2018统计方法在变量变化及变量关系分析中的应用培训班已截止报名
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会议时间： 2018-11-16 09:00至 2018-11-19 18:00结束

会议地点：南京 None 会前告知周边酒店预订

主办单位：北京中科资环信息技术研究院

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会议通知
会议内容主办方介绍

2018统计方法在变量变化及变量关系分析中的应用培训班宣传图

各企事业单位：

随着科学的发展，关于自然、社会现象的基于观测或其他方式得到的数据越来越多，而统计学即是从大量的数据中提取变量变化规律等有效信息的学科，对得到的规律的解释则需要各学科的专业知识。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，当前统计的范畴已覆盖了气象、环境、医学、经济、教育、社会学等社会生活的一切领域，几乎成为通用的方法论科学，被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。

现应广大工作者的要求，本课程将结合具体范例，重点对统计方法在单变量时间变化规律、空间分布特征，变量间变化关系分析等方面的应用进行讲解。北京中科资环信息技术研究院特举办“统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用培训班”。现将有关事宜通知如下：

一、主办单位: 北京中科资环信息技术研究院

会议指定协办单位：北京中科硕博研计算技术中心、麦豆信息技术（保定）有限公司

二、培训时间：

2018年11月16日— 11月19日　地点:南京

（时间安排：第一天报到、授课三天）

三、培训目标：

1、了解统计学的基本概念和基本理论；

2、单变量的时间变率、空间分布特征分析；

3、多变量间变化关系分析；

4、通过手把手的实操指导，掌握统计方法在数据分析中的应用。

四、培训对象:

各省市、自治区从事气象、生态、环境、水文、海洋科学、经济、金融、教育、社会研究等相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大统计学爱好者。

五、培训方式：

1、多种实践案例上机操作； 2、专题小组研讨与案例讲解分析结合； 3、课程讲座

北京中科资环信息技术研究院

中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系，这是中科资环持续发展重要的基础，也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作，中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、（水、大气）环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位，中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家，大幅度提高了中科资环的科研实力。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

时间	方式	课程	内容
第一天上午	讲课	第一章基本概念和基本理论第二章数据插值方法第三章单变量变化特征分析（1）	第一章基本概念和基本理论统计学发展简史；基本概念：平均数，中位数，百分位数，极差，距平，方差，标准差，偏度系数，峰度系数，统计检验，显著性检验，正态分布，马尔科夫过程等；基本理论：大数定理，中心极限定理等；第二章数据插值方法线性插值，三次样条插值，拉格朗日插值，牛顿插值，埃尔米特插值；第三章单变量变化特征分析（1）线性趋势分析、累积距平、曲线拟合、两次平滑、三次平滑等。
第一天下午	实操	概念、方法的计算、理解及分析	实操1．平均数、方差、标准差等变量状态及变化特征变量的计算及分析；实操2．三次样条插值、拉格朗日插值等插值方法的掌握；实操3．线性趋势、累积距平、曲线拟合的计算及分析；实操4．五、七、九点二次平滑，五点三次平滑的处理；
第二天上午	讲课	第四章单变量变化特征分析（2）	第四章单变量变化特征分析（2）突变分析：Mann-Kendall检验法，滑动t-检验法，Cramer's法，Yamamoto法，Pettitt法等；周期分析：功率谱，交叉谱，最大熵谱，小波分析，奇异谱分析（SSA）；变量的分解（一维）：滤波（高斯滤波、二阶Butterworth带通滤波），小波分析，EMD（选讲）；变量的分解（二维）：经验正交函数分解（EOF），旋转经验正交函数分解（REOF）。
第二天下午	实操	突变分析、谱分析、滤波、时间空间分解的计算与分析，实操答疑	实操5．Mann-Kendall检验法，滑动t-检验法，Cramer's法等突变分析方法的使用；实操6．功率谱，交叉谱，小波分析，奇异谱分析方法的计算及分析；实操7．高斯滤波，Butterworth带通滤波的使用；实操8．经验正交函数分解（EOF），旋转经验正交函数分解（REOF）的使用及分析。
第三天上午	讲课	第五章变量间关系分析	第五章变量间关系分析相关分析：Pearson线性相关系数，复相关系数，滞后相关系数，偏相关系数，Nash-Sutcliffe效率系数；回归分析：一元线性回归，多元线性回归，Logistic回归，多项式拟合；奇异值分解（SVD），典型相关分析（CCA），聚类分析，判别分析（Fisher判别）（选讲）；蒙特卡洛方法简介（选讲）；
第三天下午	实操	相关关系、回归分析及SVD、CCA等的计算与分析，实操答疑	实操9．线性相关系数，复相关系数，偏相关系数的计算与分析；实操10．一元线性回归，多元线性回归，Logistic回归，多项式拟合等的计算与分析；实操11．奇异值分解（SVD），典型相关分析（CCA）等的计算与分析。