各事业单位：

身处大数据时代，TCGA（癌症基因组图谱）数据库包括常见癌症的基因组、转录组、蛋白组、表观遗传组数据和与其关联的临床数据，为挖掘有意义的组学变化和发现肿瘤发生、发展、转移等生物学机制提供了海量数据。据不完全统计，全世界基于TCGA和SEER数据挖掘产生的文章已经超过2000篇。

本课程将从临床应用视角介绍TCGA、SEER及其他癌症公共数据库的基本情况、数据库结构、获取方式及基本统计方法等，深度解析近年来国内外基于TCGA和SEER数据的经典分析案例，重点对癌症公共数据库的数据挖掘和课题设计进行讨论，最后也将探讨在此基础上的基金申请、SCI论文撰写策略。

注：自带笔记本电脑，安装WINDOWS操作系统，需要SPSS、R、GraphPad Prism 5、SEER*Stat以及Office Excel 2007以上版本等软件。

时间地点：
2018年 8月31日---9月2日   南京
（时间安排：第一天报到 ，授课两天）

学习目标：

本次会议提供了一次系统掌握TCGA和SEER等癌症公共数据库数据结构、挖掘方法及分析流程的机会，目的在于助力有志于利用这些公共数据库的临床医生以及转化研究的科研人员，帮助研究者去更好地挖掘利用这些免费的公共数据。本次会议不侧重于深入的生物信息学分析讲授，拟解决的问题包括：1、如何基于TCGA及SEER等癌症公共数据库设计课题；2、TCGA及SEER数据库的数据下载；3、获取数据后如何分析；4、如何在此基础上撰写SCI论文及申请科研基金。

授课方式:

1、上机操作；   

2、专题小组研讨与案例讲解分析结合；    

3、课程讲座；
（主题明确，针对性强。专题小组研讨与案例讲解分析结合。）

参会对象： 主要面向从事肿瘤研究的临床医生、转化研究科研人员、在校研究生以及广大临床肿瘤研究领域的科研工作者。  ​​​​​​​


颁发证书：
参加学习的学员可以获得：《生物信息工程师》结业证书。此证书可作为个人学习和知识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。

第一天上午：TCGA数据库入门
1.TCGA数据库基本概念介绍及数据获取
2.高通量组学研究基础知识
3.几篇基于TCGA数据库发表文章的深度解析
4.上机操作实战： TCGA数据获取

第一天下午：SEER数据库挖掘
1.SEER数据库入门（软件安装、数据获取、数据检索）
几篇基于SEER数据库发表文章的深度解析
3.上机操作实战：SEER数据库注册、数据获得、处理和分析

第二天上午：TCGA和SEER数据深度挖掘
1.如何利用TCGA进行数据挖掘及临床转化课题设计
2.精准医学时代，如何利用公共癌症组学数据助力科研
3.上机操作实战：基于TCGA和SEER数据挖掘和分析实战

第二天下午：标书论文撰写与实用统计方法
1. 医学基金标书撰写技巧
2. SCI论文撰写技巧
3. 实用科研统计方法介绍
4. 上机实战：实用科研统计方法实战——以GraphPad软件使用为例

注：自带笔记本电脑，安装WINDOWS操作系统，需要SPSS、R、GraphPad Prism 5、SEER*Stat以及Office Excel 2007以上版本等软件。