2020高并发、高可用架构设计与最佳实践培训班（5月北京）已截止报名

课程时间： 2020-05-25 08:00至 2020-05-28 18:00结束

课程地点：北京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：北京中培伟业管理咨询有限公司

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会议介绍
会议内容主办方介绍

2020高并发、高可用架构设计与最佳实践培训班（5月北京）宣传图

培训收益

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

了解互联网架构演进历程；
掌握微服务架构设计方法；
掌握互联网高可用高并发关键技术；
掌握互联网大型分布式系统数据库架构的设计；
掌握互联网大型分布式系统服务的治理；
掌握高可用微服务架构设计的性能评估和扩容。

培训特色

理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；
专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

北京中培伟业管理咨询有限公司

北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培”）成立于2006年，其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务，其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域，培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台，中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

日程	培训模块	培训内容
第一天上午	互联网大型高可用高并发微服务架构篇	互联网架构演进；高可用设计手段；高并发设计手段；微服务架构构成（服务拆分、服务拓扑关系图）；微服务架构设计原则；微服务架构服务粒度设计；实践案例；
第一天下午	互联网大型高可用高并发微服务网关篇	1. 微服务架构设计服务网关作用； 2. 微服务架构设计之网关环境搭建； 3. 微服务架构设计之服务网关设计； 4. 微服务架构设计之实践案例；
	互联网大型高可用高并发关键技术篇	1. 互联网典型技术架构； 2. 无状态化&纯异步设计； 3. 分级&超时设计； 4. 服务降级； 5. 幂等设计； 6. 案例实践；
第二天上午	互联网大型分布式系统缓存设计与实践	互联网使用缓存类型有哪些？各自作用是什么？（local、进程、分布式【redis、memcached】等）分布式缓存冗余如何设计？高可用架构缓存一致性如何保证？静态一致性Hash、动态一致性Hash等高可用架构缓存高性能如何保证？我们的实践案例；
第二天下午	互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统篇	请求分布式请求链跟踪系统；分布式事务设计与实践；分布式消息队列设计与实践；配置中心设计与实践；注册中心设计与实践；我们实践案例；
第三天上午	互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践	1. 数据库架构设计基本概念； 2. 高可用性设计与实践； 3. 高并发设计与实践； 4. 读性能设计与实践； 5. 一致性设计与实践； 6. 扩展性设计与实践； 7. 我们的实践案例；
第三天下午	互联网大型分布式系统服务治理篇	监控重要性；监控什么；数据采集；监控手段；监控框架；实践案例；
	高可用微服务架构设计之性能评估&扩容篇	微服务架构之服务性能评估目的；微服务架构之服务性能相关环节；微服务架构之服务性能评估工具；微服务架构之服务性能评估方法；微服务架构之服务扩容；微服务架构之我们的案例。
第四天	学习考核与业内经验交流

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

授课专家

张老师先后就职于中兴通讯、惠普GDCC、中软国际、ThoughtWorks等大型中外企业，任职角色为高级软件工程师，架构师，技术总监，首席咨询师。精通包括Java、Scala、Python、C#、JavaScript、Ruby等多种语言，熟练掌握面向对象思想、测试驱动开发与重构、领域驱动设计、函数式编程、架构、大数据分析、敏捷与过程改进，并致力于大型软件企业的面向服务系统架构设计、大数据平台架构设计以及互联网Web系统架构设计。在ThoughtWorks期间，作为一名资深咨询师，主要为客户提供组织的敏捷转型、过程改进、系统架构监理、领域设计、代码质量提升等咨询工作，参与多个遗留系统的重构与测试驱动开发指导，并负责多个大型项目（80多人）团队的敏捷转型与技术指导。目前，作为公司产品的架构师，致力于大数据平台的开发与架构设计

程老师计算机硕士，十几年IT项目经验，带领技术团队完成网站构架、技术研发、设计，测试等工作；设计、指导关键技术模块，并对系统安全性、稳定性负责；根据公司的发展战略，提出it发展规划，并推动实施；合理安排部门内员工的日常工作，做到高效率、优效果。擅长多种技术技能，精通产品设计和需求分析；精通python、算法原理与编程实践；精通大数据Hadoop平台、Kylin等的应用和开发；精通JAVA 平台的Spring、Mybatis及分布式、多线程高性能架构相关开发技术；精通Spring Cloud 微服务架构和Spring Boot开发；精通.NET 平台的架构和设计；精通 Redis 缓存 MongoDB ，Rabbit MQ；精通高并发Web应用的性能瓶颈和调优方式;精通架构模式，Transaction、Security、Persistence等机制及实现，IOC、AOP、SOA等理念及实现;精通各种主流应用架构和平台，熟悉工作流引擎、规则引擎等中间件等。