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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019元分析(Meta-analysis)应用培训班-6月南京班更新时间：2019-04-24T14:34:00

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2019元分析(Meta-analysis)应用培训班-6月南京班已截止报名
推荐参加：2024中国医药医疗CIO年会

会议时间： 2019-06-27 08:30至 2019-06-30 18:00结束

会议地点：南京详细地址会前通知周边酒店预订

会议规模：50人

主办单位：北京中科资环信息技术研究院

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会议通知
会议内容主办方介绍

2019元分析(Meta-analysis)应用培训班-6月南京班宣传图

各企事业单位：

元分析（Meta analysis）是一种统计分析方法，由G V Glass创立。元分析最早是为了解决有关心理咨询和心理治疗的有效性问题而发明的。后来，在心理学、医学、管理学、教育学、经济学等学科内部得到广泛应用；随着技术的发展，元分析方法本身也有长足的变化和发展。元分析方法常常用于综合某一领域里的不一致证据，是循证医学、循证教育学等循证实践（evidence-based practice）的基本工具，也是高质量论文发表的必杀技。

本次培训课程精选授课老师的实际元分析案例，针对循证证据整理、论文设计、写作方面的需求，重点讲解元分析方法的基本原理、计算过程及其软件实现。并进行细致而深入的讨论。通过本次培训课程的学习，学员将对元分析方法的基础知识、元分析论文的设计操作等有深入的了解和掌握。

应广大学员要求，北京中科资环信息技术研究院，特举办“元分析(Meta-analysis)应用培训班”。现将有关事宜通知如下：

一、会议主办单位：

北京中科资环信息技术研究院教育中心

会议指定协办单位：北京中科硕博研计算技术中心

二、时间地点：

2019年6月27日—6月30日厦门

（时间安排：第一天全天报到，授课三天）

三、培训目标：

1、掌握元分析方法的基本原理

2、了解元分析研究的基本过程，掌握元分析研究的设计与写作

3、通过实际例子，现场熟悉元分析的计算与软件的操作

4、采用现场答疑的方式，解决学员元分析研究中遇到的知识和技术问题四、

四、培训方式:

1、课程讲座； 2、专题小组研讨与案例讲解分析结合； 3、上机操作。

五、颁发证书：

参加会议的学员可以获得《元分析技术》专业培训证书。此证书作为个人学习和知识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。

注：请学员准备电子版：身份证号、2寸蓝底证件照片发至会务组。

北京中科资环信息技术研究院

中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系，这是中科资环持续发展重要的基础，也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作，中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、（水、大气）环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位，中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家，大幅度提高了中科资环的科研实力。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程提纲

内容

目标

元分析统计基础I

1. 效应量（effect size, ES）的计算和转换

u Cohen’s d 系列

u r 系列

u Hedge’s g系列

u d à r ；ràd

u 其它统计量转换为ES

u Multi-outcomes

2. 同质性/异质性检验（homogeneity/heterogeneity test）

u Q 的计算:

u I²

u T²

元分析统计基础II

3. 参数估计模型（即总体效应值的估计方法）

u 固定效应模型（fixed effect model）

u 随机效应模型（random effect model）

u 固定、随机效应模型的比较与选择

u 与同质性检验的关系

固定效应模型随机效应模型

4. 调节效应分析（moderator effect analysis，寻找导致primary studies的ES有差异的原因）

u 亚组比较

Ø 基于固定模型的亚组比较（subgroup comparison）

Ø 基于随机模型的亚组比较（subgroup comparison）

u 元回归（meta-regression）

u 多水平阶层线性模型

5. 出版偏倚检查（publication bias test）

u 失安全系数（Fail safe N）

u 剪补法（Trim and Fill method）

6. 统计功效分析（Power analysis）

u 用途

u 计算

元分析研究设计

1. 典型的问题情境（凡有统计的地方，皆可元分析）

按目的分：

u 理论检验

u 现况总结

u 历史趋势

u 循证医学、循证实践

按效应值分：

u 相关研究

u 实验研究

u 多变量研究

2. 元分析的研究问题设置

u 实验效应的真实值是多少

u 调节变量有哪些，调节效应有多大

u 研究问题设置的其它考虑（重要性、问题脉络、杂志态度、学校政策）

3. 文献检索

u 常见的/不常见的数据库

u 文献检索的技巧

u 论文下载与获取的非常规途径

u 文献检索演示

4. 统计计算

u 效应值（effect size）

u 同质性/异质性检验（homogeneity/heterogeneity test）

u 固定效应 Vs. 随机效应模型（fixed- Vs. random- effect model）

u 调节效应分析（moderator effect analysis）

u 出版偏倚（publication bias）

u 统计功效分析（power analysis）

u 敏感性分析（sensitivity analysis）

5. 论文结构设计

u 文献综述

u 问题陈述

u 研究方法

u 研究结果

u 讨论

u 结论

u 参考文献

元分析编码

1. 原始研究（primary studies）基本信息表的制作

u 重要性

u 内容取舍的标准

u 制作的注意事项

2. 编码过程

u 编码用的辅助工具

u 编码信度

u 编码实例

3. 文献质量评估

u 对照实验的质量评估

u 调查研究的自评评估

u 质量评估的一般考虑

u 质量评估的量表

论文写作

1. 论文的谋篇布局

u 论文的内在逻辑

u 亮点（take-home message）的设计

² 文献不一致

² 可能的调节变量

² 理论框架的设立

u 表格的制作

u 森林图的制作

u 杂志/学校政策的约束与考虑

2. 论文投稿

u 语言问题及其解决

u 刊物选择的原则

u Cover letter的写作

u 审稿意见的回复

软件使用

1. Comprehensive Meta Analysis的使用

u 软件介绍

u 软件试用

u 计算实例

2. R在元分析中常见应用

u R介绍

u 常见的R packages

u 计算实例

3. 元分析论文中描述软件使用的注意事项

u 软件购买、使用、引用问题

u 软件的知识产权风险

u 论文中的正确描述

元分析实例I

相关研究的元分析

u 研究问题

u 编码过程

u 计算过程

u 论文写作过程

u 论文投稿经验

元分析实例II

实验研究的元分析

u 研究问题

u 编码过程

u 计算过程

u 论文写作过程

u 论文投稿经验

元分析实例III

带理论构建的元分析

u 研究问题

u 编码过程

u 计算过程

u 论文写作过程

u 论文投稿经验

元分析实例IV

结构方程模型的元分析

u 研究问题

u 编码过程

u 计算过程

u 论文写作过程

u 论文投稿经验

元分析实例V

关注历史变迁的元分析

u 研究问题

u 编码过程

u 计算过程

u 论文写作过程

u 论文投稿经验

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲专家：

主讲专家，范会勇博士，毕业于西南大学，学习、研究元分析方法10多年，主持参与国家自然科学基金、国家社科基金5项，其它省部级项目5项，入选辽宁省百千万人才计划，省教育科研青年骨干计划，发表SCI、SSCI检索的元分析论文10余篇，其中多篇论文发表在学科领域的Top杂志上。主讲专家在元分析研究选题、设计、数据分析、论文撰写、软件使用方面具有丰富的经验。主讲专家曾办过多次元分析培训班，学员覆盖国内主要高校，效果很好。