模块

培训目标

主要内容

一、AIGC/ChatGPT介绍

熟悉AIGC技术生态，

对比使用国内、国外大模型，选出适合自己业务的大模型工具

1、AIGC课程概述

2、大模型小模型对比

3、AI科研应用场景介绍

4、（实操练习）ChatGPT/GPT4官网使用实操

5、提示词工程介绍

6、（实操练习）ChatGPT/GPT4国内网站使用实操

7、（实操练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法

8、国内大模型介绍

9、（实操练习）提示词介绍

10、大模型应用的技术架构

11、RAG概念介绍

12、Fine-tuning概念介绍

13、LangChain与大型语言模型的联合应用介绍

14、ChatGPT的基础应用

二、大语言模型（LLM）的入门实践技巧

掌握提示词的使用技巧，并且能在日常生活中应用起来

1、LLM的使用技巧1-角色扮演

2、LLM的使用技巧2-更换语气

3、LLM的使用技巧3-更定具体任务

4、LLM的使用技巧4-上下文关联

5、大语言模型和搜索引擎的区别

6、（课堂动手练习）AI是最好用的翻译软件

7、（课堂动手练习）让AI为你规划旅游行程

8、（课堂动手练习）让AI学会类比

9、（课堂动手练习）让AI生成表格

10、（课堂动手练习）让AI使用苏格拉底式教学

三、人工智能算法介绍

掌握大模型生成的理论知识

1、AI算法是如何进行训练的

2、深度学习常用算法介绍

3、GPT1-3模型介绍

4、强化学习和InstructGPT模型介绍

5、RLHF人类反馈强化学习介绍

6、ChatGPT和GPT4模型介绍

四、科研学术提示词模型

掌握常用的科研提示词，并且能举一反三，完成自己行业方向提示词的技巧

1、(实操练习)指示模型

2、(实操练习)角色设定模型

3、(实操练习)案例示范模型

4、(实操练习)头脑风暴模型

5、(实操练习)关键词模型

6、(实操练习)决策模型

7、(实操练习)弹性提示模型

8、(实操练习)明确提示模型

9、(实操练习)强化学习模型

10、(实操练习)SRGCD通用模型解决复杂学术问题

五、AI辅助写作ABC模型

（通用方法论）

掌握通用科研论文写作的方法论，并且能把方法论应用到自己的行业

1、【A模式】大模型直接写（给定框架或者不给定框架）

2、【B模式】投喂式写作（指定引用内容的写作）

3、【C模式】模仿式写作（指定范文，给出观点，套用格式）

六、AI工具辅助论文选题

掌握AI工具辅助论文选题的技巧

1、学术论文选题的结构、要素与流程

2、选题的必备技能：“投喂”材料

3、AI辅助基于期刊论文的选题实操

4、AI辅助基于作者论文的选题实操

5、AI辅助基于生命周期的选题实操

6、AI辅助基于选题个案的选题刻写实操

七、AI辅助文件搜索

掌握使用AI完成文件搜索和分类的技巧

1、（实操练习）文件检索工具

2、（实操练习）文献阅读工具

3、（实操练习）文献分类

八、让GPT成为你的学术论文助手

掌握使用GPT完成科研论文各个部分的写作技巧

1、（实操练习）使用GPT辅助大纲撰写

2、（实操练习）使用GPT辅助文献综述

3、（实操练习）使用GPT辅助前言撰写

4、（实操练习）使用GPT辅助研究方法的撰写

5、（实操练习）使用GPT辅助理论框架的撰写

6、（实操练习） 使用GPT辅助正文的撰写

7、（实操练习）使用GPT辅助结论的撰写

8、（实操练习）使用GPT辅助摘要的撰写

9、（实操练习）使用GPT辅助提取关键词

九、AI科研论文检查

掌握使用AI工具对科研论文查重、查AI率

1、（实操练习）使用ChatGPT进行语法检查

2、（实操练习）使用ChatGPT提出论文修改意见

3、（实操练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文

4、（实操练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文

5、（实操练习）使用大模型对论文进行降重

6、（实操练习）判别文章是不是AI的生成

7、（实操练习）如何避免GPT写的文章被检测

十、AI论文润色

掌握使用AI对论文润色的技巧

1、（实操练习）角色设定

2、（实操练习）润色方向

3、（实操练习）控制程度

4、（实操练习）前后对比

5、（实操练习）期刊/会议风格

十一、GPT在工作方面的应用

掌握使用AI工具生成ppt、视频、图表的技巧

1、（实操练习）使用AI工具自动创建PPT

2、（实操练习）使用AI工具根据文章内容创建PPT

3、（实操练习）使用AI工具快速产出短视频

4、（实操练习）使用AI工具快速制作流程图、思维导图、甘特图

十二、数据分析方向的应用

掌握GPT与数据分析模型合并使用，并且生成通用分析工具的方法

1、（实操练习）基于文本的内容分析

2、（实操练习）基于统计调查数据的分析

3、（实操练习）利用ChatGPT，快速分析上市公司财务报告

4、（实操练习）利用ChatGPT，完成SWOT商业分析

5、（实操练习）ChatGPT助力行业分析，波特五力分析模型

6、（实操练习）ChatGPT与PEST模型相结合，高效分析一个行业的宏观情况

7、（实操练习）ChatGPT帮你高效完成市场分析

十三、AI绘图技术的应用

掌握使用免费工具Stable Diffusion生成人物、卡通、仿照等图片的技巧

1、AI画图原理介绍

2、文生图和图生图介绍

3、CLIP模型和扩散模型介绍

4、生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等）

5、生成式AI与绘图--Midjourney、Stable Diffusion、 DALL-E 介绍

6、（实操练习）Stable Diffusion 文字生成图片介绍

7、（实操练习）Stable Diffusion 图片生成图片介绍

8、（实操练习）Stable Diffusion模仿别人的优质图片产生新图片

9、（实操练习）Stable Diffusion使用Lora模型产生写实人物图像

10、（实操练习）Stable Diffusion使用线稿图生成装修和建筑

十四、GPT API接口python程序开发学习

掌握通过接口访问GPT的方法，并且开发出产品化的功能

1、（实操练习）API接口程序基础

2、（实操练习）用API4程序接口生成图像

3、（实操练习）编API4接口的参数介绍

4、（实操练习）用API4程序接口制作聊天机器人

5、（实操练习）用API程序同时调用多个GPT的API