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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2018真实世界数据研究支持医院管理及医疗管理 更新时间:2018-09-29T17:26:42

2018真实世界数据研究支持医院管理及医疗管理
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官方合作

2018真实世界数据研究支持医院管理及医疗管理 已截止报名

会议时间: 2018-10-20 08:00至 2018-10-20 18:00结束

会议地点: 上海  上海青松城大酒店  上海徐汇区东安路8号 周边酒店预订

会议规模:300-500人

主办单位: 中山大学医药经济研究所

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2018真实世界数据研究支持医院管理及医疗管理

        2018真实世界数据研究支持医院管理及医疗管理宣传图

        尊敬的各位领导、专家、医疗界同仁:

        真实世界数据研究支持医院管理医疗管理会议由中山大学医药经

        济研究所主办,上海溯直健康科技有限公司、艾美达(北京)医药信息咨询有限公司、江苏睿博信息科技股份有限公司、广州易策管理咨询公司共同协办,本次会议现定于2018 年 10 月 20 日在上海举办。

        本次会议旨在通过对真实世界的大数据研究,为医院运营管理、医疗管理、医院政策制定、医疗资源投入、智慧医院服务、卫生经济学评估等各方面提供客观依据与数据导向,帮助医院决策层运用数据科技手段管理医院和医疗事务、并提高医院创新管理水平,为我国医药卫生健康事业提供更科学、更合理、更精准的管理和服务。

        本次大会参会者预计300人左右,特邀上海政府决策咨询委员会、中国医药创新促进会、北京协和医院、复旦大学等组织机构的重要领导及专家出席大会,为大会带来精彩的主题发言和课题研究报告。欢迎各位同仁界时到来,为共同促进我国医药事业健康发展而努力。

        查看更多

        中山大学医药经济研究所

        中山大学药学院医药经济研究所成立于2015年6月,年轻而充满活力,主要致力于卫生技术评估、药物经济学研究、医疗大数据分析与 精准医疗、移动医疗、药品及医疗器械市场准入等领域的研究工作。所长宣建伟教授为美国佛罗里达州大学药学院博士生导师,2016年为人社部医保目录评审专家,并入选上海市计划,2017年被评为广州市大数据及人工智能专家。 目前我们所的全职科研人员共5位,行政助理和在读研究生16名。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        会议日程

        会议签到:2018年10月19日下午14:00-19:00 10月20日上午8:00-9:00 会议时间:2018年10月20日9:00-16:20

        会议地点:上海青松城大酒店-四楼百花厅

        会议时间

        主题报告

        讲 者

        主持人

        9:00-9:10

        主办方致欢迎词

        宣建伟中山大学医药经济研究所所长教授

        宣建伟教授

        9:10-9:40

        大数据病种分值研究在医院管理决策中的应用

        许速上海政府决策咨询委员会委员

        9:40-10:10

        智慧医疗助力医院发展——中山医院的实践

        顾建英复旦大学附属中山医院副院长

        10:10-10:40

        真实世界数据研究对医药政策制定的支持

        宋瑞霖中国医药创新促进会执行会长

        10:40-10:50

        休 息

        10:50-11:20

        真实世界临床单病种数据分析研究在疾病管理及医疗资源投入决策的卫生经济学价值

        宣建伟中山大学医药经济研究所所长 教授

        11:20-11:50

        基于大数据的异地挂号行为特征研究

        刘宝复旦大学公共卫生学院教授

        11:50-13:30午餐-四楼牡丹厅

         

        13:30-14:00

        临床大数据医疗决策人工智能系统在慢病管理的价值及应用

        谷成明北京协和医院医学博士

        黄民中山大学

        教授

        14:00-14:50

        真实世界临床医疗数据整合、标准化及分析研究在卫健委及医院管理中的应用

        程江高级医院管理咨询师

        14:50-15:40

        智慧医院全方位解决方案

        黄文胜美国北卡州立大学计算机工程系博士

        15:40-16:00

        案例讨论

        16:00-16:20

        讨论及提问

        主题报告要点

        大数据病种分值研究在医院管理决策中的应用报告人:许速 上海政府决策咨询委员会委员要点:基于病种的分析模型,量化可比的综合指数:住院、门诊;生成公立医院医疗服务产出评价的“度量衡”;以科学评价公立医院服务效率、技术水平、费用控制、资源配置的合理性。

        智慧医疗助力医院发展——中山医院的实践报告人:顾建英 复旦大学附属中山医院副院长要点:智慧医院在中山医院的实践成果分享--什么是智慧医院?智慧医院怎么做?智慧医院带来的变革:智慧医院优化医疗流程,提高医院运营管理及医疗质量和效率;标准化的真实世界大数据分析结果支持管理决策及临床决策......

        真实世界数据研究对医药政策制定的支持报告人:宋瑞霖 中国医药创新促进会执行会长要点:“我国药品监管政策改革与发展趋势”。

        真实世界临床单病种数据分析研究在疾病管理及医疗资源投入决策的卫生经济学价值报告人:宣建伟 中山大学医药经济研究所所长教授要点:什么是真实世界研究?为什么要进行真实世界研究?实例探讨真实世界研究在临床质量管理,临床诊疗决策及临床合理用药管理中的应用。

        基于大数据的异地挂号行为特征研究报告人:刘宝 复旦大学公共卫生学院教授要点:伴随我国社会经济发展和人口流动,异地就医成为突出问题,异地就医管理和费用结算受到国家顶层设计的关注,但长期以来缺乏对异地就医行为特征的实证研究。基于大数据挖掘异地就医患者挂号行为特征的分析并探索相关影响因素,为异地就医管理和决策提供科学依据。

        临床大数据医疗决策人工智能系统在慢病管理的价值及应用报告人:谷成明 北京协和医院医学博士要点:基于知识驱动和经验(大数据)驱动的临床决策支持系统可以辅助社区医院医生进行常规临床决策,用药选择,最佳临床路径选择和处方审核等。人工智能可帮助患者随访,医患沟通和个性化疾病教育、提高慢病患者健康水平。

        真实世界临床医疗数据整合、标准化及分析研究在卫健委及医院管理中的应用报告人:程江 高级医院管理咨询师要点:一、医院及区域医疗大数据分析平台的构建;二、大数据分析在医院管理决策中的运用;

        智慧医院全方位解决方案报告人:黄文胜 美国北卡州立大学计算机工程系博士要点:借助云计算、移动互联网、物联网、大数据等前沿技术应用,如何利用移动智慧医院、区域医疗、综合支付对账平台、缴费机等互联网新型产品,帮助医院服务从医院内部延伸到互联网的各个渠道,为患者提供从门诊到住院的多种智慧医院服务,全方位提升医院信息化、数字化、智能化水平。

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        宣建伟

        中山大学医药经济研究所所长、教授,美国北卡罗莱纳大学教堂山校园公共卫生学院获得卫生经济学博士学位;国际卫生经济学会亚太分会顾问委员会

        2013-2015年主席。

        许速

        上海政府决策咨询委员会委员,原上海市卫计委医改办副主任,上海闵行区卫生局党委书记、局长,上海市眼科医院院长、主任医师,上海医院管理信息化闵行模式创始人。

        宋瑞霖

        中国政法大学法学学士学位;中欧国际工商学院工商管理硕士。现任中国医药创新促进会执行会长;中国药科大学国家药物政策与产业发展研究中心执行副主任。曾任国务院法制办公室科教文卫法制司副司长。

        黄 民

        中山大学临床药理研究所所长,享受国务院政府特

        殊津贴专家。中山大学药学院创院院长(2002-2016)

        程 江

        高级医院管理咨询师,美国弗吉利亚大学MBA,超过 20年的医院管理质量体系咨询实战经验,为全国超过500家二级以上医院进行过管理咨询服务。

        顾建英

        复旦大学附属中山医院副院长,复旦中山厦门医院书记兼执行院长,整形美容外科主任医师,博士、硕士生导师。任中国医疗保健国际交流促进会健康科普分会副主任委员、中国医师协会智慧医疗专业委员会常委。

        谷成明

        北京协和医院医学博士,新泽西州立大学罗格斯商学院EMBA。曾在中国以及美国和加拿大等地学习胃肠病学。

        刘 宝

        复旦大学公共卫生学院教授,博士生导师,复旦大学管理学博士,哈佛大学医学院药物政策研究博士后。

        黄文胜

        黄文胜是美国北卡州立大学计算机工程和纤维与高分子科学双博士,拥有10余项专利,20余篇学术论文。他曾在爱立信、黑莓、睿博等公司担任重要职务,在智能终端、无线通信、互联网软件等领域有丰富经验。

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        参会指南

        会议门票 住宿交通指南 场馆介绍


        会务费:300元/人。

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        上海青松城大酒店

        上海 徐汇区东安路8号

        会场酒店

        600多双标

        2号线虹桥火车站-坐8站静安寺换成7号线-坐2站肇嘉浜路站(4号口出)步行50米

        2号线浦东国际机场站坐14站-世纪大道站换成 9号线-坐7站-肇嘉浜路站(4号口出)步行50米

        上海好望角大饭店

        上海 徐汇区肇嘉浜路500 号

        步行约

        610米

        600多双标

        10号线虹桥火车站-坐11站

        -陕西南路站换成12号线-

        坐1站-嘉善路(5号口出)步行770米

        2号线浦东国际机场站坐14站-世纪大道站换成 9号线-坐7站-肇嘉浜路站(4号口出)步行630 米

        上海安亭别墅酒店

        上海 徐汇区安亭路46号

        步行约

        900米

        600多双标

        10号线虹桥火车站-坐10站 -上海图书馆(3号口出)步行950米

        2号线浦东国际机场站-坐

        18站-人民广场换成1号线-坐4站-衡山路(1号口出)步行370米

        上海利园国际大酒店

        上海 徐汇区

        东安路255号

        步行约

        890米

        600多双标

        10号线虹桥火车站-坐8站虹桥路换成4号线-坐4站东安路(4号口出)步行160 米

        2号线浦东国际机场站-坐 11站-龙阳路换成7号线坐10站-东安路(4号口出)步行160米

        维也纳国际酒店

        -徐家汇衡山路店

        上海 徐汇区建国西路691 号

        步行约

        1.1公里

        500多双标

        10号线虹桥火车站-坐10站 -上海图书馆(3号口出)步行1公里

        2号线浦东国际机场站-坐

        18站-人民广场换成1号线-坐4站-衡山路(1号口出)步行630米

        ※上海高铁站到会议酒店8.6公里,打车30分钟

        ※上海虹桥机场到会议酒店11公里,打车40分钟

        ※上海浦东机场到会议酒店53公里,打车1小时10分钟

        查看更多

        上海青松城大酒店 上海青松城大酒店

        上海青松城大酒店位于徐汇区东安路,毗邻世博浦西园区、中山医院、肿瘤医院,坐拥地铁7号线、9号线,可轻松换乘其他地铁线路直达迪斯尼国际旅游度假区、国家会展中心等景点。
          
          酒店地处徐家汇商业圈中心地段,周边汇集多条公交线路,距离衡山路、淮海路商业区、体育场、龙华寺等著名地标均在20分钟左右车程。
          
          酒店楼高19层,周围绿荫环抱,拥有各类舒适客房,房内设施齐全,配有保险箱、卫星电视、迷你酒吧等设施,并提供高速上网、停车等人性化服务。
          
          酒店内设各类餐厅、宴会厅及尊贵包房,提供本帮菜、广东菜、川菜等各式美味佳肴。还有各类大小会议室11个,能够满足各种规模会议的需求。同时酒店还配备了各类康乐设施,包括保龄球、斯诺克房、舞厅及健身房等。


        所属集团

         锦江(jinjiang)

        锦江酒店专业从事全服务酒店及有限服务酒店的投资营运和管理,以及餐饮业的投资与经营。通过产业资本双轮驱动,推进酒店业的“全球布局,跨国经营”战略。 近两年,先后战略投资收购法国卢浮集团、铂涛酒店集团和维也纳酒店集团。目前,本集团在全球范围内拥有或管理的已签约酒店近8,800家,客房总数约89万间。其中,开业酒店约6,500家,客房总数约65万间,分布于全球68个国家,客房规模位列全球酒店集团排行第五位。品牌系列覆盖高、中、经济型等不同档次。

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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