2019大数据平台数据湖和数据治理（10月广州班）已截止报名
推荐参加：DAMS2024中国数据智能管理峰会（上海）

会议时间： 2019-10-19 08:00至 2019-10-20 18:00结束

会议地点：广州详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：麦思博（北京）软件技术有限公司（msup）

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会议介绍
会议内容主办方介绍

2019大数据平台数据湖和数据治理（10月广州班）宣传图

课程简介

大数据平台数据湖和数据治理

麦思博（北京）软件技术有限公司（msup）

麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图，2007年创办，是一家面向技术型组织的培训咨询机构，服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合，注重角色岗位的技能提升与职业发展，以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程大纲

数据治理范围	大数据平台数据建设中存在的问题 数据治理面临的挑战 数据的多元化 数据的复杂性 数据的完整性 数据生命周期管理 统一元数据管理 数据集成方法 数据安全 数据湖架构 基于大数据平台的数据建模 RMDBS数据的增量实时同步采集
数据质量管理	数据质量管理的范围 数据质量评估的维度 数据质量的维护管理 数据质量的改进管理 数据质量管理模型 数据质量管理的监控 案例演示
元数据管理	元数据概念 Hadoop平台元数据处理面临的问题 元数据注册机制 元数据的统一管理 元数据一致性管理 数据字典的概念 元数据的添加和需改管理 基于Hadoop平台元数据处理方案
数据生命周期管理	数据质量 数据标准 数据生命周期管理的重要性 数据生命周期的概念 开源Falcon解决那些问题 Falcon架构和原理 Falcon实战 Falcon+HDFS、Hive实战 Falcon+Oozie实战
数据湖	数据湖定义 数据湖里面数据存储格式 数据湖实现的步骤 HDFS、Hive等实现数据湖 数据湖分区(LCRD) LCRD详解 某大型银行基于Hadoop的数据湖实战解析
测试数据环境的搭建	测试数据的准备 测试数据的脱敏机制 数据脱敏的方法 数据关联的脱敏机制 测试环境搭建的要求 测试环境性能的评估原则
数据仓库的敏捷开发	敏捷开发的含义 敏捷数据仓库的定义 为什么需要敏捷数据仓库 敏捷数据仓库和传统数据仓库的区别 敏捷数据仓库实现的模型 在Hadoop上面实现敏捷数据仓库的思路
案例分析	Hadoop之上数据仓库案例解析 数据湖案例解析和演示