人工智能---知识图谱核心技术实践高级培训班2019（10月上海班）已截止报名
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会议时间： 2019-10-25 09:00至 2019-10-29 05:00结束

会议地点：上海碧悦城市酒店上海浦东新区金台路222号周边酒店预订

会议规模：35人

主办单位：通信与信息创新人才培养工程项目办公室

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会议通知
会议内容主办方介绍

人工智能---知识图谱核心技术实践高级培训班2019（10月上海班）宣传图

一、课程对象

大数据分析、人工智能、知识图谱技术研发的技术骨干、IT从业人员、信息咨询与知识服务机构骨干、科技服务与知识管理业务骨干、政府管理与决策部门人员、科研院所研究人员、高等教育机构教学人员、高等学校研究生与高年级本科生。

二、时间与地点

2019年10月26日～10月29日上海（25号报到）

三、课程特点与目标

通过课程学习，可以系统的掌握知识图谱的核心技术原理，结合研究成果，学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路，实践与理论结合，培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力。

四、技能认证

经培训考核合格，学员可获得通信和信息技术创新人才培养工程项目管理办公室《大数据分析师（高级）》职业技能证书，该证表明持有者已通过相关考核，具备相应的专业知识和专业技能，并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据，本类培训可记入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案，网上查询全国通用;另可代为申请国家工信化部教育与考试中心《数据分析师（高级）》职业技能水平证书

通信与信息创新人才培养工程项目办公室

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程大纲

第一节	知识图谱概述	1.1什么是知识图谱 1.2知识图谱的发展历史 1.3国内外典型的知识图谱项目简介 1.4知识图谱的相关技术简介 1.5典型应用案例
第二节	知识表示与建模	2.1什么是知识表示 2.2早期知识表示方法 2.2.1逻辑 2.2.2产生式规则 2.2.3框架 2.2.4语义网络 2.3基于语义网知识表示框架 2.3.1 RDF和RDFS 2.3.2 OWL和OWL2 Fragments 2.3.3 SPARQL查询语言 2.3.4 Json-LD、RDFa、HTML5 MicroData等新型知识表示 2.4典型知识库项目的知识表示 2.4.1 DBPedia 2.4.2 Freebase 2.4.3 WikiData 2.4.4 ConceptNet 2.5知识图谱设计 2.5.1知识设计方法 2.5.2语义类型设计 2.5.3语义关系设计 2.5.4本体对象设计 2.6开源工具实践：基于Protégé的本体知识建模
第三节	知识抽取与知识挖掘	3.1知识抽取任务及相关竞赛 3.1.1实体抽取 3.1.2关系抽取 3.1.4事件抽取 3.2面向结构化数据的知识抽取及其相关工具 3.3面向半结构化数据的知识抽取及其相关工具 3.4知识挖掘 3.4.1实体消歧与链接 3.4.2知识规则挖掘 3.4.3知识图谱表示学习 3.5开源工具实践：基于DeepDive的关系抽取实践
第四节	知识存储	4.1图数据库基本知识 4.2常见的图数据库 4.2.1开源数据库介绍 4.2.2商业数据库介绍 4.2.3原生图数据库介绍 4.3图数据库实现细节 4.4开源工具实践： 4.4.1以Apache Jena为例 4.4.2 Neo4j可视化操作基础
第五节	知识融合	5.1什么是知识融合 5.2知识融合的基本技术流程 5.3典型知识融合工具简介 5.3.1框架匹配 5.3.2实体对齐 5.4典型案例简介 5.4.1 Zhishi.me中的实体融合 5.4.2 OpenKG的链接百科 5.5开源工具实践：实体关系发现框架LIMESR
第六节	知识推理	6.1推理概述 6.2本体知识推理简介与任务分类 6.3本体推理方法与工具介绍 6.3.1基于Tableaux运算的方法 6.3.2基于逻辑编程改写的方法 6.3.3基于一阶查询重写的方法 6.3.4基于产生式规则的方法 6.3.5基于并行技术的方法 6.4开源工具实践：基于Jena和Drools的知识推理实践
第七节	语义搜索	7.1语义搜索简介 7.2语义数据搜索 7.3混合搜索 7.4语义搜索的交互范式 7.5实践展示：使用Elasticsearch实现简单语义数据检索
第八节	知识问答	8.1知识问答技术概述 8.2知识问答系统简史 8.3知识问答的评测数据集 8.4 KBQA基本概念及挑战 8.5知识问答主流方法介绍
第九节（29号）	交流研讨与培训考核

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

课程主讲

邹老师，博士，原中科院副研究员，睿客邦创始人，天时科技首席科学家，中科航天创新技术研究院副院长，山东交通学院客座教授、南昌航空大学双师型教师、上海市计划生育科学研究所特聘专家、齐鲁交通集团旗帜信息人工智能应用部主任、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年运动与健康分会学术委员；目前已经与全国十多所高校建立了 AI 联合实验室，完成和在研 30 多个人工智能工业项目，广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。

杨老师，北京理工大学博士，副教授，创成焕新科技有限公司创始人，北京睿客邦科技有限公司技术总监。