零基础入门Python与临床公共数据挖掘

莫速乎科研会议平台主办 2021/11/27-28 (会议2天) 网络精讲班

发放课堂同步视频供学员复习，建微信群老师长期回答学员碰到的实际问题

课程背景

你是否因为没有发表sci文章或者核心期刊而担心晋升或毕业？你是否曾经花了大量精力收集临床数据最后却发现数据不太可靠？面对庞杂凌乱的科研数据，你又是否知道该如何高效地分析和整理呢？

别慌，本次课程能直击你的痛点，因为它有几大优势：

1.公共临床数据库免费开源可靠；

2.项目周期较短，论文发表很受欢迎；

3.短平快上手R和Python，SPSS早out了；

4.统计分析几行代码搞定，图表可视化样样精通。

课程特色

1.线下课程已举办8期，广受学员好评，有学员学完最快1个月后就发表了相关的SCI论文；

2.课程会发放R和Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。

3.讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕医工数据挖掘多年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的设计及实操。

课程目标

通过两天的学习，使学员掌握临床公共数据库的挖掘，包括入门R语言、精炼Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化，最终可以独立完成临床课题数据挖掘研究。课程内容如下，具体上课时间根据学员需求来调整。

讲课内容

第一天上午

一. 临床公共数据提取

1. 概述与案例分析

a) 数据挖掘趋势

b) 案例分析文献解读

c) 必备的统计基础回顾

2. SEER数据库与课题设计

a) SEER数据库介绍

b) 肿瘤数据挖掘课题设计

c) 上手R语言生存分析和列线图绘制

3. MIMIC数据库与课题设计

a) MIMIC数据库介绍

b) 重症数据挖掘课题设计

c) 基于R语言的MIMIC数据预处理

第一天下午

二．Python入门

三．安装与环境配置

四．python基础

五．编写hello world

六．使用python

七．Python程序编写

八．数据类型

九．数据结构

十．条件判断、循环、异常处理

十一．函数式编程

十二．函数（def）

十三．类和对象（class）

十四．   数据分析处理可视化

十五．Numpy

十六．Pandas

十七．Matplotlib

第二天上午

三．基础统计与可视化

1. 组间差异分析

a) 独立样本t检验

b) 配对样本t检验

c) 卡方检验

d) 方差分析

e) 中位数检验

f) 秩和检验

2. 相关性分析

a) Pearson相关性分析

b) Spearman 相关分析

c) kappa一致性检验

第二天下午

四．数据建模与可视化

1. 分类预测问题

a) 数据预处理

b) 建模（线性回归、Lasso回归、逻辑回归、决策树、SVM）

c）模型评价

d) 可视化（混淆矩阵、ROC曲线、决策曲线分析图、校准曲线）

2. 生存分析问题

a) 数据预处理

b) 非参数分析（寿命表、KM曲线、Log Rank检验）

c) Cox回归分析（PH检验、单因素Cox、多因素Cox）

d) 时变Cox回归分析

d) 竞争风险分析

e) 可视化（ nomogram、森林图、竞争分析图、K-M曲线 ）

讲师团介绍

格鲁特,助理研究员，知名三甲医院外科医师，擅长R语言数据分析，发表SCI论文十余篇，主持课题多项，多地巡讲医学课题设计与SCI论文。

老黄，博士后，毕业于知名985高校，深耕数据挖掘多年，Python资深码农。

青柠，AI工程师，中级职称，毕业于知名985高校，数据建模老司机。

图表示例

以下为会务信息：

主办单位：莫速乎科研会议平台（上海莫速乎教育投资有限公司）；上海荆麦信息科技中心

会议时间地点： 2021/11/27-28(会议2天)  网络精讲班