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IEEE数据挖掘国际会议（ICDM2014）将于2014年12月14日至17日，在中国深圳举办。
IEEE国际会议数据挖掘（ICDM2014年），是专门为数据挖掘研究，包括软件，系统，算法和应用。会议主题包括数据挖掘基础，KDD的应用程序和系统，方法方面和KDD过程和采矿有针对性的应用程序上下文数据挖掘系列（ICDM）的IEEE国际会议上已经确立了自己作为世界上首屈一指的研究成果发布会在数据挖掘。它提供了一个国际论坛上介绍的原创性研究成果，以及创新，务实发展经验的交流和传播。本次会议涵盖各个方面，包括数据挖掘算法，软件和系统，以及应用程序。此外，ICDM吸引广泛的数据挖掘统计学，机器学习，模式识别，数据库和数据仓库，数据可视化，以知识为基础的系统，和高性能计算等相关领域的研究人员和应用程序开发人员。通过新颖，高质量的研究成果，创新的解决方案，以促进具有挑战性的数据挖掘问题，本次会议旨在不断推进国家最先进的数据挖掘。除了会议提供的技术方案，研讨会，教程，面板，2007年以来，ICDM数据挖掘竞赛
会议主题
数据挖掘理论，系统和应用的设计，分析和实施相关的主题有兴趣。这些包括，但不限于以下几个方面：
数据挖掘基础,新型数据挖掘算法在传统领域（如分类，回归，聚类，概率模型和关联分析）,新，结构，数据类型，如因在化学，生物学，环境，和其他科学领域的算法,制定一个统一的理论，数据挖掘,矿业序列和顺序数据,挖掘的空间和时间的数据集,矿业文字和非结构化数据集,高性能的数据挖掘算法的实现,矿业有针对性的应用程序上下文,采矿高速数据流,矿业传感器数据,分布式数据挖掘和开采的多代理数据,挖掘在网络设置：网络，社会网络和计算机网络，在线社区,数据挖掘在电子商务中的建议，如发起的网络搜索，广告和营销任务,方法论方面和KDD过程,数据预处理，数据压缩，特征选择和特征变换,质量评估，兴趣分析和后处理,强大和可扩展的数据挖掘的统计基础。,处理不平衡数据,采矿自动化进程和其他进程的相关问题,处理成本敏感的数据和损失模型,人机交互和可视化数据挖掘,安全性，保密性和数据完整性,集成的的KDD应用程序和系统,生物信息学，计算化学，地理信息，以及其他科学与工程学科,计算融资，网上交易，市场分析,入侵检测，防止欺诈和监视,医疗保健，流行的造型，和临床研究,客户关系管理,电信，网络和系统管理。
