近年来，大数据已经成为学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究领域，在国内外掀起了一个空前的研究热潮。为了促进大数据技术的研究与发展，推动大数据领域学术研究和交流、大数据应用以及大数据的信息共享，继2013年和2014年成功召开了第一、第二届CCF大数据学术会议后，受中国计算机学会委托，由中国计算机学会大数据专家委员会、 中国科学技术大学和安徽大学联合承办2015年第三届CCF大数据学术会议。

会议内容：

大数据科学基础理论

大数据系统构架与基础设施包括大数据计算体系结构、云计算技术与平台、数据中心与绿色计算

大数据采集与预处理技术包括数据采集、质量管理与控制、压缩、传输等

大数据存储管理模型、技术与系统包括大数据存储模型、存储管理方法、查询与索引技术、流式数据处理、分布式文件系统、分布式数据库、新型存储技术等

大数据并行计算模型、框架与系统包括 MapReduce、BSP 以及混合式并行计算和程序设计模型、方法、框架和系统等

Hadoop 与 Spark 系统性能优化与功能增强包括 MapReduce 并行计算框架优化、HDFS 与 HBase 性能优化，Spark 性能优化与功能增强等

NoSQL 与 NewSQL 技术包括 K-V 存储技术与系统，大规模文档存储与访问，副本一致性与新型事务机制，P2P 与弹性架构

大数据智能计算、分析挖掘方法与算法包括大数据机器学习和数据挖掘、社会网络分析、Web 挖掘与检索、商业智能、排名 与推荐、自然语言处理、基于本体的大规模语义数据存储管理与分析挖掘、大数据可视 化分析与计算等

大数据可视化分析与计算包括大数据可视化分析技术方法与工具

大数据隐私与安全包括数据隐私保护、安全检测、加密解密等

大数据技术标准包括数据交换标准以及其他大数据相关的技术标准

大数据系统解决方案与工具平台包括大数据系统解决方案、大数据应用开发工具平台与环境等

大数据行业应用包括大数据在互联网及科学、工程、商业、医疗卫生、交通、政务、电信、电力、能源 等典型行业的应用技术研究与系统开发

其他与大数据相关的研究问题

会议名称：第三届CCF大数据学术会议

会议时间：2015年10月20-21日

会议地点：安徽合肥

标准费用：

说明：
1.组委会要求至少一位论文作者必须在2015年9月20日前（含当日）向会议注册并缴纳注册费，每份注册费只能用于一篇论文。否则您的论文将不能被推荐和发表；
2.学生代表是指：全日制在校本科生、硕士生和博士生，不含在职研究生和博士后；
3.计算机学会会员及学生代表注册时须提供会员证或学生证的扫描件，参会时需提供这些证件的原件，否则需补齐全额注册费，作为在职人员（非计算机学会会员）注册；
4.论文的版面费，由各期刊单独收取；
5.学生代表、在职人员的注册费包含：
(a)10月19日晚餐，10月20日的中、晚餐（含一次宴会），10月21日中餐；
(b)进入会场的权利；
(c)会议资料；
(d)合影留念。
陪同人员的注册费只包含：
(a)10月19日晚餐，10月20日的中、晚餐（含一次宴会），10月21日中餐；
6.陪同人员在其注册表的备注栏目务必写明对应的参会代表姓名及工作单位。