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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > python网络爬虫、文本挖掘与数据可视化培训班2019（8月贵阳班）更新时间：2019-09-06T09:07:56

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python网络爬虫、文本挖掘与数据可视化培训班2019（8月贵阳班）已截止报名
推荐参加：2025大健康产业技术创新（昆明）论坛暨中生协特医食品及生物活性肽工作委员会第三届年会

会议时间： 2019-08-03 09:00至 2019-08-06 12:00结束

会议地点：贵阳元和世纪酒店贵州省贵阳市南明区解放路184号元和国际1层周边酒店预订

会议规模：35人

主办单位：中国通信工业协会（CCIA）

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会议通知
会议内容主办方介绍

python网络爬虫、文本挖掘与数据可视化培训班2019（8月贵阳班）宣传图

一，课程目标与特点

1、培训采用理论知识+案例示范+代码练习的workshop项目化教学模式，所有课程将围绕实战案例展开，通过典型案例入手讲解知识点，让学员系统掌握Python语言的基本结构、语法与数据类型，模块，熟悉函数、类设计、包的使用及基本的编程方法;掌握网络信息获取及文本挖掘的基本知识及深度应用，熟练运用使用Python获取网络数据并独立开发常见的爬虫项目，熟练的进行文本分析处理，适合零基础的初学者，也适合经验较为丰富的操作者

2、课程体系完整科学，可以系统学习并掌握Python数据预处理、分析与挖掘、可视化、机器学习与深度学习等核心算法原理以及全部技术的应用过程；熟悉Python在各种大数据技术产品中的应用；能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，对机器学习、数据挖掘运作机制有清晰全面的认识；

3、提供教学现场全程视频及PPT 、数据、程序；额外提供450G、90课时机器学习、深度学习、数据挖掘、网络爬虫与文本挖掘最新教学视频；建立微信交流平台，提供长期的技术支持与咨询服务。

二，技能认证

经培训考核合格，学员可获得通信和信息技术创新人才培养工程项目管理办公室《大数据分析师（高级）》职业技能证书，另可代为申请国家工信化部人才交流中心《数据分析师（高级）》职业技能水平培训证书

三，时间地点

2019年8月2日～8月6日贵阳（2号报到）

注: 学员自带笔记本电脑，跟随老师示范过程操作练习，讲师可根据学员基础对大纲进行适度调整，欢迎及时反馈相关建议。

中国通信工业协会（CCIA）

中国通信工业协会 (CCIA，以下简称协会)是一九九一年七月经民政部注册登记，由国内从事通信设备和系统及相关的配套设备、专用零部件的研究、生产、开发单位自愿联合组成的非营利的全国性社会团体。协会实行团体会员制度，中国普天信息产业集团、华为技术有限公司、中兴通讯、大唐电信、上海贝尔阿尔卡特、东方通信、康佳集团、方正科技、TCL通讯、海尔通信、宁波波导、申瓯通信、红图嘉和、首信集团、夏新电子、广州金鹏、联想移动、海信通信等国内大型通信工业企业都是协会的重要成员。协会理事会由中国普天信息产业集团公司等30多个单位组成。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

培训大纲

模块一	第1讲：网络爬虫技术基础与开发环境	1. 网络通信基础 2. Web开发与网站分析介绍 3. 开发环境安装与使用 4. Python基础数据结构与语法 5. 常用Python库使用案例分享
	第2讲：网络爬虫工具库	1. 认识正则表达式 2. 基础Python爬虫库（urllib/Requests） 3.“漂亮”的爬虫库-Beautiful Soup 4. 静态网页爬取案例分享（论坛、维基百科、小说网站等） 5. Selenium与无头浏览器 6. Ajax和DHTML网站爬取 7. 动态网页爬取案例分享（图片网站、新闻网站、
	第3讲：网络爬虫存储	1. 文件读取与保存 2. 关系数据库存储-MySQL 3. 爬虫配合MySQL存储案例分享 4. 分布式存储-NoSQL数据库 5. 爬虫配合MongoDB存储案例分享 6. HDFS简介
模块二	第4讲：网络爬虫框架	1.Python网络爬虫框架介绍 2.Scrapy基本使用 3.Scrapy进阶使用 4.爬虫框架使用案例分享（评论类网站、二手车网站等）
	第5讲：网络爬虫常用技巧	1. 表单处理 2. 模拟登录 3. 爬虫代理池 4. 各类网页内容处理 5. 设计隐蔽的网络爬虫
	第6讲：文本挖掘技术基础	1. 文本挖掘全流程概述 2. 自然语言处理库（NLTK） 3. TextBlob文本处理库介绍 4. 中文分词介绍（jieba） 5. 词云介绍
模块三	第7讲：文本挖掘技术进阶	1. 文本挖掘预处理技术 2. 文本特征处理 3. 文本聚类与主题模型 4. 基于深度学习的文本挖掘 5. 文本挖掘案例分享（主题发现、新闻分类、情感分析等）
	第8讲：数据可视化技术基础	1. 数据可视化介绍 2常用Python可视化模块（matplotlib,seaborn） 3. 常用统计图绘制: 3.1条形图 3.2直方图 3.3面积图 3.4饼图 3.5箱线图 3.6散点图
	第9讲：数据可视化技术进阶	1. 交互式数据可视化 1.1更加‘美丽’的表达--pyecharts 1.2让你的图形有‘反馈’—bokeh 2. 地图可视化—basemap 3. 文本可视化--wordcloud 4. 网络图可视化—network 5. 爬虫技术、文本挖掘及数据可视化综合案例
附加模块（视课程整体进度而定）	第10讲：Python数据挖掘实战	Python数据挖掘技术概览： 1.数据挖掘与模型 2.建模流程和步骤 3.常见算法介绍 4.效果评估
		数据挖掘典型项目流程示范： 1.数据探索性分析 2.数据探索中的可视化 3.特征处理和数据建模、
		代码和案例实践： 1.泰坦尼克号沉船幸存者预测 2.Amazon员工访问需求预测 3.贷款违约风险预测 4.基于titanic数据集预测生存概率 5.演示如何进行绘图探索
第4天（8月6日）	培训考核、参观贵阳“国家大数据中心”

注: 学员自带笔记本电脑，跟随老师示范过程操作练习，讲师可根据学员基础对大纲进行适度调整，欢迎及时反馈相关建议。

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲教师

尹老师 数据科学家，浙江大学物理学博士，数据科学与大数据技术专业负责人，兼任知名网络科技上市公司大数据总监，受聘担任多家大数据教学机构主讲教师，开发多套Python高级编程、机器学习、网络爬虫与文本挖掘系列课程，10+年Python软件开发数据产品经验，熟悉R \Javascript等多种编程语言，具有丰富的Python统计建模、数据挖掘、大数据技术教学经验，先后为中国交通银行，平安保险公司等数十家知名机构主讲Python课程。