2018Python数据挖掘商业运用及案例分析班
时间:2018-07-24 08:00 至 2018-07-28 18:00
地点:北京
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2018Python数据挖掘商业运用及案例分析班 已截止报名会议时间: 2018-07-24 08:00至 2018-07-28 18:00结束 会议地点: 北京 北京邮电大学(北邮科技大厦) 周边酒店预订 会议规模:50人 主办单位: 北京中科软培科技有限公司 |
会议通知
会议门票 主办方介绍
2018Python数据挖掘商业运用及案例分析班宣传图
各有关单位:
为进一步推动高等院校Python语言数据挖掘教学工作的开展,加强国内各高等院校同行间的交流,培养国内的师资力量,将机器学习与深度学习的最新实训内容带入课堂,特举办“Python数据挖掘商业运用及案例分析班”,具体由北京中科软培科技有限公司举办网址,本次培训专家由权威师资主讲,课程主打全实战主题,事前都会下发软件的安装环境和安装文档,每一种模块和方法对应着每一个案例。
一、会议目的:
让参会人员尽快掌握Python语言的基本用法,掌握如何利用Python丰富的网上资料和帮助系统,学会基本的编程方法。结合统计分析的思想和实际案例,深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析,让学员不仅掌握Python语言的使用,同时学会统计分析的思想。参加完本培训后,使参会人员可以熟练的运用Python语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会Python语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说,可以大大提高其工作效率。二、
二、时间地点:
2018年7月24日-28日 23日报到 北京
三、培训对象:
各高校信息管理与信息系统、统计、金融、计算机等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生;金融、医疗、保险、电商、卫生、统计、银行、通信、环境等领域相关企业技术或管理人员。
四、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心中心颁发的-数据挖掘技能证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
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中科软培主要从事IT方向的前沿技术培训,本着为用户创造真正价值,围绕以用户为中心的价值观不断探索,在机器学习,深度学习,大数据、R语言、虚拟现实、增强现实等领域形成了完善的课程体系。学以致用,全部课程均已实战为主,采用理论与实战相结合的方式,实用的课程设计、精心施教的专家团队、严格的教学把关、细心周到的后期咨询,赢得众多客户的好评。
会议日程 (最终日程以会议现场为准)
第一天 | 第一讲 准备知识 1.2 python下载与安装 1.3 从一个案例了解数据挖掘的生命周期 | 第二讲 Python基本分析操作 2.1 数据分析常用库介绍 2.2 绘图库介绍 2.3 模型分类 |
第一天 | 第三讲 数据预处理 3.2 数据探索 3.3 数据清洗 | 第四讲 Python语言编程 4.2 程序控制 |
第二天 | 第四讲 Python语言编程 第五讲 统计基础 5.1数据类型 5.2描述统计 | 5.3商业智能 案例1:制作经营业务BI常用图表 5.4推断统计基础 5.5统计推断实施案例 案例2银行理财产品对比检验 Python代码解析 |
第三天 | 第六讲 线性回归与正则化方法 6.1回归模型概念 6.2变量选择 6.3回归模型诊断 6.4正则化方法(岭回归、Lasso算法) 案例3: 服务业客户价值预测模型 | 第七讲 离散选择模型 7.1 离散选择模型概念 7.2 逻辑回归模型及诊断 7.3 变量选择算法(lar、lasso等) 7.4 其他离散选择模型(probit等) 案例3: 客户流失预测 案例4:两步法建立精细营销模型 |
第四天 | 第八讲 其他预测模型 8.1决策树模型与随机森林 案例5:婚恋网站是否可以成功约会预测 8.2组合算法与提升(装袋法、Adaboost算法) 8.3神经网络 案例6: 客户流失预测(提升) | 8.4 其他算法:最近邻域法(KNN)、 MBR、样条曲线、朴素贝叶斯、SVM等 第九讲 模型验证与模型选择 9.1 建模商业目的与模型检验方法选择 9.2 决策类模型检验指标 9.3 排序类模型检验指标 9.4 估计类模型检验指标 |
第五天 | 综合案例1:信用评分整体流程和实施过程 第十讲 聚类分析 10.1模型发现 10.2聚类分析 10.3 K-means 10.4其他算法 案例8:银行客户画像 | 第十一讲: 关联规则与序列模式 11.1 关联规则 11.2 序列模式 案例9:银行客户购物篮分析 综合案例2:航空业基于客户细分的流失预警 第十二讲:其他技术和算法 12.1变量压缩 12.2模型监控 12.3文本挖掘 文本挖掘概念 文本挖掘流程 |
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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)
主讲专家:
翟翔 中国人民大学统计学博士,现任教于北京林业大学统计系,副教授,兼任多家咨询公司研究员,有扎实的统计理论知识,熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统,常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘,先后出版专著以及教材4部,在学术期刊上发表学术论文10余篇;担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师,同时,担任著名咨询公司埃森哲、IMS的顾问,国家开发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个,企业横向课题若干。cda研究院咨询专家,负责sas、python和r课程开发和授课。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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