肠道菌群与代谢组学研究策略研讨会（网络）

时间：2022年12月3-4日 腾讯会议网络会议室

背景介绍：人体胃肠道有超过10万亿细菌，它们被称为人类的第二大基因组——肠道菌群。近年年来，随着分⼦生物学、基因组学、生物信息分析技术、高通量测序技术的高速发展，肠道菌群研究取得了突飞猛进的发展。越来越多的研究证实肠道菌群与消化、吸收、代谢、免疫等功能密切相关，肠道菌群紊乱与肿瘤、腹泻、肥胖、心脑⾎血管、神经系统等多种疾病密切相关。作为目前最火热的研究方向,几乎各临床⼦学科均可与肠道菌群建⽴关联研究, 同时也受到国内各种自然基金的资助和青睐。2019年国家自然基金以肠道菌群为关键词立项1098 项，资助金额达到49576万元，而且与肠道菌群相关的研究也更易发表高分SCI文章。然而作为一门新兴的研究方向，究竟该如何设计与肠道菌群的相关研究？可以和哪些研究手段进行结合分析？肠道菌群研究的创新点该如何选择？如何读懂高分的微生物研究的套路?.仍然需要进一步的深入了解。因此为了积极备战

2020年的国家自然科学基金的申报和微生物领域科研方向的起航。应广大学员的提议，我们决定邀请获得国家自然科学基金资助和从事微生物研究领域多年的专家，召开"肠道菌群与国自然课题设计及研究策略学习班",欢迎全国科研院所的研究人员报名参加。

目的与预期：

1.熟悉微⽣物研究的国内外动态、热点及趋势

2.掌握基于⾼通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常⽤⽅法及结果解读

3.掌握扩增⼦测序、宏基因组学分析的基本流程

4.掌握⾼⽔平微⽣物研究的设计思路和临床应⽤⽅法

5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理⽅法及关键注意事项

6.掌握微⽣物菌种分离和资源库建⽴的流程

7.掌握基于微⽣物研究搭建2021国⾃然项⽬书的整体思路框架和实验设计

8.吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书

9.赠送一份最近5年的高价值国自然标书

讲师简介：

专家一：吴教授，国内某高校教授，博士生导师。作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项，并先后承担多项973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题。所带领的团队主要采用代谢组学、生态学、生物信息学、分子生物学等多种宏观与微观相结合的方法，从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病、神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究。目前已发表多篇SCI论文，在肠道菌群、代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可。

专家二：国内知名⾼校教授，博⼠⽣导师，曾在海外从事微⽣态与营养健康相关研究10余年，主要涉及肠道炎症反应、⼤肠癌发病机制以及肌⾁和脂肪⼲细胞⽣理的分⼦机制的研究，拥有⽣物医学、分⼦⽣物学、细 胞⽣物学和⽣物化学等⽅⾯深厚的理论研究及实验操作经验。近年来在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等国际权威期刊发表SCI学术论⽂31篇，总影响因⼦~200，累计参与主持多项国⾃然⾯上⻘年基⾦及美国国⽴卫⽣研究院(NIH)资助的科学研究基⾦，申请发明专利4件，授权软件著作权1件。近年来在中国肠道⼤会、EMBL Conference、中华医学会等⾼⽔平会议进⾏微⽣物领域专题汇报，获得了业界的⼴泛关注和认可。

专家三：⻓期专注于⽣物信息学与化学信息学研究，研究⽅向包括基于NGS的微⽣物组学数据分析，⼈⼯智能技术在肠道微⽣物及药物筛选中应⽤，化学/⽣物/中药数据挖掘与可视化，开发多个⽣物信息数据分析平台。在国际权威杂志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等发表⽂章28篇，主持国家、省级项⽬3项，申请发明专利1项，申请软件著作权5个。熟悉肠道菌群多组学数据分析的思路，对微⽣物多样性、宏基因组、代谢组学等⽅向有深刻了解。

专家四：⻓年专注于临床⼯作与微⽣物研究结合⽅向，具有丰富的⼀线临床和⼤数据分析经验，熟练掌握微⽣物领域⾼通量测序数据分析平台的搭建及下游数据的深度挖掘。近2年来完成40余项微⽣物数据分析项⽬，参与发表微⽣物领域SCI⽂8篇及专利3项，作为数据分析⼈员参与多项国⾃然⾯上⻘年及省级项⽬。课程内容为全部原创，对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握，尤其擅⻓于将⼀线临床⼯作与微⽣物研究相结合进⾏研究课题设计。

会议时间：2022年12月3-4日

会议地点：腾讯会议网络会议室

主办方：上海循掘生物科技中心

会议日程详见下表

课程内容示例图：