课程名称：人脸分析高级算法实战班

线下课时间：3月30-31日 线下2天

线下课地点：北京市海淀区  中科院自动化所

近年来，随着大数据和人工智能理论的发展，人脸分析技术也取得了突破性进展，比如1:1和1：N的人证识别系统、人脸增强现实技术、人脸属性识别技术。本课程梳理人脸分析技术历史脉络、介绍人脸分析关键技术、分享人脸实战化经验以及面临的挑战问题。

人脸分析技术的应用可分为三个发展方向：人脸识别、人脸增强现实和人脸结构化。

人脸识别是机器根据人脸信息自动确认人身份的技术，是计算机视觉和模式识别的核心研究领域之一。最近，基于身份证照片的“人证比对”在全国大范围落地，在门禁、监控、金融、刑侦等领域得到广泛应用，而人脸识别的应用范围逐渐也从实验室的受控场景发展到非用户配合甚至隐蔽条件下的不可控场景。

人脸增强现实是针对人脸图像的实时编辑，通常应用于人脸美化、虚拟试装、表情迁移、虚拟形象生成等娱乐方向。其中，人脸关键点定位是人脸增强现实的关键技术，其定位人脸上一些具有固定语义的点，如眼角、鼻尖、嘴角等，从而为后续人脸分析步骤提供精确的五官位置和人脸属性信息。由于人脸关键点定位通常应用于移动端设备，如何在保持性能的前提下减少运算消耗是其核心问题。

人脸结构化研究在最近几年得到越来越多的关注。其主要功能是分析抓拍人脸的属性特征（如年龄、性别、种族、颜值、表情等），搜索符合特定属性的个体/群体，提炼个体/群体画像，为智慧城市、公共安全、智能广告推荐等提供可信依据。

三位主讲人（曾）来自中科院自动化所模式识别国家重点实验室生物识别与安全技术研究中心，课题组在人脸分析方面拥有全链条、高性能的关键技术。在TPAMI, IJCV, JMLR, TIP, TCYB, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI等顶级期刊和会议发表几十篇论文。

本课程将在北京线下开课，在30人以内的小班环境中，由讲师面对面教学，同学现场讨论，实战项目现场演练。通过线下教学和随时答疑，使你对人脸分析的前沿技术实现源码级理解，练就工业级项目的实战能力。

三位主讲人长期耕耘在模式识别领域，特别在人脸分析技术方面具有丰富的科研和实战经验。主讲人在科研机构或企业中带领团队，完成人脸分析相关算法研发和技术落地，在人脸关键点定位、人脸识别、结构化分析、多机训练、模型量化/加速、数据准备等方面具有丰富经验。

还原BAT真实生产环境，提供工业数据和高性能GPU实战平台(Tesla级别GPU供学员免费使用一个月，提前装PyTorch等主流DL框架和相关数据）。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战，拒绝纸上谈兵。

本课程梳理人脸分析技术历史脉络、介绍人脸分析关键技术、分享人脸实战化经验以及面临的挑战问题。课程通过2天的线下面授、在线实训、在线答疑、以及巩固学习等模块，以最大化学习效果，最小化资源负担，帮助你在短期内校准概念体系，实现长期自学难以企及的学习效果，掌握前沿技术，加速事业发展。

3月30日北京线下开班

名额有限，先报先得！

PS：企业/高校团购请与微信客服联系：hdjzixun

普通票：5800元/人，费用包含听课费，培训期间的GPU使用费，学习资料费，助教辅导费等。

Q : 上课方式是怎样的？ 

A : 培训班采用线上线下相结合的方式，线上内容分为在线答疑和在线实训，线下内容为线下面授，顶级讲师面对面授课辅导。

Q : 怎样的基础才能报名该课程？

 A :本课程适合具备相关基础的专业人士，企业高管，企事业单位高级研发人员等

Q : 不在北京怎么参加线下部分的课程？

A : 我们不提供住宿，但是可以帮助大家协调住宿。如果实在无法参加线下的集训部分，仍然可以获得线下集训的课程讲义、代码和相关项目资料，您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。