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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场更新时间：2019-04-18T17:10:58

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QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场已截止报名

会议时间： 2019-05-06 13:30至 2019-05-06 18:00结束

会议地点：北京北京国际会议中心北京市朝阳区北辰东路8号周边酒店预订

会议规模：500人

主办单位： InfoQ

行业热销热门关注看了又看换一换

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会议内容主办方介绍

QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场宣传图

海量数据爆发下，可供算法和人工智能技术发挥的空间越来越多，而如何解决企业与个人之间的信息不对称问题就成为其重要的用武之地。本次分享将会基于贝壳找房所处的现状，详细讲述如何利用机器学习技术与算法去理解用户的意愿，获取用户的需求；利用深度学习模型描摹用户视角的房源质量评分；基于VR采集的房源三维点阵帮助用户深度理解房源信息；以及如何基于NLP技术建设智能客服系统。

【时间】5月6日（星期一） 13:30-18:00

【地点】北京国际会议中心，201AB会议室

活动亮点

亮点1：如何借助深度神经网络和GAN，提升用户对室内空间环境的理解。

为增加用户对房屋的理解，贝壳找房基于自研设备采集到房屋的二维和三维信息，对房源进行深度解读；同时使用人工智能技术，全自动生成房屋三维模型和户型图。

听众收益

深度神经网络和GAN原理介绍　

人工智能对家居空间理解的帮助

VR/AR设备与算法基本原理的结合

如视自动生成户型图技术的讲解

亮点2：分享如何基于海量数据搭建机器学习系统，如何深度挖掘用户状态并预测状态变化及其过程中遇到的挑战。

在用户的决策周期较长的情景中，平台需要精准挖掘用户状态，并预知用户接下来决策可能，以提升用户体验。

1、用户挖掘系统的背景介绍

2、从0到1快速搭建机器学习系统，包含模型选型、特征设计、特征工程和效果评估

3、模型选型的思考以及基于不同类型决策树模型调优过程中的挑战与解决方案

听众收益：

从工程和算法上全面了解机器学习在贝壳用户挖掘上的应用

了解机器学习系统的典型架构和关键技术点以及面临的挑战

数据分析是机器学习建模的基础，了解如何通过数据分析更好的调优模型

亮点3：房源质量打分业务场景中深度学习模型的构建和算法策略的演变进行讲解

贝壳找房是一家以技术驱动的品质居住服务平台，旨在帮助用户精准挑选优质房源，提高企业运营效率。因此公司推出了房源质量打分功能，基于房源数据，利用深度学习模型描摹用户视角。

听众收益：

如何利用房产数据精准评价房源质量

如何利用深度学习模型优化签前效率

房源质量打分算法策略的演变

亮点4：从知识生产闭环构建、智能客服系统与算法迭代、效果评估等角度来剖析我们在智能客服系统构建过程中的探索与经验

智能客服是企业节流的重要手段。以往大量的人工客服已经解决用户反馈的诸多问题，那么充分利用历史知识积累让用户自助解决问题、降低人工客服成本就是智能客服系统的价值所在。

听众收益：

如何构建智能客服系统

深度学习算法在智能客服中的相关实践

智能客服系统指标体系的构建

InfoQ

InfoQ（Information Queue）全球站正式启动于2006年6月8日，InfoQ中文站正式启动于2007年3月28日，是一个在线新闻/社区网站，旨在通过促进软件开发领域知识与创新的传播，为软件开发者提供帮助。今天的InfoQ已经是一家国际性的公司，在加拿大、美国、中国和罗马尼亚均设有办公室，运作两大品牌产品：InfoQ网站，以及QCon大会。InfoQ设有英文站、中文站、日文站和巴西葡文站，每月有来自全球的70多万用户访问了我们的网站，阅读由来自世界各地的上百位社区编辑撰写的内容。社区编辑均是来自一线的技术实践者，他们热衷于分享自己了解到的新鲜技术，并热衷于邀请更多专业人士分享他们的经验。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

活动流程

时间	主题	讲师
13:30-14:00	签到
14:00-14:45	人工智能在户型图自动生成算法中的应用	潘慈辉贝壳如视首席算法架构师
14:45-14:55	短休
14:55-15:40	机器学习技术在用户挖掘中的应用与挑战	郭凯贝壳找房用户策略部负责人
15:40-16:00	茶歇
16:00-16:45	房源质量打分中深度学习应用及算法优化	周玉驰贝壳找房资深算法工程师
16:45-16:55	短休
16:55-17:40	智能客服系统的构建与算法迭代	崔鸣贝壳找房NLP算法工程师

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

活动嘉宾

QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场

个人简介：贝壳如视首席算法架构师，巴黎萨克雷大学计算机博士，法国国立信息与自动化研究所博士后，加州大学伯克利分校访问学者。曾在大疆、优必选从事算法研发工作，对三维视觉、机器人定位建图、深度学习等有丰富经验。

QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场

个人简介:2010年硕士毕业于哈尔滨工业大学，曾在搜狗、阿里妈妈从事广告策略研发。2018年加入贝壳，先后负责增长策略和用户策略，从0到1搭建了贝壳的增长工具平台，目前负责用户策略，深入挖掘买家和卖家行为，通过大数据和机器学习在买房和卖房的各个阶段更好的理解用户，为用户提供更好的线上线下体验。

QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场

个人简介:硕士毕业于中科院，先后就职于华为，百度和医渡云。主要负责房源策略算法和人客方关系图谱两方面的工作。先后主导了房源标签的架构和数据建设，房源质量打分的算法迭代，人客房关系图谱的建设和应用。

QCon北京2019| 算法和人工智能的应用实践专场

个人简介:2015年武汉大学遥感图像处理专业硕士毕业，先后在新浪微博、小米从事推荐算法和机器学习相关工作，曾独立负责了相关微博推荐与相关视频推荐项目；2018年加入贝壳，负责的搜索效果优化项目获得了贝壳2018年度优秀团队奖，目前正在主导审核提效、智能客服等工作。

参会指南
会议门票场馆介绍

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北京国际会议中心

交通指南：北京国际会议中心坐落于北京北四环繁华的亚运村地区，北四环路与京城中轴线交汇处，紧邻国家体育馆鸟巢和水立方。东距首都机场20公里，南离天安门广场9公里，西临颐和园10公里，北往八达岭长城80公里，与奥运村咫尺相临，为您商务之旅占尽地利优势。

北京国际会议中心即北京北辰实业股份有限公司北京国际会议中心以承办接待国际、国内会议展览、大型活动和出租写字间为主要经营项目。自1990年投入运营以来，每年都要承接近千个不同规模档次的国内外会展活动。 2002年，北京国际会议中心与北辰五洲大酒店进行战略整合，凭借集团综合优势，整合后企业运营能力得到有效提升，市场份额不断扩大，在国内外会展行业打造优质会展品牌。北京国际会议中心、北辰五洲大酒店隶属北辰集团，地处亚奥商圈，提供一流会议、展览、办公、居住、娱乐、购物等一站式服务。坐拥亚奥商圈，北眺奥运场馆，南临四环主路，环境优美、交通便利。北京国际会议中心获得北京市旅游局授予的"五星级最佳服务场所"的称号，1996年4月15日北京国际会议中心加入国际会议与集会协会(ICCA)，成为其会员。是一家五星级会议服务接待场所，拥有各种类型的会议室48间，展览面积5000平方米。北辰五洲大酒店是四星级的酒店，拥有风格迥异的客房538间，酒店内各式风格的餐厅，将为您提供不同菜系的美味佳肴。北京国际会议中心、北辰五洲大酒店是国内外举办的会议、展览、文化交流、商贸活动的专业理想场所。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
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