基于R语言机器学习与医学研究研讨会2019（11月上海班）已截止报名
推荐参加：2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间： 2019-11-16 08:00至 2019-11-17 18:00结束

会议地点：上海上海浦东中兴和泰酒店浦东新区科苑路866号周边酒店预订

主办单位：上海遐永医药科技医药加科研培训中心上海遐锦生物科技有限公司

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

基于R语言机器学习与医学研究研讨会2019（11月上海班）宣传图

基于R语言机器学习与医学研究研讨会

时间：2019.11.16-17日上海

【会议简介】

R 语言作为一款免费开源的统计软件，已逐渐成为医学科研工作者分析数据的首选软件，很多发表在顶级医学杂志的论文，尤其是涉及复杂统计分析方法，比如基于机器学习算法的预测模型构建、数据挖掘类型的论文首选R软件进行统计分析与数据可视化。

我们这次推出的《基于R语言机器学习与医学研究》是之前推出的《基于R语言临床预测模型构建》的进阶版。我们邀请医学统计大咖继续从临床医生的视角讲解基于R 语言的机器学习算法在医学研究中的应用。

【课程特点】

1.本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训，深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用，课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例；

2.本课程中所有统计分析均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言进阶培训课程！

3.所有案例均提供对应 R语言代码与数据集，可直接学习使用。

【适宜人群及基础要求】

1. 本课程主要针对临床医生，医学研究生与临床研究相关专业人员，所有统计分析均是基于R语言，所有案例均为医学研究相关真实案例。

2. 学习本课程应该具备一定的R语言基础知识，强烈推荐在学习本课程之前优先学习我们之前推出的课程《基于R语言临床预测模型构建》。

3.对R语言与机器学习方法感兴趣的朋友。

【这门课你将收获】

包括但不局限于以下统计分析进阶方法：

1. 机器学习的基础算法：线性回归

2. Logistic回归与判别分析；

3. 线性模型中的高级特征选择技术（包括岭回归、Lasso回归、弹性网络）；

4. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用；

5. 分类回归树（包括回归树、分类树、随机森林等）在医学研究中应用；

6. 神经网络与深度学习在医学研究中应用；

7. 聚类分析在医学研究中的应用；

8. 主成分与因子分析在医学研究中应用；

9. 时间序列与因果关系。

地点：上海市浦东新区科苑路866号中兴和泰酒店

时间：2019年11月16-17日 15日可报到

主办方：上海循掘生物科技中心

上海遐永医药科技

南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd），是专一服务于生命科学研究的专业技术型企业。是一大批志同道合的资深专业人士共同创办的具有现代化经营管理水平的生物高科技企业，从事生物技术产品的开发及销售，致力于将巴傲得生物打造成中国乃至世界一流的生物技术产品供应商。巴傲得生物长期备有Bioworld抗体现货4000多种抗体可以在一周左右送到客户的手里。精湛品质、合理价格、专业服务，是我们为您服务的宗旨。在细胞信号通路、免疫学、蛋白组学上拥有显著优势，其抗体产品、生长因子等为生命科学科研工作者提供了极大的便利。

医药加科研培训中心

举办了2018肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（12月北京班） 2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班（01.05-01.06北京班） 2019全国循证医学Meta分析及网状Meta三天精讲学习班（1月北京班）第10期测序与芯片高通量数据挖掘与分析学习班2019（1月上海班） 2019肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（1月上海班） 2019国自然基金标书构思与撰写学习班（1月上海班） TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班2019（1月上海班）第8期医学SCI论文写作及发表技巧学习班2019（1月上海班） ......

上海遐锦生物科技有限公司

上海遐锦生物科技有限公司于2019年11月29日举办全国循证医学Meta分析与网状Meta研讨会2019（11月上海班）会议。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

基于R语言机器学习与医学研究日程
日期	时间	大纲	详细内容
周六上午	8:45-9:45	1、机器学习的基础算法：线性回归	01.单变量线性回归； 02.多变量线性回归；
	9:45-10:30	2、Logistic回归与判别分析（一）	01. Logistic回归；
	10:30-10:45	茶歇
	10:45-12:00	2、Logistic回归与判别分析（二）	02. 判别分析；
			03. 多元自适应回归样条法；
	12:00-13:30	午餐及午休
周六下午	13:30-15:30	3、线性模型中的高级特征选择技术	01. 岭回归；
			02. Lasso回归；
			03. 弹性网络；
	15:30-15:40	茶歇
	15:40-16:40	4、K最近邻与支持向量机在医学研究中应用	01. K最近邻； 02. 支持向量机；
	16:40-18:00	5、分类回归树（一）	01. 回归树；
			02. 分类树；

周日上午	8:45-9:45	5、分类回归树（二）	03. 随机森林等
	9:45-10:30	6、神经网络与深度学习（一）	01. 神经网络；
	10:30-10:45	茶歇
	10:45-11:30	6、神经网络与深度学习（二）	02. 深度学习；
	11:30-12:00	7、聚类分析	01.聚类分析；
	12:00-13:30
周日下午	13:30-14:45	8、主成分与因子分析	01.主成分分析
			02.因子分析
	14:45-15:30	9、时间序列与因果关系（一）	01.时间序列分析
	15:30-15:45	茶歇
	15:45-16:30	9、时间序列与因果关系（二）	02.模型构建与模型评价
	16:30-17:00	答疑
备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！数据与代码到指定网址下载
R软件为免费软件，可直接到百度搜索官网下载使用，但需注意，安装路径必须无中文