”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训
时间:2020-07-20 08:00 至 2020-07-24 18:00
地点:线上活动
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”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训 已截止报名课程时间: 2020-07-20 08:00至 2020-07-24 18:00结束 课程地点: 线上活动 主办单位: 中科院计算所职业培训中心
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
”深度学习-基于Tensorflow的实战"培训宣传图
关于举办“深度学习-基于Tensorflow的实战”培训的通知
各有关单位:
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
深度学习是对使用多层神经网络过程进行机器学习的统称,多层神经网络是一种利用多种数学方法,及其方法组合的模型。近几年人们有能力卓有成效地利用神经网络,其原因主要一是获取足够数量的数据成为现实;二是得益于通用GPU的快速发展,多层神经网络拥有了超越其他机器学习方法的优势。当决定如何最有效地利用数据时,深度学习能够赋予模型更大的灵活性。
TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门,使学员以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。课程中省去了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题,包含了深度学习的知识和大量实践经验,帮助学员走进这个最新、最火的人工智能领域。
本培训介绍基于TensorFlow进行数据处理、数据探索的基本方法,并对TensorFlow算法原理及实现进行讲解。
培训对象
1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2,牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。
3,政府机关,金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。
4,高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。
学员基础
1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2,有一定的机器学习基础知识和开发经验。
3,有一定的机器学习与大数据处理的知识。
培训目标
1,全面了解深度学习和Tensorflow的相关知识。
2,学习Tensorflow的核心技术方法以及应用特征。
3,深入使用Tensorflow在深度学习中的使用。
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
培训内容
时间 |
内容 |
7月20日 (晚上19:30-21:30) |
第1讲 深度学习简介 1)人工智能、机器学习与深度学习 2)深度学习的发展历程 3)深度学习的应用 4)深度学习工具介绍和对比 第2讲 TensorFlow基础 1) TensorFlow系统架构 2)数据流图 3)TensorFlow基本概念 4)TensorFlow实现数据流图 5)可视化数据流图
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7月21日 (晚上19:30-21:30) |
第3讲 TensorFlow进阶 1)张量及其典型应用 2)索引与切片 3)维度变换 4)经典数据集加载 5)前向传播实战 第4讲 深层神经网络DNN 1)深度学习与深层神经网络 2)损失函数定义 3)神经网络优化算法 4)神经网络学习率的设置 5)过拟合问题及滑动平均模型
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7月22日 (晚上19:30-21:30) |
第5讲卷积神经网络CNN 1)卷积神经网络简介 2)卷积和池化层 3)归一化和多通道 4)常用激活函数 5) LeNet-5模型和Inception-v3模型 第6讲 循环神经网络RNN 1)循环神经网络简介 2)长短时记忆网络结构 3)双向循环和深层循环神经网络 4)Word2Vec和自然语言建模样例 5)时间序列预测样例及应用
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7月23日 (晚上19:30-21:30) |
第7讲 TensorFlow高层封装 1) TensorFlow高层封装简介 2)Estimator简介 3)使用 Estimator预定义模型 4 )Keras简介 5)Keras实现序列式模型 第8讲 TensorFlow计算加速 1) TensorFlow使用GPU 2)深度学习训练并行模式 3)多GPU并行 4)分布式TensorFlow原理 5)分布式TensorFlow模型训练
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7月24日 (晚上19:30-21:30) |
第9讲 深度强化学习 DRL 1)深度强化学习简介 2)TensorFlow实现策略网络 3)TensorFlow实现估值网络 4)深度强化学习案例及应用 第10讲 生成式对抗网络GAN 1)生成对抗网络GAN 2)DCGAN 介绍 3)InfoGAN介绍 4)AC-GAN介绍 5)生成对抗案例及应用
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
师资
由业界知名大数据专家亲自授课:
杨老师 主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术,长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
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参会指南
会议门票
培训时间、形式
时间:2020年7月20日-7月24日(每天晚上19:30-21:30)
形式:线上录播
证书
培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“深度学习-基于Tensorflow的实战”结业证书。
费用
培训费: 原价5500元/人,特别价格1980元/人
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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