第八届脑影像机器学习班已截止报名
推荐参加：2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间： 2019-11-06 08:00至 2019-11-11 18:00结束

会议地点：南京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：重庆思影科技有限公司

行业热销热门关注看了又看换一换

课程介绍
课程内容主办方介绍

第八届脑影像机器学习班宣传图

1、简介

21世纪是人工智能的年代。随着计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴，人工智能的研究非常前沿，在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习，基于影像数据和机器学习技术，发现生物标记，用以辅助诊断，是当前脑疾病、神经科学领域极为热门的研究方向。然而，机器学习具有一定的理论及实践难度，使得许多临床医生和研究者入门较为困难。

如何快速入门并掌握机器学习相关技术是进行脑影像人工智能研究的关键，为此，思影科技拟举办脑影像机器学习班，通过手把手教学，帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握机器学习相关数据分析操作技能，从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。

2、对象与内容

此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：机器学习原理简介、MVPA分析与PRONTO实战、机器学习相关的MATLAB编程基础、基于脑连接组的预测模型（CPM）、基于SVM（支持向量机）的分类、 libSVM工具包的使用、连接可视化软件介绍、LASSO回归原理与实战、基于机器学习的脑网络构建、基于多模态的疾病诊断等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

重庆思影科技有限公司

重庆思影科技有限公司创建于2017年，自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标，为实现此愿景，公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系，并组建了属于自己的技术团队，开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议，培训为核心业务，坚持小班教学，面对面指导，确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室，建立紧密的联系。

课程安排

时间		课程名	主要内容
第一天 11.6 杨田雨	上午	机器学习原理简介	机器学习原理简介特征提取模型选择交叉验证等
第一天 11.6 杨田雨	下午	MVPA分析与PRONTO实战	基于脑影像指标的MVPA分析简介 PRONTO实战
第二天 11.7 裘吉成杨田雨	上午	机器学习相关的MATLAB编程基础	MATLAB基本数据结构流程控制函数与脚本的编写机器学习相关函数、工具介绍
	下午	MATLAB编程练习	MATLAB函数&脚本编程练习流程控制、MRI图像导入等编程练习
	晚上	基于脑连接组的预测模型（CPM）	Connectome-Based Prediction Modeling(CPM) 原理 CPM实战
第三天 11.8 杨田雨	上午	Libsvm工具包介绍	libsvm工具包介绍 libsvm参数详解数据归一化、参数选择 Libsvm实例
第三天 11.8 杨田雨	下午	基于体素的Libsvm	核磁数据的特征选择方法介绍实例：基于体素的支持向量分类实例：基于体素的支持向量回归
第四天 11.9 杨田雨	上午	基于连接的Libsvm	实例：基于功能连接的支持向量分类实例：基于功能连接的支持向量回归
第四天 11.9 杨田雨	下午	连接可视化软件	连接可视化软件circos 连接可视化软件brainnet
第五天 11.10 裘吉成	上午	LASSO回归原理	正则化与数据降维 LASSO回归原理
第五天 11.10 裘吉成	下午	LASSO回归实战	脑影像数据的LASSO回归分析
第六天 11.11 杨田雨	上午	基于机器学习的脑网络构建	基于稀疏的脑网络构建基于低秩的模块化脑网络构建
第六天 11.11 杨田雨	下午	基于多模态的疾病诊断	基于多模态的疾病诊断原理多示图学习 MultiKernel SVM讲解