AI人工智能技术及应用
时间:2021-12-21 09:00 至 2021-12-22 17:00
地点:线上活动
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AI人工智能技术及应用 已截止报名课程时间: 2021-12-21 09:00至 2021-12-22 17:00结束 课程地点: 线上活动 会议规模:30人 主办单位: 电科博瑞
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会议通知
会议内容 主办方介绍
AI人工智能技术及应用宣传图
随着新一代移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术的不断发展迭代,新一代人工智能加速发展并日益呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作的新特征,正在对经济社会发展模式和国际政经格局产生重大影响。为进一步加强我国人工智能专业技术人才队伍建设,促进人工智能行业发展,为此我单位决定组织召开“AI人工智能技术及应用”网络直播培训,具体通知如下:
培训收益:1、让学员掌握人工智能的基础知识和人工智能的问题解决思路,了解人工智能的应用场景和解决方案。2、让学员掌握深度学习的常用算法,如神经网络,卷积神经网络,LSTM神经网络等,并且学会使用这些深度学习的算法完成一些实用的实战项目,如训练自己的图像识别模型,训练自己的情感分类模型。3、让学员掌握人工智能领域最前沿的技术应用,如目标检测算法FasterRCNN,yolov1-yolov5的介绍和应用,目标分割算法MaskRCNN的介绍和应用,以及人脸识别项目实战,深度强化学习算法的介绍和应用。
参加对象:人工智能工程师、软件工程师、软件架构师、软件负责人等相关工程技术人员和管理人员。
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会议日程 (最终日程以会议现场为准)
一、人工智能介绍与概述
1、人工智能/机器学习/神经网络/深度学习
2、深度学习应用
3、人工智能技术框架
4、机器学习算法应用分析
二、深度学习-神经网络
1、人工神经网络
2、单层感知器
3、激活函数,损失函数和梯度下降法
4、BP算法介绍
三、卷积神经网络CNN应用
1、CNN卷积神经网络
2、卷积层、池化层(均值池化、最大池化)
3、CNN手写数字案例
四、长短时记忆网络LSTM应用
1、RNN循环神经网络
2、长短时记忆网络LSTM
3、LSTM应用案例
五、预训练ResNet模型进行图像识别
1、网络结构设计介绍
2、网络可解释性介绍
3、ResNet模型讲解
4、使用训练好的模型进行图像识别
六、迁移学习-图像识别模型项目实战
1、VGG16模型讲解
2、数据增加
3、使用迁移学习完成天气现象分类
4、使用迁移学习完成场景分类
七、自然语言处理项目实战
1、自然语言处理项目介绍
2、word2vec介绍
3、用LSTM训练一个情感分类模型
八、目标检测算法
1、目标检测项目
2、R-CNN模型详解
3、SPPNET模型详解
4、Fast-RCNN模型详解
5、Faster-RCNN模型详解
九、YOLO目标检测算法和项目实践
1、yolov1-v5算法详解
2、yolo5源码架构分析
3、yolo5图像标注方法
4、yolo5模型训练方法
5、yolo5模型预测方法
十、MaskRCNN目标分割和项目实践
1、Mask-RCNN结构介绍
2、ROIAlign和ROIPooling对比
3、Mask-RCNN代价函数讲解
4、目标分割软件Labelme使用介绍
5、训练自己的图像分割模型
十一、人脸识别实战
1、人脸检测实战
2、人脸关键点提取实战
3、人脸识别实战
十二、深度强化学习
1、概率分布和抽样值
2、Environment环境
3、State状态
4、Agent智能体
5、Action动作
6、Policy策略
7、Reward奖励
8、Return
9、Action-Value Function
10、State-Value Function
11、Trajectory轨迹
12、Policy-based and Value-based
十三、深度强化学习DQN算法应用
1、Gym环境安装
2、Gym环境介绍
3、Gym环境动画演示
4、action和observation
5、DQN原理介绍
6、DQN训练过程
7、使用DQN训练强学习模型
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会议嘉宾
参会指南
会议门票
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
普通票 | ¥3800 | ¥3800 | 含培训费、资料费、证书费、邮寄费 |
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。