Python生物信息从入门到进阶研讨会12月培训班已截止报名
推荐参加：科技计划管理改革暨国家科技计划项目申报和科研平台建设运行、科研资金全过程管理使用高级研修班(12月广州)

课程时间： 2022-12-02 09:00至 2022-12-04 18:00结束

课程地点：线上活动

主办单位：上海循掘生物科技中心

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会议介绍
会议内容主办方介绍

Python生物信息从入门到进阶研讨会12月培训班宣传图

Python生物信息从入门到进阶研讨会

2022年12月2-4日腾讯会议网络会议室

【课程背景】Python是一种结合解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它设计简洁，具有很强的可读性。Python目前拥有众多专用的科学计算扩展库，以及生物信息学专用的Biopython，为分析处理生物信息学数据提供了强大功能。越来越多的科研人员开始学习Python语言用于机器深度学习，来处理实验数据、制作图表。

【课程特色】
1. 本课程覆盖python基础知识，通过atom程序编辑软件进行python程序写作。

Deep learning,决策树，支持向量机，神经网络

3. Github程序库介绍，Git使用下载、上传、协作软件编辑，

4. Python基本软件包Numpy、Pandas、Matplotlib、SKlearn及磁共振软件包nibabel介绍
5. 本课程手把手，实操性强，有全程屏幕录制视频课后发给学员，组群学员微信群便于学员与讲师互动交流

【讲师背景】
专家，博士生导师。研究方向生物物理、生物光子学、生物医学虚拟场景开发。05获中科院分子发育生物学硕士学位，08年获美国东北大学物理化学硕士学位，13年获美国密苏里大学哥伦比亚生物物理博士学位与统计硕士学位，13-18年在加州大学伯克利分校博士后。目前已在Cell,Nature Communications,EMBO reports，ACS Sensors等杂志发表文章十余篇。

【主要内容】详细内容见课表

Git软件使用、Python编程详解

【学习目标】
通过学习，让学员掌握：Git、Atom的基本使用、python数据结构；python的输入输出、方程、模块、循环、算法、寻找bug；python常见软件包numpy、pandas、matplotlib、SKlearn、nibabel等安装使用及软件包功能介绍；通过python进行小的数据、图像、数学、统计计算分析;python深度学习介绍，人工智能训练线性及卷积神经网络。

以下为详细日程：

Python学习班课程安排
日期	时间	主要内容	详细内容
备课	19:00-20:30	软件安装	Git、Atom、Python安装

第一天上午	9:00-10:30	计算机语言基本介绍	计算机语言介绍、不同语言比较、Python的优缺点、Github介绍
			程序的组织与写作、Git介绍
			基本数学计算、变量、字符、文字
			交互式输入与输出、上载与下载文件
	10:30-10:45
	10:45-12:00	计算机语言数据结构与逻辑教学	交互式输入与输出、上载与下载文件
			循环与逻辑
			数据结构：序列和字典
	12:00-13:00	午休时间
第一天下午	13:00-15:30	编程基本讲解与Python软件包教学	面向对象编程
			模块、类与对象
			Python软件包，如何制作并使用
			Debugging、自测试
	15:30-15:45
	15:45-18:00	基本程序写作及网络数据挖掘写作	Python统计计算，均值、方差、t统计、p值、pdf和cdf统计分布图
			基本网络数据挖掘写作

第二天上午	9:00-10:30	Matplotlin软件包及实操（一）	Matplotlin软件包介绍
			现状图、柱形图、散点图、
			轮廓图、图像保存
			一般图像的输入、输出
	10:30-10:45	休息
	10:45-12:00	Matplotlin软件包及实操（二）	矩阵基础、数字图像是什么？
			基本图像数字处理、平移、缩放、旋转
			Affine转化、图像切割、多图绘制
	12:00-13:00	午休时间
第二天下午及晚上	13:00-15:30	Numpy软件包介绍及实操（一）	Numpy软件包介绍、数组属性
			创建数组、数值性质、切片索引
			高级索引
	15:30-15:45	休息
	15:45-18:00	Numpy软件包介绍及实操（二）	广播、数组迭代
			数组操作、位运算、字符串函数
			数学函数、统计函数、基础统计介绍
			矩阵库、线性代数运算
	18:00-19:00	晚饭及休息时间
	19:00-22:00	mxnet软件包介绍及实操	线性神经网络、softmax回归
			图像分类MNIST
			多层感知机
			深度学习计算，卷积神经网络

第三天上午	9:00-10:30	Pandas软件包介绍及实操	Pandas软件包介绍
			选择数据、设置值处理、数据丢失、合并出图
			全基因组sgRNA数据的分析、sgRNA序列提取、GC含量、sgRNA位置信息提取、sgRNA序列比对
	10:30-10:45	休息
	10:45-12:00	Biophython软件包介绍及实操	基因序列管理、比对
			DNA序列转录、翻译
			多序列比对、序列输入输出
		Nibabel软件包及实操	Nibabel软件包介绍
			磁共振MRI数据读取
			矩阵提取、结果可视化、运动矫正、线性回归
			磁共振MRI数据读取
	12:00-13:00	午休时间
第三天下午	13:00-15:00	Scikit learn软件包及实操	矩阵提取、结果可视化、运动矫正、线性回归
			线性回归
			分类、无监督
			数据降维、数据预处理、PCA、K-means、支持向量机SVM、决策树
	15:00-15:15
	15:15-17:00	Tensorflow深度学习介绍	卷积、正向反向传播、优化器、损失函数、池化、BN
			LeNet, AlexNet, VGGnet, Inception, ResNet网络介绍与应用
			图网络与超图网络介绍
备注：务必自带电脑，要求windows系统，有大于50G可用内存。学习班可提供安装包