手讲解知识点，介绍目前在应用研究领域使用最为广泛的计量分析方法;用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示；不仅适合零基础的初学者，也适合经验较为丰富的操作者；

2，提供全部教学课件、实验数据、编程操作步骤，每个模块均设置动手实践环节以协助学员解决软件操作中的实际问题（学员自带笔记本电脑），学员能够掌握高级计量经济学的核心方法及Stata软件操作，通过精讲经典论文的实证分析过程，帮助学员领会并掌握实证分析与论文写作的精髓，协助学员深入开展相关课程教学、科研与论文写作；

3，创建班级技术讨论群，方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流；

二，技能认证

经培训考核合格，学员可获得《Stata计量分析师（高级）》职业技能证书，另可代为申请国家工信化部人才交流中心《Stata数据分析师（高级）》职业技能水平培训证书

三，时间地点

2019年7月17日～7月22日青岛（17号报到）

中国通信工业协会（CCIA）

中国通信工业协会 (CCIA，以下简称协会)是一九九一年七月经民政部注册登记，由国内从事通信设备和系统及相关的配套设备、专用零部件的研究、生产、开发单位自愿联合组成的非营利的全国性社会团体。协会实行团体会员制度，中国普天信息产业集团、华为技术有限公司、中兴通讯、大唐电信、上海贝尔阿尔卡特、东方通信、康佳集团、方正科技、TCL通讯、海尔通信、宁波波导、申瓯通信、红图嘉和、首信集团、夏新电子、广州金鹏、联想移动、海信通信等国内大型通信工业企业都是协会的重要成员。协会理事会由中国普天信息产业集团公司等30多个单位组成。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程主题	课程内容
1.计量经济学方法论的起点	1.如何理解实证研究？ 2.透过现象看本质：从相关性到因果性 3.OLS方法：参数估计和假设检验 4.OLS估计的经典问题：异方差、多重共线、模型误设和控制变量的选取等 5.内生性问题的来源和及其后果
2. STATA 入门	1.熟悉STATA软件 2.do文件编辑器和常用命令 3.使用STATA进行数据管理 4.变量生成和清理 5.样本的合并和拆分 6.数据描述性分析
3. STATA绘制图形和进行回归分析	1.使用STATA绘制图形 2.直方图、二维图形等常用图形的绘制 3.使用STATA进行回归分析 4.常见计量回归模型的估计 5.结果的保存和输出
4. IV、RD、DID等拟实验方法的基础：潜在结果模型	1.潜在因果模型：Rubin Causal Model 2.一个理想情况：随机控制实验（RCT） 3.满足条件外生假定下的估计方法 3.1匹配方法（matching）：匹配的基本思想、倾向分值匹配 3.2匹配方法与OLS方法的异同 4.基于Rubin因果模型的拟实验方法概述：IV, RD, DID
5.工具变量方法（IV）	1.传统IV方法：假设、模型设定和参数估计 2.现代IV方法：LATE 3.IV方法应用实例 4.使用STATA软件进行工具变量估计
6.断点回归方法（RD）	1.RD思想和方法演进 2.精准断点（Sharp RD） 3.模糊断点（Fuzzy RD） 4.RD分析的一般步骤
7.面板数据分析方法（固定效应和随机效应模型）及倍差法（DID）	1.面板数据分析方法及其在STATA软件中的实现： 1.1固定效应模型（FE） 1.2随机效应模型（RE） 1.3一阶差分（FD） 2.经典DID模型：假设、参数估计和有效性检验 3.DID模型的拓展 4.DID方法与固定效应估计（FE）、一阶差分估计（FD）的联系和区别 5.DID方法应用实例 6.使用STATA软件进行DID估计
8.经济学实证论文写作	1.经济学论文的基本类型 2.实证论文写作的基本框架 3.实证论文的选题和构思 4.经济学论文的投稿、审稿和发表
9.培训考核	7月22日（Stata高级数据分析师技能水平考核，自愿参加）

注: 学员自带笔记本电脑，跟随老师示范过程操作练习，讲师可根据学员基础对大纲进行适度调整，欢迎及时反馈相关建议。

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲教师

张川川，北京大学经济学博士。曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总部研究顾问。近五年来在Demography, Journal of Population Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇；主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、霍英东高等院校青年教师基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任50本国内外学术刊物的匿名评审专家