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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 从Hadoop实践到基于业务的分析,开启你的数据掘金之路 更新时间:2014-10-17T03:19:23

从Hadoop实践到基于业务的分析,开启你的数据掘金之路
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从Hadoop实践到基于业务的分析,开启你的数据掘金之路 已截止报名

会议时间: 2014-05-10 08:00至 2014-05-11 08:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位:

行业热销热门关注看了又看 换一换


        早在2012年,中国网民就突破了5个亿,其中手机网民更接近4亿之巨。在数据为王的时代,如此多接入设备带来的价值不言而喻,因此大家一直在谈论大数据,一直在探讨如何以更低的成本做更全面、更准确的数据分析,因此大家也一直在寻找更好的Hadoop使用途径。Hadoop,Google 3大论文的开源实现,让开发者可以在商用服务器上做海量数据处理,其批处理方式虽然不适用于实时场景,但却可以让用户以更低廉的成本做离线数据分析,这也是为什么当下流处理框架林立,Hadoop仍然被广泛使用及讨论的原因。 

        本期活动将从Hadoop开始,为大家打开基于业务的数据分析之门。

        报名链接:http://huiyi.csdn.net/module/meeting/meeting/info/665/cloud?project_id=727

        时间:2014年1月4日下午2点-6点
        地址:上海市浦东新区,张江高科技园,碧波路690号3号楼,上海第九城市信息技术有限公司培训室
        乘车线路:地铁2号线,张江高科站,5号口出

        分享主题一:Hadoop大数据分析
        分享嘉宾:周诚(上海某互联网公司Hadoop架构师兼DBA负责人)
        嘉宾介绍:CSDN-Hadoop版块版主 CSDN网名:撸大湿 3年Hadoop/Java相关开发维护经验,8年DBA工作经验
        内容介绍:在信息产业快速发展的带动下,如何处理大数据已经是企业不得不面临的难题。Hadoop作为一个廉价的分布式系统,在企业级的大数据应用中起到了关键作用。在Hadoop引擎的驱动下,轻松驾驭大数据不再是遥不可及的梦想。这次就让撸大湿为您揭开Hadoop的神秘面纱,带您轻松踏入大数据领域.....

        分享主题二:ctrip的web容量分析办法
        分享嘉宾:周海燕(携程网站运营中心 Capacity team leader )
        嘉宾介绍:资深数据库工程师,容量分析工程师,CTRIP容量分析团队负责人。主要负责服务器性能规划,容量评估,高峰容量预测等工作。创建了ctrip ATP Model,web capacity model等多个分析模 型。为ctrip的业务高峰扩容计划,以及大型促销活动的扩容计划,提供数据分析依据。
        内容介绍:介绍ctrip的容量规划任务,通过使用当前性能作为基线数据,评估以及预测你的系统需要什么资源,什么时候需要更多的资源。其中包括,基于周期性季节指数预测法的业务量预测,基于回归分析的web容量预测等。

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        活动日程:
        13:30~14:00      签到
        14:00~14:05      开场
        14:05~15:30      分享主题一:Hadoop大数据分析
        15:30~16:50      分享主题二:ctrip的web容量分析办法
        16:50~17:30      QA讨论环节
        17:30~18:00      自由交流时间

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        免费

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        1、免费活动如何报名参加?
        请通过文章中的联系方式报名参加。

        2、价格显示为收费的活动具体费用是多少?我要如何报名?
        你可以在网站上留言或电话(400-003-3879)咨询,我们会尽快联系你。

        3、活动具体地址在哪里?
        1、活动具体地址待报名后告知。
        2、报名前可咨询“活动家”客服,服务热线 400-003-3879

        4、活动截止报名时间是什么时候?
        尽早报名,早报早优惠。

        5、怎么提交论文?论文参会如何收费?
        亲,您好!我们暂不接受论文提交或论文参会。

        6、活动发票如何领取?
        亲,您好!请您在下单时,在备注框内填写好发票抬头,发票寄送地址或其它信息,以便您能即时有效的收到发票。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 云计算/大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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