健康信息学专题培训——“健康医疗数据的共享”
时间:2020-07-07 19:00 至 2020-07-09 20:30
地点:线上活动
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健康信息学专题培训——“健康医疗数据的共享” 已截止报名课程时间: 2020-07-07 19:00至 2020-07-09 20:30结束 课程地点: 线上活动 会议规模:70人 主办单位: 浙江数字医疗卫生技术研究院 中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康医疗大数据标准研究院
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会议通知
会议内容 主办方介绍
健康信息学专题培训——“健康医疗数据的共享”宣传图
由于健康医疗行业对于信息标准化、知识库构建、数据共享等相关需求越来越多,很多相关人员缺乏系统性的学习;同时国内外健康医疗信息领域相关规范和标准内容的复杂和繁多,难以快速上手。为解决这困难,我院希望通过开展健康信息学培训,来提高健康医疗信息化相关的管理、业务和技术人员的专业水平,从而进一步推动健康医疗信息化建设与应用。
7月7日至7月9日,由浙江数字医疗卫生技术研究院、中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康医疗大数据标准研究院联合出品的健康信息学专题培训第八期即将开课!本期主题为“健康医疗数据的共享”,我们将通过国内对于国内外发展现状的深度研究、经验教训结合实际案例及分析,从不同维度教大家如何开展数据共享应用工作。
一、培训内容
本期培训将围绕着健康医疗数据共享基本原则和现状、数据共享实践指导、共享时对于隐私安全方面的约束、以及共享时需要遵循的相关信息标准体系等方面,依次展开:
1. 健康医疗数据共享基本原则:健康医疗数据共享基本概念和数据共享原则的介绍,国内外健康医疗数据共享原则的建设现状和对比分析;
2. 健康医疗数据共享实践指南:国内健康医疗数据共享现状,健康医疗数据共享原则落实要点,数据共享行为中角色规制与流程规则的设计建议;
3. 隐私安全法规和标准:国内外隐私安全法律法规和标准、隐私安全保护现状的介绍,健康医疗大数据应用中的隐私安全保护、发展趋势和面临的挑战等;
4. 健康医疗信息标准体系:医疗信息标准和标准化的意义和所解决的问题,国内外医疗信息标准体系的构成和具体介绍;
5. 健康医疗信息标准内容:对健康医疗数据共享需要用到的信息标准,如术语标准、数据标准、信息内容标准等进行详细介绍,包括:医学术语的形成和发展现状、不同类型医学术语的特点与价值、国内数据标准规范与内容等,并结合案例介绍具体如何实际应用。
二、课程安排
日期 | 时间 | 内容 |
7.7 | 19:00-19:45 | 健康医疗数据共享的现状与问题 |
19:45-20:30 | 数据共享的基本原则与规范 | |
7.8 | 19:00-19:45 | 隐私与安全法规和标准 |
19:45-20:30 | 健康医疗信息标准体系 | |
7.9 | 19:00-20:30 | 健康医疗信息标准内容 |
培训时间:2020.7.7-7.9 19:00-20:30
课程形式:线上授课
参与费用:800元/人(开具发票)
三、课程介绍
- 健康医疗数据共享的现状与问题
课程介绍:介绍健康医疗数据共享基本概念,分析国内健康医疗数据共享现状及我国不同层次、不同角色在健康医疗数据共享中面临的核心问题,提出推进健康医疗数据共享发展的整体方向,帮助各数据共享参与主体理清现状明确工作重点。
- 数据共享的基本原则与规范
课程介绍:介绍国内外健康医疗数据共享基本原则,比较总结国内外健康医疗数据共享原则建设差距,总结健康医疗数据共享的原则框架,提出适应于我国国情的健康医疗数据共享原则落实要点。提出健康医疗数据共享行为中角色规制与流程规则的设计建议,为机构开展数据共享提供实操层面的参考。
- 隐私与安全法规和标准
课程介绍:介绍隐私和安全保护的基本概念,通过对比国内外健康医疗数据隐私安全的法规和标准,包括HIPAA、GDPR、国家标准《个人信息安全规范》等,总结出国内现阶段健康医疗大数据隐私安全保护的要点和特殊性,并分析未来隐私安全保护的面临的挑战和发展趋势,帮助更好地了解和思考未来国内对于健康医疗数据隐私和安全保护的大环境,从而帮助提前体现在相关具体工作中。
- 健康医疗信息标准体系
课程介绍:阐述健康医疗领域开展信息标准化工作的意义和目的,解释信息系统互操作在多个层面的具体含义。帮助系统性全局性地掌握我国健康医疗信息标准和标准体系的框架和具体内容,对在工作中具体应用不同类型的信息标准打下基础,并了解国外健康医疗信息标准和标准体系的框架和内容。
- 健康医疗信息标准内容
课程介绍:从宏观角度介绍医学术语的形成与发展现状,揭示不同类型医学术语的特点与价值,并通过剖析ICD、SNOMED CT、UMLS等多套成熟医学术语内容和框架,帮助深入了解各种术语标准的结构体系和特征;详细介绍国内健康医疗数据标准内容与规范,结合具体数据标准结构化内容,帮助大家理解我国数据标准内容。结合多个不同业务场景下实际案例,具体说明医学术语和数据标准如何在特定场景中发挥其作用。
四、培训发票
发票会在培训结束后1-3个工作日发出。
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浙江数字医疗卫生技术研究院(简称“数研院”)是中国首家致力于数字与信息化技术在医疗卫生健康服务领域研发与应用的专业性非营利研究机构(NPO/NGO),院长为中国生物工程学会理事长、中国工程院医药卫生学部主任杨胜利院士。数研院聚集众多业内的资深院士和专家学者、全球著名的医疗保健设备厂商、国内外领先的行业软件企业来共同从事该领域的研究开发、顾问咨询、认证评估、国际合作、成果转化等工作,并引领政、产、学、研、用、资六位一体的公益事业公共服务支撑平台进而营造出可生存可持续发展的数字医疗卫生产业链生态环境。
中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康医疗大数据标准研究院会议日程
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参与费用:800元/人(开具发票)
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