2019Python数据分析与爬虫专题培训班（11月北京班）已截止报名
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会议时间： 2019-11-21 09:00至 2019-11-24 18:00结束

会议地点：北京北京科技大学会议中心北四环中路251号周边酒店预订

会议规模：50人

主办单位：北京软数信息技术研究院

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会议通知
会议内容主办方介绍

2019Python数据分析与爬虫专题培训班（11月北京班）宣传图

各企事业单位：

大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。Python不仅在编程方面有强大的实力，而且由于不断改进的第三方库，Python在数据处理方面也越来越突出；近年来，非常火爆的机器学习(Machine Learning)以及前沿的自然语言处理(Natural Language Processing)也选择Python作为基础工具。为了提高高校教师和科研人员对python数据分析、挖掘及爬虫的理解和掌握，促进python加速技术的普及和应用。北京软数信息技术研究院特举办“python数据分析与爬虫”专题培训班，具体事宜如下：

培训目标：

1、熟悉Python的基本结构与语法与数据类型，模块；熟悉函数，类设计，包的使用；

2、掌握python数据分析和数据挖掘、爬虫核心技术，并能胜任相关工作；

3、通过紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，进而有效提升学员解决科研及教学中实际问题的能力；

时间地点：

2019年11月21日——2019年11月24日北京

（时间安排：第一天报到,授课三天）

培训对象：

各省市、自治区从事为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等与数据分析、挖掘相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大python爱好者。

培训方式:

(一)课程讲座；（二）专题小组研讨与案例讲解分析结合； (三)上机操作

北京软数信息技术研究院

会议日程（最终日程以会议现场为准）

11月22日第一章：Python编程基础	1.准备工作	1.1 认识Python 1.2 搭建Python环境 1.3 安装PyCharm并创建一个应声虫程序
	2.Python基础知识	2.1 掌握Python固定语法 2.2 创建字符串变量并提取里面的数值 2.3 计算圆形的各参数
	3.Python数据结构	3.1 创建一个列表（list）并进行增删改查操作 3.2 转换一个元组（tuple）并进行取值操作 3.3 创建一个字典（dict）并进行增删改查操作 3.4 将两个列表转换为集合（set）并进行集合运算
	4.程序流程控制语句	4.1 实现考试成绩划分 4.2 实现一组数的连加与连乘 4.3 使用冒泡排序法排序 4.4 实训（猜数字游戏）
	5.函数	5.1 自定义函数实现输出方差 5.2 使用匿名函数添加列表元素 5.3 存储并导入函数模块
	6.面向对象	6.1 认识面向对象编程 6.2 创建Car类 6.3 创建Car对象 6.4 迭代Car对象 6.5 产生Land_Rover对象（子类）
	7.文件基础	7.1 认识文件 7.2 读取txt文件中的数据 7.3 保存数据为csv格式文件 7.4 认识os模块
11月23日第二章：Python数据分析与应用	1.Python数据分析概述	1.1认识数据分析 1.2熟悉Python数据分析的工具 1.3安装Python3的Anaconda发行版 1.4掌握Jupyter Notebook常用功能
	2.NumPy数值计算基础	2.1认识NumPy数组对象ndarray 2.2认识NumPy矩阵与通用函数 2.3利用NumPy进行统计分析
	3.Matplotlib数据可视化基础	3.1了解绘图基础语法与常用参数 3.2分析特征间的关系 3.3分析特征内部数据分布与分散状况
	4.Pandas统计分析基础	4.1读写不同数据源的数据 4.2掌握DataFrame的常用操作 4.3转换与处理时间序列数据
	5.使用Pandas进行数据预处理	5.1合并数据 5.2清洗数据 5.3标准化数据 5.4转换数据
	6.案例分析：航空公司客户价值分析	6.1了解航空公司现状与客户价值分析 6.2预处理航空客户数据 6.3使用K-Means算法进行客户分群
11月24日第三章：Python网络爬虫实战	1.Python爬虫环境与爬虫简介	1.1 认识爬虫 1.2 认识反爬虫 1.3 配置Python爬虫环境
	2.网页前端基础	2.1认识Python网络编程 2.2认识HTTP协议
	3.简单静态网页爬取	3.1 实现HTTP请求 3.2 解析网页 3.3 数据存储
	4.常规动态网页爬取	4.1逆向分析爬取动态网页 4.2 使用Selenium库爬取动态网页 4.3 存储数据至MongoDB数据库
	5.模拟登录	5.1使用表单登录方法实现模拟登录 5.2使用Cookie登录方法实现模拟登录
	6.项目实战：大数据岗位招聘数据爬取及分析

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

律波：广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师，应用统计学硕士，具有扎实的统计学、数据挖掘理论功底；精通Python、R、spss、Excel等数据挖掘分析工具，擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理；擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机械学习算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。