课程简介：

中医药是我国传统文化的瑰宝，是一个值得我们深入挖掘的宝库。随着大数据时代的到来，数据挖掘技术为研究者从浩瀚的中医药知识宝库中提取精准、新颖的知识带来了便利。利用数据挖掘技术，不仅能总结名老中医的诊疗特色，还可以得到治疗某种疾病的中药范围和使用频率，形成新的中药组合物或新复方，指导中药复方开发。通过挖掘中药复方数据，对于阐明复方配伍的科学内涵、阐释中药药性理论等具有深刻意义。

而随着网络药理学技术的发展及不断认可，将网络药理学和生物信息学技术相糅合，联合实验验证成为中药复方机制研究的重要方式之一。基于该模式的中药复方研究打破了传统中药复方机制研究的瓶颈，使得原先难以定性的机制得以预测，在SCI论文发表方面取得了新进展。该研究方法适用于各类病症的中药复方/单体治疗机制研究，现已成功发表多篇SCI（IF＞5）论文。

与此同时，分子对接技术是一种有效地分析分子间相互作用的方法，对于阐明药物作用机理有重要的理论意义，同时还可以为新药设计与开发提供指导。近年来，分子对接方法已成为计算机辅助研究领域的一项重要技术，在药物虚拟筛选、药-靶/酶-底物作用机理解释、化合物构效关系分析、药物设计和改造、蛋白结构功能研究、蛋白质理性/半理性设计等方面得到广泛的发展，成为人们关注的热点技术。

本次研讨班将带领广大学员，共同学习将数据挖掘、网络药理学和分子对接技术应用到中药研究中的思路，以及如何将数据挖掘和网络药理学相结合，或如何将网络药理学和分子对接相结合发表文章。现场操作教学，带领学员进行数据挖掘，并解析中药及中药复方作用机制。课程中数据挖掘技术将实战教学，网络药理学技术以SCI文章为案例主线，逐一详细剖析，全程电脑实战教学。90%以上内容都会涉及到上机指导，无繁琐的理论授课，做到课程学完，就能独立解析中药复方，分析复方/中药治疗疾病的潜在分子机制，为后续的实验验证、基金标书的写作提供指导。

授课老师：

本次主讲老师成功将网络药理学和生物信息学技术相结合，应用于中药复方的机制研究，发表和参与发表多篇5分以上的中药复方机制研究的文章。

适合对象：

各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校硕/博士研究生、对中药复方和网络药理学感兴趣的广大师生（尤其适合初学者和无基础的学员，无需任何基础，也无需学习任何R语言，轻松解析中药复方）