09:00-11:30  应用领域（上午）

智能安防（A会场）

09:30-10:15  无处不在的对抗样本攻防

张志博 扇贝算法团队负责人

早在 2013 年，Christian Szegedy 等研究者发现在数据集中故意添加细微噪声形成的输入样本，能够让分类模型输出错误结果。这被称之为“对抗样本”（Adversarial examples）。Ian Goodfellow 等人的研究表明将图像打印出来之后对抗样本依旧具有“对抗性”，这证明对抗样本不仅仅是纸上谈兵，在现实中也会造成影响。从 AI 安全的角度来考虑，该如何防御？我们将结合实战中 GeekPwn 对抗样本攻防赛 TOP2 的方案，帮助大家更好的理解对抗样本攻防，以及它的重要性。

10:15-11:00  人工智能在公共安全领域的应用

董健 公安部第三研究所副研究员

1、 传统公共安全模式的难点和需求；2、 公共安全领域的人工智能核心技术；3、 人工智能在公共安全领域应用场景；4、 趋势和展望

11:00-11:45  破局者-AI边缘计算的崛起

吕睿韬 友邦安达CPO

1.介绍AI在安防领域的新应用 2.AI在行业应用时，面临的困局 3.边缘计算为什么成为破局者 4.AI+边缘计算的成果介绍 5.AI+边缘计算的展望

智能金融（B会场）

09:30-10:15  旷视AI在金融风控领域的运用

樊聪 旷视科技高级总监

介绍旷视云服务产品FaceID在金融验证和相关行业的落地实践，包括产品和技术框架、落地方案以及发 展方向和规划。

10:15-11:00  MinTech的金融科技实践与探索

邵栋辉 MinTech技术副总裁

在传统的金融领域，风控的数据源来源相对单一，强特征变量也相对比较明显。机构根据为数不多的强变量已经对客户做了一个有效区分。所以风控系统的研发侧重的是模型部署便于解读理解，审核流程管控，支持灰度以及冠军挑战者。 然而随着互联网金融的发展。对于互联网用户的识别，需要引入大量的互联网数据作为决策，而且对模型决策的实时性，预警能力，模型的迭代速度有了更高的要求，系统的开发迭代一切都围绕着数据进行。

11:00-11:45  机器阅读在智能银行中的应用深度剖析与实践

张真 百信银行AI Lab负责人

银行业存在大量依赖专家阅读理解能力的场景，例如金融产品咨询，审计，合规，财务，IT治理，IT运维等等，而这些专家能力不能依靠传统IT系统建设来达成提效的目的；作为互联网银行，由于业务创新，管理创新“快快快”的特点，进一步加剧了对效率的诉求，单纯靠增加人力的方式已经难以满足需求。机器阅读是是自然语言处理领域皇冠上的明珠，让智能系统理解全文语境，恰恰很好的契合了这些业务诉求，不仅使得效率获得百倍提升，还大大减低了对人力投入的依赖。本次议题会分享机器阅读的基本原理，业内研究进展，工程化落地关键，并通过实际案例来解读应用效果。

智慧零售（C会场）

13:30-14:30  客户经营大数据解决方案

党海鑫 WakeData联合创始人

WakeData客户经营大数据是指企业经营涉及的用户群，全链路全场景全渠道的用户数据，经过数据打通和数据加工处理，运用于精准营销、客流运营、提升复购率、提升客单价、推荐服务和经营分析的大数据活动。

14:30-15:30  半监督lookalike算法在营销领域的应用

方桢 MobTech数据科学副总裁

基于非线性特征与半监督方法进行人群扩散算法提高精准营销效果

15:50-16:50  新零售下的智慧中台

杨海明 京东集团技术发展部负责人

新零售模式下，不变的是人货场的基本组成，但是围绕人的用户体验，围绕货的供应链，围绕场的交付模式都在新零售先产生变化。在前端的变化下，零售的能力逐渐向中台沉淀，从而成就了重新构建的智慧零售中台。针对智慧零售中台需要解决的问题，在数据中台，技术中台的基础上，对于零售中台的顶层设计和模型进行深入的探讨

智慧城市（D会场）

09:30-10:15  即时配送中机器学习应用

陈明锟 阿里本地生活高级算法专家

机器学习的应用极大提升了即时配送的效率和服务质量，其中核心问题包括 时间预估，调度，路径规划，地图导航，区域压力调控等

10:15-11:00  科技推动出行进化

王光远 上海钧正网络科技有限公司（哈啰出行）算法团队负责人

从基础数据、基础技术、共性问题到业务目标、平台支持和未来规划等角度拆分出行行业的智能化发展脉络。

11:00-11:45  用大数据和人工智能打造智能城市

莫雄剑 京东数字科技京东城市研发负责人

介绍智能城市建设中的主要问题和痛点，解析京东城市建设智能城市的主要思路，介绍京东城市核心产品城市计算平台，带来京东城市5大智能城市解决方案。

13:30-17:00  企业赋能（下午）

智能商业创新（A会场）

13:30-14:30  苏宁物流智能决策系统建设与应用

俞恺 苏宁物流智慧创新研发中心技术总监

决策优化是人工智能的核心应用领域，苏宁物流建设了智能决策系统，将大数据和人工智能算法融入到生产作业各个环节，帮助企业提升效率，降低成本，提升用户体验。本次分享将介绍苏宁物流决策优化系统整体规划，并以自动化分单，运输网络规划，配送路径优化，仓储布局优化等应用为例，介绍苏宁物流智能决策系统建设经验。

14:30-15:30  人工智能在客服行业的场景落地

潘锗 科大讯飞AI服务市场技术总监

基于讯飞大数据及核心AI能力，分别从智能营销、语音导航、坐席分流、服务质检等方面介绍人工智能在客服行业的场景落地。

15:50-16:50  三生万物理论的实践进化

陈宇晔 上海贝锐信息科技CEO

为企业提供专业的互联互通技术解决方案，从网络层、传输层、应用层三个维度打造全方位的简单、高效和稳定的产品服务。 网络层：解决多分支机构的网络互联互通的蒲公英智能异地云组网技术 传输层：解决开放式域名外网访问内网的花生壳PhTunnel内网穿透技术 应用层：解决PC联网和无网远程维护的向日葵远程控制技术

IT架构优化（B会场）

13:30-14:30  人工智能和大数据系统在电子竞技数据处理平台中的应用

俞圆圆 VPGameCTO

电子竞技作为近年来竞技体育项目中发展最迅猛的一个独特分支，正在引起大量的社会关注和重视。和其他竞技体育项目一样，电子竞技对于数据的分析和应用有着独特的要求。电子竞技项目中，由于职业玩家和业余玩家的距离更近、业余玩家对于项目的参与度更高，使得其比赛数据的体量和数据分析的技术要求较之传统体育有着几何级数的增长。 所谓人工智能，其本质即通过特定算法对海量数据进行处理。在本次演讲中，我们将会介绍我们的分布式系统、存储系统、以及算法逻辑是如何对海量电竞比赛数据进行清洗处理、分级存储、和算法推演的。

14:30-15:30   快狗打车智能订单调度系统架构演进

胡显波 快狗打车高级经理

1、快狗打车业务发展；2、跟随业务发展的系统架构优化；3、智能化的推送，效率提升；4、智能化调度，运力分配

15:50-16:50  国美千亿级缓存集群架构变迁的思考

黄威 国美中间件架构师

本次议题主要分享国美千亿级缓存服务数次架构变迁的历程，从支撑业务、追求性能、资源效率、高效运营等多角度思考缓存服务的架构设计。

AIOps（C会场）

13:30-14:30  分布式主动感知在智能运维中的实践

肖云朋 宜信研发架构师

企业数字化使得运维智能化转型成为必然，宜信积极推动 AIOps 在科技金融企业的落地实践。本次主题是探索 AIOps 落地的一种形式：通过行为采集、仿真模拟、主动感知等手段，从用户侧真实系统使用体验出发，结合全维监控数据，更加有效的实现智能异常检测和根因分析。

14:30-15:30  无探针实时应用大数据采集引擎最佳实践 和AIOps实现

吴静涛 F5 Networks大中华区首席技术官

大企业客户的无探针实时应用大数据引擎采集，提升DevOps应用可视化和灰度发布控制，通过机器学习，根因分析来实现应用态势感知，异常状态判断，并同时实现AIOps／一键配置，一键变更。 适用场景：运维自动化，风控／实时决策平台，反洗钱／反欺诈。

15:50-16:50  智能日志中心助力智能运维落地

陈军 日志易创始人&CEO

AIOps智能运维即人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据通过机器学习的方式，来进一步优化、解决自动化运维低效能或无法解决的问题。运维数据包含海量的日志数据，该数据具有量大、多样、速度快时效高、价值密度低等特性，需要更加精准、高效地挖掘日志当中的信息。本文将主要介绍在 AIOps 方面，智能的日志中心以及日志在 IT 领域中的价值。

智能企业赋能（D会场）

13:30-14:15  企业赋能 服务生活

曹洪伟 百度DuerOS 首席布道师

什么是AI？ 什么是AI操作系统？ 对话式AI系统——DuerOS是什么？ 如何基于DBP（DuerOS Bot Platform）平台开发自己的AI应用？ 开发DuerOS技能服务的方法，流程和要点？ 基于DuerOS的技能案例示例

14:15-15:00  基于图像技术，构建蘑菇街时尚目的地

邵鑫辉 蘑菇街高级算法工程师

随着图像技术能力基础的不断增强，如何更好地在业务中交付用户价值，是蘑菇街图像团队面临的一个挑战。围绕着蘑菇街打造时尚目的地的核心任务，我们将图像搜索、目标检测、时尚标签分析等技术，与具体的场景进行结合，构造了提升用户体验的产品，例如：buy the look、搭配购等。本报告介绍其中的应用设计、技术方法、以及系统提升等方面，同观众分享实践过程和经验。

15:20-16:05  人工智能赋能教育

蔡林 51Talk高级技术总监

教育+人工智能这个问题上，在线教育行业在大的层面还没有找到很好的答案。51Talk积极的把AI新技术应用到在线教育的各个环节,分享主要包括如何通过新技术打造从技术上、从体验上最懂K12学员的智能化、个性化和趣味化的教学平台。

16:05-16:50  人工智能时代的医疗能力突破

弓孟春 神州医疗高级副总裁

医疗领域面临严峻挑战。一方面需要大批量数据来支持算法的优化、临床的应用，另一方面们传统的医疗产业数据生产能力非常弱，数据非机构化、数据鼓捣等问题广泛存在，没有办法支撑未来医疗大数据、精准医学的发展。当大批量的组学数据加入到库里，依靠人工计算很难快速从医疗数据金矿中挖掘价值，引入AI成为必然选择。