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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019Python自动化运维:技术与最佳实践(深圳) 更新时间:2019-09-06T09:08:02

2019Python自动化运维:技术与最佳实践(深圳)
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官方合作

2019Python自动化运维:技术与最佳实践(深圳) 已截止报名

会议时间: 2019-07-27 08:00至 2019-07-28 18:00结束

会议地点: 深圳  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019Python自动化运维:技术与最佳实践(深圳)

        2019Python自动化运维:技术与最佳实践(深圳)宣传图

        课程简介

        围绕Python自动化运维这个主题,详细介绍系统Python编程基础,开发专项,基础信息,集中化管理平台等模块。

        目标收益

        1.Python编程基础
        2.Python开发专项学习
        3.使用Python获取、处理系统基础信息模块详解
        4.集中化管理平台Ansible
        5.构建可扩展的自动化运维平台

        培训对象

        各类 IT/软件企业和研发机构的大数据工程师以及运维工程师。

        查看更多

         麦思博(北京)软件技术有限公司(msup) 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

        麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲

        【第一天】上午

        一、Python编程基础
        1、Python介绍
        2、Python语法知识
        3、Python实例操作 

        【第一天】下午

        二、Python开发专项学习
        1、Python面向对象
        2、Python数据库操作
        3、Python 网络编程
        4、Python的错误、调试和测试

        三、使用Python获取、处理系统基础信息模块详解
        1、系统性能信息模块介绍
        2、IP地址、网段的基本处理 
        3、DNS处理模块介绍

        【第二天】上午

        四、集中化管理平台Ansible详解
        1、Ansible介绍
        2、YAML语言介绍
        3、Ansible安装与部署
        4、Ansible配置及测试
        5、定义主机与组规则
        6、匹配目标
        7、Ansible常用模块
        8、playbooks介绍

        【第二天】下午

        五、构建可扩展的自动化运维平台
        1、DevOps与自动化的关系
        2、通用性作业平台架构介绍
        3、多种操作平台接入详解
        3.1、从零开始打造B/S自动化运维平台
        3.2、从零开始打造C/S自动化运维平台
        4、快速定制任务模块说明
        5、服务器安全审计功能说明

        查看更多

        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        Pythoner

        一线互联网企业高级工程师

        讲师具有13年自动化运维的开发经验,同时热衷于开源技术的研究,包括系统架构、运维开发、分布式存储及云计算、DevOps、AlOps等领域,擅长大规模集群的运维工作。关注互联网技术发展动向,努力紧靠技术前沿。
         

        查看更多

        参会指南

        会议门票


        会务费:6800元/人,含参会费,住宿交通自理。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 运维大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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