2020临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会已截止报名
推荐参加：第六届“中医药临床验方立项研发与成果转化思路”专题研讨会

课程时间： 2020-06-13 08:00至 2020-06-14 18:00结束

课程地点：线上活动

主办单位：医药加科研培训中心上海遐永医药科技上海遐锦生物科技有限公司

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会议介绍
会议内容主办方介绍

2020临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会宣传图

临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会

时间：2020.6.13-14 医药加ZOOM网络会议室

会议简介：本课程最大特点：

1.注意：本课程R语言统计分析是从零基础开始讲起，所以没有R语言基础的也可以听得懂！！！

2.本课程是医学统计分析进阶与临床预测模型构建的学习班，深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法，系统讲解临床预测模型构建的方法；

3.课程中所有统计分析与数据可视化均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言的培训课程；

本课程具体内容包括：

1.R软件与RStudio获取与安装；

2.R中数据集的创建及外部数据导入；

3.R中描述统计与基础绘图应用；

4.R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；

5.一般线性模型与复杂方差分析；

6.广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；

7.倾向性匹配得分（PSM）分析；

8.生存分析与Cox回归；

9.Fine&Gray检验与竞争风险模型；

10.多元回归中变量筛选方法；

11.回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；

12.临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；

13.诊断试验数据ROC分析与曲线绘制；

14.主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用；

15.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。

注意：本课程主要针对临床医生，医学生与临床研究相关专业人员，所有统计分析与作图均是基于R语言，不涉及生物信息学相关的统计分析~

时间：2020年6月13-14日

主办方：上海循掘生物科技中心

地点：医药加ZOOM网络会议室

医药加科研培训中心

举办了2018肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（12月北京班） 2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班（01.05-01.06北京班） 2019全国循证医学Meta分析及网状Meta三天精讲学习班（1月北京班）第10期测序与芯片高通量数据挖掘与分析学习班2019（1月上海班） 2019肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议（1月上海班） 2019国自然基金标书构思与撰写学习班（1月上海班） TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班2019（1月上海班）第8期医学SCI论文写作及发表技巧学习班2019（1月上海班） ......

上海遐永医药科技

南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd），是专一服务于生命科学研究的专业技术型企业。是一大批志同道合的资深专业人士共同创办的具有现代化经营管理水平的生物高科技企业，从事生物技术产品的开发及销售，致力于将巴傲得生物打造成中国乃至世界一流的生物技术产品供应商。巴傲得生物长期备有Bioworld抗体现货4000多种抗体可以在一周左右送到客户的手里。精湛品质、合理价格、专业服务，是我们为您服务的宗旨。在细胞信号通路、免疫学、蛋白组学上拥有显著优势，其抗体产品、生长因子等为生命科学科研工作者提供了极大的便利。

上海遐锦生物科技有限公司

上海遐锦生物科技有限公司于2019年11月29日举办全国循证医学Meta分析与网状Meta研讨会2019（11月上海班）会议。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

临床预测模型构建与统计分析进阶班（基于R语言）
日期	时间	标题	内容
周六上午	8:45-9:15	R软件与RStudio的安装	R与RStudio获取与安装 R程序包的安装及帮助文档的查看
	9:15-10:30	R中数据集的创建及数据导入	数据集的概念数据结构外部数据的输入
	10:30-10:45	茶歇
	10:45-12:00	R中描述统计与基础绘图应用	统计描述指标及计算；频数表和列联表；图形参数
	10:45-12:00	R中描述统计与基础绘图应用	图形组合；条形图；饼图；直方图；箱式图；散点图
	12:00-13:30	午餐及午休
周六下午	13:30-14:30	R中基础统计分析方法	t检验与方差分析卡方检验与秩和检验在R中实现
	14:30-15:30	一般线性模型的应用	复杂方差分析多元线性回归在R语言中实现
	15:30-15:45	茶歇
	15:45-16:45	广义线性模型的应用	Logistic回归泊松回归在R语言中实现
	16:45-18:00	倾向性匹配得分分析	倾向性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现

周日上午	8:45-10:00	Cox比例风险模型与竞争风险模型	Cox比例风险模型原理；竞争风险模型原理；K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；Fine&Gray检验与竞争风险模型R软件实现
	10:00-10:30	多元回归变量筛选方法	多元回归中变量筛选方法
	10:30-10:45
	10:45-11:15	回归模型可视化与预测模型构建	各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制
	11:15-12:00	临床预测模型的评价与验证	包括C-statistics计算；NRI与IDI的计算；Calibration曲线绘制；DCA决策曲线分析
	12:00-13:30
周日下午	13:30-14:30	诊断试验ROC分析	诊断试验数据ROC分析；ROC曲线绘制
	14:30-15:30	主成分与因子分析、聚类分析	主成分与因子分析在变量降维中的应用；聚类分析岭回归与Lasso回归
	15:30-15:45
	15:45-17:00	复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制	复杂生存曲线；亚组分析森林图等图形绘制
备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！